插入排序的缺陷
插入排序是定义有序表、无序表,将无序表元素一个个插入有序表
但当存在小数据位于无序表末尾1,2,3,4,5,6,7,0
,插入排序时,最后一轮需要赋值8次,十分影响效率
有没有办法解决呢?对于插入排序的优化,提出了希尔排序
希尔排序
希尔排序(Shell’s Sort)是插入排序的一种又称“缩小增量排序”(Diminishing Increment Sort),是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。该方法因D.L.Shell于1959年提出而得名。
希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止
希尔排序是插入排序的优化版:它先对数组根据原始增量分组,将所有的分组插入排序,然后减小增量,继续上一步(分组=》排序),直到增量为1,整个文件是一组,再进行插入排序,数组就有序了
希尔排序明明进行了多次插入排序,怎么会优于一次完全的插入排序呢?
希尔排序是基于插入排序的以下性质而提出改进方法的:
- 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高,即可以达到线性排序的效率。
- 在元素数量较少的情况下,插入排序的效率高
- 但插入排序一般来说是低效的,因为插入排序每次只能将数据移动一位
希尔排序先对数据进行预处理,分组后每组数据量都较少,插入排序快
当最后一次完整的插入排序时,数组已经基本有序了,再进行插入排序就可以很快的完成
Java实现希尔排序过程(交换法)
上面的数组8,9,1,7,2,3,5,4,6,0
,会进行3轮排序,把三轮排序过程显示
package com.company.sort;
import java.util.Arrays;
/**
* @author zfk
* 希尔排序算法
*/
public class ShellSort {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {8,9,1,7,2,3,5,4,6,0};
shellSort(arr);
}
public static void shellSort(int[] arr){
int temp = 0;
//希尔排序的第一轮
//第一轮排序是将十个数据分成了5组
for (int i = 5;i < arr.length;i++){
//遍历各组中所有的元素,每组有2个元素,步长5
//第i个 和 第i+5个 是一组
for (int j = i - 5;j >= 0;j -= 5){
//如果当前元素大于加上步长后的那个元素,说明交换
if (arr[j] > arr[j+5]){
temp = arr[j];
arr[j] = arr[j+5];
arr[j+5] = temp;
}
}
}
System.out.println("希尔排序第一轮后:"+ Arrays.toString(arr));
//希尔排序的第二轮
//第二轮排序是将十个数据分成了5/2 = 2组
for (int i = 2;i < arr.length;i++){
//遍历各组中所有的元素,每组有5个元素,步长2
//1-3-5-7-9 是一组
for (int j = i - 2;j >= 0;j -= 2){
//如果当前元素大于加上步长后的那个元素,说明交换
if (arr[j] > arr[j + 2]){
temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 2];
arr[j + 2] = temp;
}
}
}
System.out.println("希尔排序第二轮后:"+ Arrays.toString(arr));
//希尔排序的第三轮
//第三轮排序是将十个数据分成了 2/2 = 1组
for (int i = 1;i < arr.length;i++){
//经过第二轮排序后,数组基本有序[0, 2, 1, 4, 3, 5, 7, 6, 9, 8]
//遍历数组中所有的元素
for (int j = i - 1;j >= 0;j -= 1){
//如果当前元素大于加上步长后的那个元素,说明交换
if (arr[j] > arr[j + 1]){
temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
System.out.println("希尔排序第三轮后:"+ Arrays.toString(arr));
}
}
这是三轮排序的过程,当然,可以用一个for循环来表示多少轮
package com.company.sort;
import java.util.Arrays;
/**
* @author zfk
* 希尔排序算法
*/
public class ShellSort {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {8,9,1,7,2,3,5,4,6,0};
shellSort(arr);
}
public static void shellSort(int[] arr){
int temp = 0;
int count = 0;
for (int gap = arr.length / 2;gap > 0;gap /= 2) {
for (int i = gap; i < arr.length; i++) {
//排序是将十个数据分成了gap组,每一组10/gap个元素,步长gap
for (int j = i - gap; j >= 0; j -= gap) {
//如果当前元素大于加上步长后的那个元素,说明交换
if (arr[j] > arr[j + gap]) {
temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + gap];
arr[j + gap] = temp;
}
}
}
System.out.println("希尔排序第"+(++count)+"轮后:" + Arrays.toString(arr));
}
}
}
交换法较容易理解,但效率并不会比插入排序高很多。。。
交换法还是会进行较多次的交换
移位法
交换法是每一个无序表元素与有序表比较,都会交换相邻两元素位置
如果能仅仅遍历,赋值后移动指针,找到插入位置后,再把元素插入到有序表,而不是多次交换加入有序表
/**
* @param arr
* 希尔排序:移位法
*/
public static void shellSort2(int[] arr){
//增量gap
for (int gap = arr.length / 2;gap > 0;gap /= 2){
//从第gap个元素,逐个对其所在的组进行插入排序
for (int i = gap;i < arr.length;i++){
int j =i;
int temp = arr[j];
if (arr[j] < arr[j - gap]){
while (j - gap >= 0 && temp < arr[j - gap]){
//移动
arr[j] = arr[j - gap];
j -= gap;
}
//当退出循环,给temp找到了插入的位置
arr[j] = temp;
}
}
}
}
测试速度
随机生成8000个0~80000内的数据,进行排序
public static void main(String[] args) {
int[] arr = new int[8000];
for(int i = 0 ;i <arr.length;i++){
//随机生成80000内的整数
arr[i] = (int) (Math.random()*80000);
}
Date dataBefore = new Date();
shellSort(arr);
Date dateAfter = new Date();
System.out.println("交换法消耗了:"+(dateAfter.getTime()-dataBefore.getTime())+"ms");
int[] arr2 = new int[8000];
for(int i = 0 ;i <arr.length;i++){
//随机生成80000内的整数
arr2[i] = (int) (Math.random()*80000);
}
Date dataBefore2 = new Date();
shellSort2(arr2);
Date dateAfter2 = new Date();
System.out.println("移位法消耗了:"+(dateAfter2.getTime()-dataBefore2.getTime())+"ms");
}
移位法比交换法快了很多,很明显arr[j] = arr[j - gap]
赋值优于temp = arr[j];arr[j] = arr[j + gap]; arr[j + gap] = temp;
交换值
转载:https://blog.csdn.net/key_768/article/details/106404734