贪心算法是求解一类最优化问题的方法，它总是考虑当前状态下局部最优（比较优的）策略；
下面通过一道简答的例题来使用贪心算法。
题目描述：
月饼是中国人在中秋佳节时吃的一种传统食品，不同地区有许多不同风味的月饼。现给定所有种类月饼的库存量、总售价、以及市场的最大需求量，请你计算可以获得的最大收益是多少。
注意：销售时允许取出一部分库存。样例给出的情形是这样的：假如我们有 3 种月饼，其库存量分别为 18、15、10 万吨，总售价分别为 75、72、45 亿元。如果市场的最大需求量只有 20 万吨，那么我们最大收益策略应该是卖出全部 15 万吨第 2 种月饼、以及 5 万吨第 3 种月饼，获得 72 + 45/2 = 94.5（亿元）
输入格式：
每个输入包含一个测试用例。每个测试用例先给出一个不超过 1000 的正整数 N 表示月饼的种类数、以及不超过 500（以万吨为单位）的正整数 D 表示市场最大需求量。随后一行给出 N 个正数表示每种月饼的库存量（以万吨为单位）；最后一行给出 N 个正数表示每种月饼的总售价（以亿元为单位）。数字间以空格分隔。
输出格式：
对每组测试用例，在一行中输出最大收益，以亿元为单位并精确到小数点后 2 位。
输入样例
3 20
18 15 10
75 72 45
输出样例
94.50
思路
题意大概就是已知月饼的需求量为D，已知n种月饼各自的库存量和总售价
，问如何销售这些月饼，使得可以使获得的收益最大，求最大收益
这里的贪心思路为总是选择单价最高的月饼出售，可以获得最大的利润
贪心策略证明：
假设两种不同的月饼，单价分别为a和b,a<b,如果当前需求量为K，那么两种月饼的总收入为ak和bk,而ak<bk显然成立，因此需要出售单价最高的月饼。通俗一点就是说，对于同样的需求量来说，商家所卖的物品的单价越高那么当然总收入当然越高啦。
因此对于每一个物品的输入为库存量和总收入，那么在输入的时候就可以顺便求出该物品的单价，对于这三个数据不难想到使用一个结构体来进行存储。
truct Cake{
double store;//库存量
double sell;//总售价
double price;//单价
}cake[1010];
因为题目输入格式为不超过1000的正整数N，即需求量最大为1000，所以结构体数组我们设置大于1000即可，这边为cake[1010]
因为我们每一次总是要尽量选择单价最高的物品，所以我们需要所有的物品的单价进行排序。
当然这个时候排序直接调用
#include<algorithm>
sort(cake,cake+n,cmp);//按单价从大到小进行排序了
我们需要自定义比较函数
bool cmp(Cake a,Cake b){
return a.price>b.price;//从大到小排序
}
从单价高的月饼开始枚举，会出现两种情况
1.如果对于循环所枚举到的物品的库存量不足以满足需求量，即
m为需求量
m>=cake[i].store
的时候，则将该种物品全部卖出，此时还需要的需求量为当前需求量减去该种物品的所有库存量，收益加上该种月饼的总售价大小。
if(m>=cake[i].store){
//如果需求量大于全部的库存量
m-=cake[i].store;
ans+=cake[i].sell;
}
2.如果该种月饼的库存大于需求量，则满足需要。收益加上需求量*单价，需求量减为0
//需求量小于总库存量
ans+=cake[i].price*m;
break;//需求量得到满足 退出
完整代码如下：
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
struct Cake{
double store;//库存量
double sell;//总售价
double price;//单价
}cake[1010];
bool cmp(Cake a,Cake b){
return a.price>b.price;//从大到小排序
}
int main(void){
int n,m;
double ans;
cin>>n>>m;// n是月饼种类 m是总需求量
for(int i=0;i<n;i++){
cin>>cake[i].store;//输入库存量
}
for(int i=0;i<n;i++){
cin>>cake[i].sell;//总售价
cake[i].price=cake[i].sell/cake[i].store;//单价
}
sort(cake,cake+n,cmp);//按单价从大到小进行排序了
for(int i=0;i<n;i++){
if(m>=cake[i].store){
//如果需求量大于全部的库存量
m-=cake[i].store;
ans+=cake[i].sell;
}else{
//需求量小于总库存量
ans+=cake[i].price*m;
break;//需求量得到满足 退出
}
}
printf("%.2f\n",ans);
}
程序结果
转载：https://blog.csdn.net/Eugene__Li/article/details/105758827