数据库性能最关键的因素在于IO，因为操作内存是快速的，但是读写磁盘是速度很慢的，优化数据库最关键的问题在于减少磁盘的IO，就个人理解应该分为物理的和逻辑的优化， 物理的是指oracle产品本身的一些优化，逻辑优化是指应用程序级别的优化
物理优化的一些原则：
1). Oracle的运行环境（网络，硬件等）
2). 使用合适的优化器
3). 合理配置oracle实例参数
修改最大连接数：alter system set processes=2000 scope = spfile;
禁止回收站功能：alter system set recyclebin=off scope=spfile;
4). 建立合适的索引（减少IO）
5). 将索引数据和表数据分开在不同的表空间上（降低IO冲突）
6). 建立表分区，将数据分别存储在不同的分区上（以空间换取时间，减少IO）
逻辑上优化(开发有关)：
1). 可以对表进行逻辑分割，如中国移动用户表，可以根据手机尾数分成10个表，这样对性能会有一定的作用
sql语句上的优化
2). Sql语句使用占位符语句，并且开发时候必须按照规定编写sql语句（如全部大写，全部小写等）oracle解析语句后会放置到共享池中
如： select * from Emp where name=? 这个语句只会在共享池中有一条，而如果是字符串的话，那就根据不同名字存在不同的语句，所以占位符效率较好
3). 数据库不仅仅是一个存储数据的地方，同样是一个编程的地方，一些耗时的操作，可以通过存储过程等在用户较少的情况下执行，从而错开系统使用的高峰时间，提高数据库性能
4). 尽量不使用*号，如select * from Emp，因为要转化为具体的列名是要查数据字典，比较耗时
5).Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理处理FROM子句的
因此子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。
6). Where字句 规则
Oracle 中Where子句时从右往左处理的，能过滤掉非常多的数据的条件应该放在where的末尾， 另外!=符号比较的列将不使用索引，列经过了计算（如变大写等）不会使用索引（需要建立起函数）， is null、is not null等优化器不会使用索引
7). 使用Exits Not Exits 替代 In Not in 【不会使用索引】
8). 合理使用事务，合理设置事务隔离性
数据库的数据操作比较消耗数据库资源的，尽量使用批量处理，以降低事务操作次数
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为常用的查询字段建立索引 永远给每一个表建立主键 外键建立外键关联
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尽量在应用层使用缓存 必须redis
转载：https://blog.csdn.net/weixin_45378094/article/details/105006599