前言
在前几天的文章中我们讲解了如何从Word表格中提取指定数据并按照格式保存到Excel中，今天我们将再次以一位读者提出的真实需求来讲解如何使用Python从Excel中计算、整理数据并写入Word中，其实并不难，主要就是以下两步：
- openpyxl读取Excel获取内容
- docx读写Word文件
那我们开始吧！
需求确认
首先来看下我们需要处理的Excel部分数据，因涉及隐私已经将数据皮卡丘化
可以看到数据非常多，并且还存在重复数据。而我们要做的就是对每一列的数据按照一定的规则进行计算、整理并使用Python自动填入到Word中，大致的要求如下
上面仅是部分要求，真实需要填入word中的数据要更多！
除了对按照格式进行处理并存入Word中指定位置之外，还有一个需求：最终输出的word文件名还需要按照一定规则生成：
OK，需求分析完毕，接下来看Python如何解决！
Python实现
首先我们使用Python对该Excel进行解析
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from openpyxl
import load_workbook
-
import os
-
# 获取桌面的路径
-
def GetDesktopPath():
-
return os.path.join(os.path.expanduser(
"~"),
'Desktop')
-
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path = GetDesktopPath() +
'/资料/'
# 形成文件夹的路径便后续重复使用
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workbook = load_workbook(filename=path +
'数据.xlsx')
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sheet = workbook.active
# 获取当前页
-
# 可以用代码获取数据范围，如果要批处理循环迭代也方便
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# 获取有数据范围
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print(sheet.dimensions)
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# A1:W10
利用openpyxl读取单元格有以下几种用法
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cells = sheet[
'A1:A4']
# 返回A1-A4的4个单元格
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cells = sheet[
'A']
# 获取A列
-
cells = sheet[
'A:C']
# 获取A-C列
-
cells = sheet[
5]
# 获取第5行
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# 注意如果是上述用cells获取返回的是嵌套元祖
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for cell
in cells:
-
print(cell[
0].value)
# 遍历cells依然需要取出元祖中元素才可以获取值
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# 获取一个范围的所有cell
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# 也可以用iter_col返回列
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for row
in sheet.iter_rows(min_row=
1, max_row=
3,min_col=
2, max_col=
4):
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for cell
in row:
-
print(cell.value)
明白了原理我们就可以解析获取Excel中的数据了
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# SQE
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SQE = sheet[
'Q2'].
value
-
# 供应商&制造商
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supplier = sheet[
'G2'].
value
-
# 采购单号
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C2_10 = sheet[
'C2:C10']
# 返回cell.tuple对象
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# 利用列表推导式后面同理
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vC2_10 = [str(cell[
0].
value)
for cell
in C2_10]
-
# 用set简易去重后用,连接，填word表用
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order_num =
','.
join(
set(vC2_10))
-
# 用set简易去重后用&连接，word文件名命名使用
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order_num_title =
'&'.
join(
set(vC2_10))
-
# 产品型号
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T2_10 = sheet[
'T2:T10']
-
vT2_10 = [str(cell[
0].
value)
for cell
in T2_10]
-
ptype =
','.
join(
set(vT2_10))
-
# 产品描述
-
P2_10 = sheet[
'P2:P10']
-
vP2_10 = [str(cell[
0].
value)
for cell
in P2_10]
-
info =
','.
join(
set(vP2_10))
-
info_title =
'&'.
join(
set(vP2_10))
-
# 日期
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# 用datetime库获取今日时间以及相应格式化
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import datetime
-
today = datetime.datetime.today()
-
time = today.strftime(
'%Y年%m月%d日')
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# 验货数量
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V2_10 = sheet[
'V2:V10']
-
vV2_10 = [
int(cell[
0].
value)
for cell
in V2_10]
-
total_num = sum(vV2_10)
# 计算总数量
-
# 验货箱数
-
W2_10 = sheet[
'W2:W10']
-
vW2_10 = [
int(cell[
0].
value)
for cell
in W2_10]
-
box_num = sum(vW2_10)
-
# 生成最终需要的word文件名
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title = f
'{order_num_title}-{supplier}-{total_num}-{info_title}-{time}-验货报告'
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print(title)
通过上面的代码，我们就成功的从Excel中提取出来数据，这样Excel部分就结束了，接下来进行word的填表啦，由于这里我们默认读取的word是.docx格式的，实际上读者的需求是.doc格式文件，所以windows用户可以用如下代码批量转化doc，前提是安装好win32com
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# pip install pypiwin32
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from win32com
import client
-
docx_path = path +
'模板.docx'
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# doc转docx的函数
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def doc2docx(doc_path,docx_path):
-
word = client.Dispatch(
"Word.Application")
-
doc = word.Documents.Open(doc_path)
-
doc.SaveAs(docx_path,
16)
-
doc.Close()
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word.Quit()
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print(
'\n doc文件已转换为docx \n')
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if
not os.path.exists(docx_path):
-
doc2docx(docx_path[:
-1], docx_path)
不过在Mac下暂时没有好的解决策略，如果有思路欢迎交流，好了有docx格式文件后我们继续操作Word部分
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docx_path = path +
'模板.docx'
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from docx
import Document
-
# 实例化
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document = Document(docx_path)
-
# 读取word中的所有表格
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tables = document.tables
-
# print(len(tables))
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# 15
确定好每个表格数后即可进行相应的填报操作，table的用法和openpyxl中非常类似，注意索引和原生python一样都是从0开始
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tables[
0].cell(
1,
1).
text = SQE
-
tables[
1].cell(
1,
1).
text = supplier
-
tables[
1].cell(
2,
1).
text = supplier
-
tables[
1].cell(
3,
1).
text = ptype
-
tables[
1].cell(
4,
1).
text = info
-
tables[
1].cell(
5,
1).
text = order_num
-
tables[
1].cell(
7,
1).
text = time
上面代码完成Word中这一部分表格
我们继续用Python填写下一个表格
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for i
in range(
2,
11):
-
tables[
6].cell(i,
0).
text = str(sheet[f
'T{i}'].value)
-
tables[
6].cell(i,
1).
text = str(sheet[f
'P{i}'].value)
-
tables[
6].cell(i,
2).
text = str(sheet[f
'C{i}'].value)
-
tables[
6].cell(i,
4).
text = str(sheet[f
'V{i}'].value)
-
tables[
6].cell(i,
5).
text = str(sheet[f
'V{i}'].value)
-
tables[
6].cell(i,
6).
text =
'0'
-
tables[
6].cell(i,
7).
text = str(sheet[f
'W{i}'].value)
-
tables[
6].cell(i,
8).
text =
'0'
-
-
tables[
6].cell(
12,
4).
text = str(total_num)
-
tables[
6].cell(
12,
5).
text = str(total_num)
-
tables[
6].cell(
12,
7).
text = str(box_num)
这里需要注意两个细节：
- word写入的数据需是字符串，所以从Excel获取的数据需要用str格式化
- 表格可能存在合并等其他情况，因此你看到的行数和列数可能不是真实的，需要用代码不断测试。
按照上面的办法，将之前从Excel中取出来的数据一一填充到Word中对应位置就大功告成！最后保存一下即可。
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document.save(path +
f'{title}.docx')
-
print(
'\n文件已生成')
结束语
回顾上面的过程，其实从需求和文件格式上看，这次文件的读写解析任务较复杂，码代码和思考时间会较久，所以当我们在考虑使用Python进行办公自动化之前需要想清楚这个问题：这次需要完成的任务是否工作量很多，或者以后长期需要进行，用Python是否可以解放双手？如果不是，实际上手动就可以完成，那么就失去了自动化办公的意义！
注:本文使用的数据与源码可在公众号：早起Python内获取
转载：https://blog.csdn.net/weixin_41846769/article/details/105729205