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前言
我在上一篇博客中写了如何通过参数校验 + 统一响应码 + 统一异常处理来构建一个优雅后端接口体系:
【项目实践】SpringBoot三招组合拳,手把手教你打出优雅的后端接口。我们做到了:
- 通过Validator + 自动抛出异常来完成了方便的参数校验
- 通过全局异常处理 + 自定义异常完成了异常操作的规范
- 通过数据统一响应完成了响应数据的规范
- 多个方面组装非常优雅的完成了后端接口的协调,让开发人员有更多的经历注重业务逻辑代码,轻松构建后端接口
这样看上去好像挺完美的,很多地方做到了统一和规范。但!事物往往是一体两面的,统一和规范带来的好处自然不必多说,那坏处呢?坏处就是不够灵活。
数据统一响应
不够灵活主要体现在哪呢,就是数据统一响应这一块。后端响应给前端的数据一共分为三个部分:
code:响应码,比如1000代表响应成功,1001代表响应失败等等
msg:响应信息,用来说明/描述响应情况
data:响应的具体数据
我们通过响应码枚举做到了code和msg的统一,无论怎样我们只会响应枚举规定好的code和msg。我天真的以为这样就能满足所有应用场景了,直到我碰到了一位网友的提问:
想请问下如果我检验的每个参数对应不同的错误信息,即code,message都不同 这样该如何处理呢?因为这些错误码是有业务含义的,比如说手机号校验的错误码是V00001,身份证号错误码是V00002。
这一下把我问的有点懵,当时回答道validation参数校验失败的话可以手动捕捉参数校验异常对象,判断是哪个字段,再根据字段手动返回错误代码。我先来演示一下我所说的这种极为麻烦的做法:
手动捕捉异常对象
因为BindingResult对象里封装了很多信息,我们可以拿到校验错误的字段名,拿到了字段名后再响应对应的错误码和错误信息。在Controller层里对BindingResult进行了处理自然就不会被我们之前写的全局异常处理给捕获到,也就不会响应那统一的错误码了,从而达到了每个字段有自己的响应码和响应信息:
@PostMapping("/addUser")
public ResultVO<String> addUser(@RequestBody @Valid User user, BindingResult bindingResult) {
for (ObjectError error : bindingResult.getAllErrors()) {
// 拿到校验错误的参数字段
String field = bindingResult.getFieldError().getField();
// 判断是哪个字段发生了错误,然后返回数据响应体
switch (field) {
case "account":
return new ResultVO<>(100001, "账号验证错误", error.getDefaultMessage());
case "password":
return new ResultVO<>(100002, "密码验证错误", error.getDefaultMessage());
case "email":
return new ResultVO<>(100003, "邮箱验证错误", error.getDefaultMessage());
}
}
// 没有错误则返回则直接返回正确的信息
return new ResultVO<>(userService.addUser(user));
}
我们故意输错参数,来看下效果:
嗯,是达到效果了。不过这代码一放出来简直就让人头疼不已。繁琐、维护性差、复用性差,这才判断三个字段就这样子了,要那些特别多字段的还不得起飞咯?
这种方式直接pass!
那我们不手动捕捉异常,我们直接舍弃validation校验,手动校验呢?
手动校验
我们来试试:
@PostMapping("/addUser")
public ResultVO<String> addUser(@RequestBody User user) {
// 参数校验
if (user.getAccount().length() < 6 || user.getAccount().length() > 11) {
return new ResultVO<>(100001, "账号验证错误", "账号长度必须是6-11个字符");
}
if (user.getPassword().length() < 6 || user.getPassword().length() > 16) {
return new ResultVO<>(100002, "密码验证错误", "密码长度必须是6-16个字符");
}
if (!Pattern.matches("^[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(\\.[a-zA-Z0-9_-]+)+$", user.getEmail())) {
return new ResultVO<>(100003, "邮箱验证错误", "邮箱格式不正确");
}
// 没有错误则返回则直接返回正确的信息
return new ResultVO<>(userService.addUser(user));
}
我去,这还不如上面那种方式呢。上面那种方式至少还能享受validation校验规则的便利性,这种方式简直又臭又长。
那有什么办法既享受validation的校验规则,又能做到为每个字段制定响应码呢?不卖关子了,当然是有滴嘛!
还记得我们前面所说的BindingResult可以拿到校验错误的字段名吗?既然可以拿到字段名,我们再进一步当然也可以拿到字段Field对象,能够拿到Field对象我们也能同时拿到字段的注解嘛。对,咱们就是要用注解来优雅的实现上面的功能!
自定义注解
如果validation校验失败了,我们可以拿到字段对象并能够获取字段的注解信息,那么只要我们为每个字段带上注解,注解中带上我们自定义的错误码code和错误信息msg,这样就能方便的返回响应体啦!
首先我们自定义一个注解:
/**
* @author RC
* @description 自定义参数校验错误码和错误信息注解
*/
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.FIELD}) // 表明该注解只能放在类的字段上
public @interface ExceptionCode {
// 响应码code
int value() default 100000;
// 响应信息msg
String message() default "参数校验错误";
}
然后我们给参数的字段上加上我们的自定义注解:
@Data
public class User {
@NotNull(message = "用户id不能为空")
private Long id;
@NotNull(message = "用户账号不能为空")
@Size(min = 6, max = 11, message = "账号长度必须是6-11个字符")
@ExceptionCode(value = 100001, message = "账号验证错误")
private String account;
@NotNull(message = "用户密码不能为空")
@Size(min = 6, max = 11, message = "密码长度必须是6-16个字符")
@ExceptionCode(value = 100002, message = "密码验证错误")
private String password;
@NotNull(message = "用户邮箱不能为空")
@Email(message = "邮箱格式不正确")
@ExceptionCode(value = 100003, message = "邮箱验证错误")
private String email;
}
然后我们跑到我们的全局异常处理来进行操作,注意看代码注释:
@RestControllerAdvice
public class ExceptionControllerAdvice {
@ExceptionHandler(MethodArgumentNotValidException.class)
public ResultVO<String> MethodArgumentNotValidExceptionHandler(MethodArgumentNotValidException e) throws NoSuchFieldException {
// 从异常对象中拿到错误信息
String defaultMessage = e.getBindingResult().getAllErrors().get(0).getDefaultMessage();
// 参数的Class对象,等下好通过字段名称获取Field对象
Class<?> parameterType = e.getParameter().getParameterType();
// 拿到错误的字段名称
String fieldName = e.getBindingResult().getFieldError().getField();
Field field = parameterType.getDeclaredField(fieldName);
// 获取Field对象上的自定义注解
ExceptionCode annotation = field.getAnnotation(ExceptionCode.class);
// 有注解的话就返回注解的响应信息
if (annotation != null) {
return new ResultVO<>(annotation.value(),annotation.message(),defaultMessage);
}
// 没有注解就提取错误提示信息进行返回统一错误码
return new ResultVO<>(ResultCode.VALIDATE_FAILED, defaultMessage);
}
}
这里做了全局异常处理,那么Controller层那边就只用专心做业务逻辑就好了:
@ApiOperation("添加用户")
@PostMapping("/addUser")
public String addUser(@RequestBody @Valid User user) {
return userService.addUser(user);
}
我们来看下效果:
可以看到,只要加了我们自定义的注解,参数校验失败了就会返回注解的错误码code和错误信息msg。这种做法相比前两种做法带来了以下好处:
- 方便。从之前一大堆手动判断代码,到现在一个注解搞定
- 复用性强。不单单可以对一个对象有效果,对其他受校验的对象都有效果,不用再写多余的代码
- 能够和统一响应码配合。前两种方式是要么就对一个对象所有参数用自定义的错误码,要么就所有参数用统一响应码。这种方式如果你不想为某个字段设置自定义响应码,那么不加注解自然而然就会返回统一响应码
简直不要太方便!这种方式就像在数据统一响应上加了一个扩展功能,既规范又灵活!
当然,我这里只是提供了一个思路,我们还可以用自定义注解做很多事情。比如,我们可以让注解直接加在整个类上,让某个类都参数用一个错误码;也可以让注解的值设置为枚举类,这样能够进一步的统一规范……
绕过数据统一响应
上面演示了如何让错误码变得灵活,我们继续进一步扩展。
全局统一处理数据响应体会让所有数据都被ResultVO
包裹起来返还给前端,这样我们前端接到的所有响应都是固定格式的,方便的很。但是!如果我们的接口并不是给我们自己前端所用呢?我们要调用其他第三方接口并给予响应数据,别人要接受的响应可不一定按照code、msg、data来哦!所以,我们还得提供一个扩展性,就是允许绕过数据统一响应!
我想大家猜到了,我们依然要用自定义注解来完成这个功能:
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.METHOD}) // 表明该注解只能放在方法上
public @interface NotResponseBody {
}
只要加了这个注解的方法,我们就不做数据统一响应处理,返回类型是啥就是返回的啥
@GetMapping("/getUser")
@NotResponseBody
public User getUser() {
User user = new User();
user.setId(1L);
user.setAccount("12345678");
user.setPassword("12345678");
user.setEmail("123@qq.com");
return user;
}
我们接下来再数据统一响应处理类里对这个注解进行判断:
@RestControllerAdvice(basePackages = {"com.rudecrab.demo.controller"})
public class ResponseControllerAdvice implements ResponseBodyAdvice<Object> {
@Override
public boolean supports(MethodParameter returnType, Class<? extends HttpMessageConverter<?>> aClass) {
// 如果接口返回的类型本身就是ResultVO那就没有必要进行额外的操作,返回false
// 如果方法上加了我们的自定义注解也没有必要进行额外的操作
return !(returnType.getParameterType().equals(ResultVO.class) || returnType.hasMethodAnnotation(NotResponseBody.class));
}
...
}
好,我们来看看效果。没加注解前,数据是被响应体包裹了的:
方法加了注解后数据就直接返回了数据本身:
非常好,在数据统一响应上又加了一层扩展。
总结
经过一波操作后,我们从没有规范到有规范,再从有规范到扩展规范:
没有规范(一团糟) --> 有规范(缺乏灵活) --> 扩展规范(Nice)
写这篇文章的起因就是我前面所说的,一个网友突然问了我那个问题,我才赫然发现项目开发中各种各样的情况都可能会出现,没有任何一个架构可以做到完美,与其说我们要去追求完美,倒不如说我们应该要去追求,处理需求变化纷杂的能力!
最后在这里放上此项目的github地址,clone到本地即可直接运行,并且我将每一次的优化记录都分别做了代码提交,你可以清晰的看到项目的改进过程,如果对你有帮助请在github上点个star,我还会继续更新更多【项目实践】哦!
转载:https://blog.csdn.net/RudeCrab/article/details/105834218