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【已解决】兼容多个版本CUDA

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目录

0背景

1 下载对应版本的软件

2 安装

2.1 安装CUDA v9                2.2 测试            2.3 CUDNN略

3 踩坑记录

消失的第一个文件

安装过程中遇到闪屏、黑屏等问题的处理方法(未测试,仅供参考)

4 参考


0背景

之前安装了CUDA8+CUDNN6,现在又想装一个CUDA9

(参考了一些网上教程,好像先装CUDA8,再装CUDA9,否则会冲突,但是未测试,仅供参考)

1 下载对应版本的软件

不同版本的TF-GPU对CUDA+CUDNN的要求在上一文有指出,跳转博文【软件安装】根据Tensorflow-GPU安装CUDA+CUDNN

如何在官网下载也在上一文讲过了,略过

CUDA 官网下载

CUDNN 官网下载(要注册登录)

2 安装

2.1 安装CUDA v9

要注意选择自定义安装,把安装位置和其他版本的CUDA区分开来,否则会覆盖安装(未亲自测试是否会覆盖安装,下次试试)。

为了方便,把所有CUDA相关文件放到一起

记住最后一个路径,后面配置要用

2.2 测试

安装成功,测试一下

确实显示了刚刚安装的 V9.2 

为什么没有配置环境变量就变成9.2版本了,之前的版本会不会不能用了?

因为CUDA已经自动做好了环境变量配置,博主运行了之前的CUDA v8.0,正常可以运行√

2.3 CUDNN略

CUDNN 的安装也很方便,解压压缩包,把文件都放到CUDA development目录下(最后有一个配置文件路径)的对应文件中。

不会的指路【软件安装】根据Tensorflow-GPU安装CUDA+CUDNN

3 踩坑记录

消失的第一个文件

按照我自己的步骤,在v9.2下应该有三个文件夹:CUDA、NVIDIA GPU Computing Toolkit、CUDA Samples

但是安装完打开只有两个

这是正常的,另一个文件在安装完后会自动消失

4 参考

win10下安装多个cuda(cuda9.0和10.0),并自由切换版本

——感觉有点不靠谱

说是要配置path路径,哪个版本在上面,系统默认使用哪个版本的CUDA。但是测试后发现,并不需要配置path,不用切换,可以正常使用8/9。

深度学习配置CUDA8.0/9.0及对应版本cuDNN安装

安装过程中遇到闪屏、黑屏等问题的处理方法(未测试,仅供参考)

有的电脑会在安装过程中闪动,之后安装直接成功。直接安装成功可以直接跳到验证阶段。

有的电脑,比如说笔者的电脑,会黑屏,然后再无响应

长按机箱关机键关机,重启电脑,再次运行安装程序,即CUDA安装再来一遍,此后安装成功,也不会黑屏。


转载:https://blog.csdn.net/qq_36888550/article/details/106247457
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