阿里巴巴开发手册中编程规约-并发处理中提到:
【强制】线程池不允许使用Executors去创建,而是通过ThreadPoolExecutor的方式,这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则,规避资源耗尽的风险。
说明:Executors返回的线程池对象的弊端如下: 1) FixedThreadPool和SingleThreadPool: 允许的请求队列长度为Integer.MAX_VALUE,可能会堆积大量的请求,从而导致OOM。 2) CachedThreadPool: 允许的创建线程数量为Integer.MAX_VALUE,可能会创建大量的线程,从而导致OOM。
我们来用程序验证下,使用的JVM参数为:-Xmx5m -Xms5m(可在idea中VM options中设置)。程序相关原理在注释中进行了说明:
package com.ebao.threadpool;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import org.junit.Test;
/**
* @title: ExecutorsTest
* @projectName demo1
* @description: 验证Executors工具类的几个API的OOM问题
* @date 2020/4/188:59
*/
public class ExecutorsTest {
public static void main(String[] args) {
/**
* newFixedThreadPool使用指定参数1为核心和最大线程数,使用的任务队列LinkedBlockingQueue
* 默认队列长度为Integer.MAX_VALUE,可以认为是无界的
*/
ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();
// ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(1);//测试newFixedThreadPool时打开此注释
// ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();//测试newCachedThreadPool时打开此注释
/**
* 使用一个无限循环,不停创建和提交任务,因为任务中也是在进行无限循环(自旋),所以线程池中线程无法复用
*/
for (; ; ) {
executorService.submit(new MyTask());
}
}
}
class MyTask implements Callable<String> {
//使用一个大小为1024=1m的字节数组让每个任务占用内存比较大,容易验证OOM情况
byte[] byteArray = new byte[2048];
@Override
public String call() throws Exception {
System.out.println("开始执行任务");
/**
* 使用一个无限循环一直自旋,也就是该任务一直占用一个线程,不会把线程放回线程池共其他任务复用
*/
for (; ; ) {
}
}
}
执行结果如下:
如果项目中要使用线程池,可以根据项目实际情况使用ThreadPoolExecutor的构造函数灵活自定义线程池。
转载:https://blog.csdn.net/sjz88888/article/details/105593385
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