1、 对于查询频率高的字段创建索引；
2、 对排序、分组、联合查询频率高的字段创建索引；
3、 索引的数目不宜太多 原因：
a、每创建一个索引都会占用相应的物理控件；
b、过多的索引会导致insert、update、delete语句的执行效率降低；
4、若在实际中，需要将多个列设置索引时，可以采用多列索引 如：某个表(假设表名为Student)，存在多个字段(StudentNo, StudentName, Sex, Address, Phone,BirthDate)，其中需要对StudentNo,StudentName字段进行查询，对Sex字段进行分组，对BirthDate 字段进 行排序，此时可以创建多列索引index index_name (StudentNo, StudentName, Sex, BirthDate);#index_name为索 引名 在上面的语句中只创建了一个索引，但是对4个字段都赋予了索引的功能。创建多列索引，需要遵循BTree类型，即第一列使用时，才启用索引。在上面的创建语句中，只有mysql语句在使用到StudentNo字段时，索引才会被启用。如: select * from Student where StudentNo = 1000; #使用到了StudentNo字段，索引被启用。以使用explain检测索引是否被启用如:explain select * from Student where StudentNo = 1000;
5、选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯 一性的字 段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存 在同名现象， 从而降低查询速度。
6、尽量使用数据量少的索引 如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响。例如，对一个CHAR(100)类型的字段进行全文检索 需要的时间肯定要比对CHAR(10)类型的字段需要的时间要多。
7、尽量使用前缀来索引 如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。例如，TEXT和BLOG类型的字段，进行全文检 索会很浪费时 间。如果只检索字段的前面的若干个字符，这样可以提高检索速度。
8、删除不再使用或者很少使用的索引. 表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能不再需要。数据库管理 员应当定期 找出这些索引，将它们删除，从而减少索引对更新操作的影响B+ tree树索引, B tree,散列
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