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强,软,弱,虚引用非常通俗易懂的代码理解

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网上关于四种引用长篇概论很多,不过大多是理论,看是看懂了可能就是一头雾水,下面我用很简单的代码帮助你加强理解和记忆。

前述:除了强引用外,其他引用不是我们所常见的 new出来的对象,而是需要借用3个类SoftReference软引用,WeakReference弱引用,PhantomReference虚引用

1.强引用

概述:即发生OOM(Out Of Memory)内存空间满了也不会去回收,比如我们平常 new出来的对象。


  
  1. Object object = new Object();
  2. System.out.println( "回收前:"+object);
  3. System.gc(); //进行一次gc回收
  4. System.out.println( "回收后:"+object);

运行结果:


 


2.软引用

概述:空间不足了才会去回收,不然不会回收


  
  1. SoftReference< byte[]> m = new SoftReference<>( new byte[ 1024 * 1024 * 10]); //开辟10M空间
  2. System.out.println( "回收前:"+m.get());
  3. System.gc();
  4. try {
  5. Thread.sleep( 500);
  6. } catch (InterruptedException e) {
  7. // TODO Auto-generated catch block
  8. e.printStackTrace();
  9. }
  10. System.out.println( "内存够用不被回收:"+m.get());
  11. byte[] bs = new byte[ 1024 * 1024 * 11]; //在开辟11M空间
  12. System.out.println( "回收后:"+m.get());

首先将jvm最大堆内存改为20M

运行结果:

 

这段代码也很好理解 我们首先开辟了10M的空间,然后用一个m执行这块区域,注意这里的m其实是强引用,第一行代码内存中的布局:首先内存会new出一个10M的字节数组内存,然后new SoftReference会指向这个字节数组的内存,最后强引用m执行这个软引用。如下图:

接着我们进行一次gc,然后打印是否被回收,发现没有被回收,紧接着我们在开辟11M内存,已经超过了20M最大堆内存,再次get,发现已经为null,证明了内存不足会被回收。

gc()方法源码中,简单粗暴的回收,并不是网上所说的 "当我们调用System.gc()的时候,其实并不会马上进行垃圾回收,甚至不一定会执行垃圾回收",所以还要考虑到内存空间是否足够和引用类型

 

软引用适合充当缓存,对于某些对象比较大,但是又不太重要,可以使用软引用,避免了频繁的初始化。


3.弱引用

概述:不管空间足不足够,在进行一次gc回收后都会被回收


  
  1. WeakReference<Object> wr = new WeakReference<Object>( new Object());
  2. System.out.println( "回收前:"+wr.get());
  3. System.gc(); //进行一次gc回收
  4. System.out.println( "回收后:"+wr.get());

ThreadLocal里面运用了弱引用,关于ThreadLocal我会在后续文章进行介绍。


4.虚引用

概述: 虚引用和前面的软引用、弱引用不同,它并不影响对象的生命周期。在java中用java.lang.ref.PhantomReference类表示。如果一个对象与虚引用关联,则跟没有引用与之关联一样,在任何时候都可能被垃圾回收器回收。

  要注意的是,虚引用必须和引用队列关联使用,当垃圾回收器准备回收一个对象时,如果发现它还有虚引用,就会把这个虚引用加入到与之 关联的引用队列中。程序可以通过判断引用队列中是否已经加入了虚引用,来了解被引用的对象是否将要被垃圾回收。如果程序发现某个虚引用已经被加入到引用队列,那么就可以在所引用的对象的内存被回收之前采取必要的行动。

 

虚引用平常基本上用不到,只要知道它是用来管理直接内存。它的作用在于跟踪垃圾回收过程,在对象被收集器回收时收到一个系统通知。 当垃圾回收器准备回收一个对象时,如果发现它还有虚引用,就会在垃圾回收后,将这个虚引用加入引用队列,在其关联的虚引用出队前,不会彻底销毁该对象。 所以可以通过检查引用队列中是否有相应的虚引用来判断对象是否已经被回收了


转载:https://blog.csdn.net/weixin_43410352/article/details/105856257
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