从事IT教学7年，常常有同学私信我：零基础入门IT该学什么语言？我的回答一律是：学Python。
为什么零基础入门该学Python？
1.易上手，语法简单
对初学者来说，学Python能更快找到工作，投入产出比高。在一场45分钟的面试中，Python相对于Java能节省10分钟Coding时间。并且，早期的成就感是学习编程的一个非常重要的因素。
简单≠没用，Python的许多工具使机器学习变得容易，随着数据科学和人工智能的兴起，机器学习的很多库都是用Python编写。
2.应用范围广
Python可以用来构建网站、开发GUI、分析数据、将其他语言“粘合”在一起，这意味着只需要这一门语言来满足您所有的开发需求。
3.供不应求
目前世界上有2300万开发人员。到2030年这一数字预计将增长为2770万。在全球范围内没有确切的Python开发人员数量，因为这个数字在不断增长。
然而，正如TIOBE研究报告所指出的，Python开发人员占全球所有开发人员的5.761%。（所以大概是1325万人）
资料来源：TIOBE Index for June 2018
现在Python开发人员有限，大部分已有工作。所以目前高质量Python开发人员现在在就业市场，还是供不应求。
4.薪资高
先看国内Python岗薪资~
统计出自：https://github.com/juwikuang/china_job_survey
再看美国Python岗热门城市的平均薪资~（10万-13万美元之间）
5. 国家政策
2018年起，Python进入浙江省信息技术高考，山东省最新版的小学教材也加入了Python内容。
小学生都开始接触Python语言了！跟紧国家政策准没错！
Python怎么学？
不建议一上来就看大部头书，你学Python是为了找工作。
可以试听《零基础找CS工作，如何准备》，先搞清楚Python岗面试内容、学习路径、入门基础，理清学习思路能节省50%以上准备时间。
下面推荐一些Python网课和书籍。
Python Tutorial for Beginners (For Absolute Beginners)
油管上的面向初学者的Python视频教程，主要是用语言讲解一些基础结构。
课程口碑很好，很多人推荐。由Top1名校毕业、资深算法工程师、FLAG面试官、ACM算法竞赛金牌获得者张三疯老师讲授。
现在大厂面试越来越流行面算法了，这门课Python和算法都能cover到，非常适合小白入门或有转专业找工作需求的小伙伴们。
从Python的历史讲到Python在各方面的应用，深入浅出，循序渐进。不过需要对计算机和编程语言的一些基础知识有一些了解。
Introduction to Scripting in Python Specialization
Coursera上的Python教程，从一开始介绍一些基础的Python理论知识慢慢的引导到在实际案例中的应用，可以慢慢的对Python由越来越深的理解也能一步一步加强对Python内容的应用能力。
书籍
入门阶段
一本针对所有层次的Python用户的Python入门书，涉及到关于Python的很多的基础概念并且辅以练习。前半讲理论后半重实践，会以实际的开发项目的讲解引导读者进一步学习这门语言。
是一对父子共同创作，适合家长和孩子共同学习的一本编程书，从基础内容开始讲解到后期实现游戏的编程，为了增加趣味性而在其中添加了很多的卡通形象。由于其中内容讲解的较为基础，所以也适合普通的初学入门者学习。
适合对计算机和编程了解不多的读者学习，通过简单习题的方法引导读者一步一步的去学习编程，让读者从简单的编程技术开始，慢慢的体验到软件开发的完整过程。这个系列在海外有着十分广泛的群众基础。
进阶阶段
致力于让广大Python程序员能把代码写的更流畅，减少重复劳动，并且会涉及到一些Python语言中的高级用法，帮助很多的中高级程序员进一步的去理解和使用这一门语言。
介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，对于有一定Python编程经验的人来说是一本实用的工具参考书。书中包含了大量实用的编程技巧和示例代码，并在Python 3.3环境下进行了测试，可以很方便地应用到实际项目中去。
副标题是叫《编写高质量Python代码的59个有效方法》，内容上主要涵盖了很多的Python方面的代码实用范例，而且还提出了很多方案让用户能避开写代码时会遇到的问题。
实际应用方面
通过大量详细的案例分析，利用多种Python的数据库来讲解Python在数据分析方面解决实际问题的方案，适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。
爬虫也算是Python的一种非常广泛的应用了，很多的大数据产品都是利用Python来爬虫。这本书属于近两年国内在爬虫方面写的非常优秀的一本书了。
这本书作者是目前使用最广泛的深度学习框架Keras的发布者，从这一点上来说，权威性得到了保障。这本书并不需要特别深刻的机器学习知识，读者在学习完这本书之后将获得搭建自己的深度学习环境的能力。
转载：https://blog.csdn.net/JiuZhang_ninechapter/article/details/105492385