小言_互联网的博客

python之函数

424人阅读  评论(0)

1、函数简介

  • 函数也是一个对象
  • 函数用来保存一些可执行的代码,并且在需要时,对这些语句进行多次调用
语法
def 函数名(args1,args2……):
	代码块

注意:
1、函数名必须符合标识符的规范(可以包含字母、数字、下划线但是不能以数字作为开头)
2、print是函数对象;print()是调用函数

2、函数的参数

2.1 形参和实参

  • 形参(形式参数)定义形参就相当于在函数内部声明了变量,但是并不赋值
  • 实参(实际参数)指定了形参,那么在调用函数时必须传递实参,实参将会赋值给对应的形参,简单来说有几个形参就要有几个实参

2.2 函数的传递方式

  • 定义形参时,可以为形参指定默认值。指定默认值以后,若用户传递了参数,则默认值不会生效,如果用户没有传递参数,则默认值就会生效
  • 位置参数(*args):位置参数就是将对应位置的实参赋值给对应位置的形参
  • 关键字参数(**kwargs):关键字参数可以不按照形参定义的顺序去传递,而根据参数名进行传递
  • 混合使用位置参数和关键字参数的时候,必须将位置参数写到关键字参数前面

3、不定长参数

  • 定义函数时,可以在形参前面加一个*,这样这个形参可以获取所有的实参,他会将所有的实参保存到一个元组当中
  • 带*的形参只能有一个,可以和其他参数配合使用
  • *形参只能接受位置参数,不能接受关键字参数
  • **形参可以接受其他的关键字参数,它会将这些参数统一保存到字典当中。字典的key就是参数的名字,字典的value就是参数的值
  • **形参只有一个,并且必须卸载所有参数后面

4、参数的解包

  • 传递实参时,也可以在序列类型的参数前添加*,这样他会自动地将序列中元素依次作为参数传递
  • 要求序列中地元素个数必须和形参地个数一致

5、函数地返回值

  • 返回值就是函数执行以后返回地结果
  • 通过return来指定函数地返回值
  • return后面可以跟任意对象,返回值可以是函数

6、文档字符串

  • help()是python中内置函数,通过该函数可以查询python中函数地用法
  • 在定义函数时,可以在函数内部编写文档字符串,文档字符串就是对函数地说明

7、函数的作用域

  • 作用域(scope)指的是变量生效的区域
  • 在python中一共有两种作用域
  • 全局作用域
    1、全局作用于与在执行时创建,在程序执行结束时销毁
    2、在全局作用域中定义的变量,都是全局变量,全局变量可以在程序的任意位置进行访问
  • 函数作用域
  • 函数作用域
    1、函数作用域在函数调用时创建,在函数带哦用结束时销毁
    2、函数每调用一次就会产生一个新的函数作用域
    3、在函数作用域中定义的变量,都是局部变量,他只能在函数内部被访问

8、命名空间

  • 命名空间实际上就是一个字典,时专门用来存储变量的字典
  • locals()用来获取当前作用域的命名空间
  • 如果在全局作用域中调用locals()则获取全局命名空间,如果在函数作用域中调用locals()则获取函数命名空间
  • 返回值是一个字典

9、递归函数

  • 递归是解决问题的一种方式,他的整体思想,是将一个问题分解为一个个的小问题,知道问题无法分解时,去解决问题
  • 递归式函数有两个条件:
    1、基线条件:问题可以被分解为最小问题,当满足基线条件时,递归就不执行了
    2、递归条件 可以将问题继续分解的条件
    递归函数实列之汉诺塔游戏
a = "a"
b = "b"
c = "c"
def hanuota(x,a,b,c):

   if x==1:
       print(x,"\t",a,"-->",c)
   else:
       hanuota(x-1,a,c,b)

       print(x,"\t",a,"-->",c)
       hanuota(x-1,b,a,c)

hanuota(3,a,b,c)

10、高阶函数

  • 接收函数作为参数、或者将函数作为返回值返回的函数就是高阶函数

10.1 闭包

  • 将函数作为返回值也是高阶函数,我们称之为闭包
  • 闭包的好处:
    1、通过闭包可以创建一些只有当前函数能访问的变量
    2、可以将一些私有数据藏到闭包当中
  • 形成条件:
    1、函数嵌套
    2、将内部函数作为返回值返回
    3、内部函数必须要使用到外部函数的变量

11、 装饰器

11.1 装饰器的引入

  • 我们可以通过修改函数中的代码来完成需求,但是会产生以下问题:
    1、如果修改的函数过多,修改起来比较麻烦
    2、不方便后期维护
    3、违反开闭规则
  • 程序的设计,要求开发对程序的扩展,要关闭对程序的修改

11.2 装饰器的使用

  • 通过装饰器,可以在不修改原来函数的情况下来对函数进行扩展
  • 在开发中,我们都是通过装饰器来扩展函数的功能的
    例子,使用装饰器对原有函数进行功能扩展
def start_end(old):
    def new_function(*args,**kwargs):
        print ("开始执行")
        old(*args,**kwargs)
        print("执行结束")
    return new_function
@start_end
def add(a,b):
	print(a+b)
add(5,6)
#这样,此程序输出结果为:
开始执行
11
执行结束

转载:https://blog.csdn.net/weixin_43812789/article/details/105938064
查看评论
* 以上用户言论只代表其个人观点,不代表本网站的观点或立场