想要通关大厂面试，千万别让数据结构和算法拖了后腿
很多大公司，比如 BAT、Google、Facebook，面试的时候都喜欢考算法、让人现场写代 码。有些人虽然技术不错，但每次去面试都会“跪”在算法上，很是可惜。那你有没有想 过，为什么这些大公司都喜欢考算法呢？
这里给大家提三个问题：
- 业务开发工程师，你真的愿意做一辈子 CRUD boy 吗？
- 基础架构研发工程师，写出达到开源水平的框架才是你的目标！
- 对编程还有追求？不想被行业淘汰？那就不要只会写凑合能用的代码！
学习笔记目录：
- 复杂度分析
- 数组、栈、队列
- 链表
- 递归
- 排序、二分查找
- 跳表
- 散列表
- 哈希算法
- 二叉树
- 红黑树
- B+ 树
- 堆与堆排序
- 图的表示
- 深度广度优先搜索
- 拓扑排序、最短路径
- 字符串匹配
- 位图
- 四种算法思想
1. 复杂度分析
2. 数组、栈、队列
3. 链表
4. 递归
5. 排序、二分查找
6. 跳表
7. 散列表
8. 哈希算法
9. 二叉树
10. 红黑树
11. B+ 树
12. 堆与堆排序
13. 图的表示
14. 深度广度优先搜索
15. 拓扑排序、最短路径
16. 字符串匹配
17. 位图
18. 三种算法思想
限于篇幅，无法给大家一一展示文中的每一个问题和每一个答案，故文中只展示文档的部分内容，正在学习或者有需要的朋友可以评论区留言哦。
学习感言
算法在程序中扮演着非常重要的角色，有人将数据结构比喻为程序的骨架，将算法比喻为程序的灵魂，这一点也不为过。无论你是从事业务开发，想要评估代码性能和资源消耗；还是从事架构设计，想要优化设计模式；或者想要快速玩转热门技术，比如人工智能、区块链，都要先搞定数据结构与算法。因为，任凭新技术如何变化，只要掌握了这些计算机科学的核心"招式"，你就可以见招拆招，始终立于"不败之地"。
转载：https://blog.csdn.net/Java_Cappuccino/article/details/105981995
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