MySQL-DQL基础学习

2020-04-24 09:12 333人阅读评论(0)

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一.基础查询
二.条件查询
三.排序查询
四.常见函数

4.1 字符函数
4.2 数学函数
4.3日期函数
4.4 其他函数
4.5 流程控制函数
4.6分组函数

五.分组查询
六.连接查询多表查询 ⚠️
七. 子查询
八.分页查询
九. 联合查询

DQL

DQL
数据查询语言：Data Query Language

一.基础查询

SELECT  列表  FROM 表名；

特点：
查询列表可以是：表中的字段、常量、表达式、函数。

单个字段:
	select  列表 from 表名;

多个字段:
	select  列表1，列表2 … from 表名;

所有字段:
	select * from 表名;

常量:
	select  100; 
	select jack;

表达式:
	select 100*9;

函数:
	select version();  
	concat (first_name, last_name) as 姓名;
	ifnull(可能为空的值,为空显示值);   - - 调用方法

起别名:
	1.select  原列表  as  新列表  from 表名; - -便于理解;查询字段有重复时,方便区别
	2.select  原列表 新列表 from 表名;

去重：
	select distinct  列表 from 表名;

+号作用： 
	select first_name + last_name as 姓名 from 表名； - -同个类型数据；
	
	1.select 100+90； 两个操作数都为数值型，则做加法运算
	
	2.select '123'+90;	其中一方为字符型，试图将字符型数值转换成数值型
					   	如果转换成功，则继续做加法运算
					   	
	  select 'john'+90;	上如果转换失败，则将字符型数值转换成0

	3.select null+10; 	只要其中一方为null, 则结果肯定为null

二.条件查询

SELECT  列表  FROM  表名  WHERE  筛选条件;

分类：

1.按条件表达式筛选
简单条件运算符:
> < = ！<>(不等于) >= <=

2.按逻辑表达式筛选
逻辑运算符：
&& | | ！
and or not

3.模糊查询
通配符：
% 任意多个字符，包含0个%
_ 任意单个字符
like
between and
in
is null / is not null – > 不能只null

例子:
select last_name from employees where last_name like ‘_\_%’ ;
select last_name from employees where last_name like ‘_$_%’ ESCAPE ‘$’;  - - $为转义字符

select *  from employees where id <= 100 and id >= 50;
select *  from employees where id  between 50 and 100;  - -between 包含临界值；小到大

select job_id from employees where job_id =‘IT’ or ‘ABC’ or …;
select job_id from employees where job_id in(‘IT’,’ABC’,…);   - - in函数相当 =

安全等于<=>
select last_name from employees where last_name  is null;
select last_name from employees where last_name  <=> null;

is null pk <=>
Is NULL:仅仅可以判断NULL值，可读性较高，建议使用
<=>	   :既可以判断NULL值，又可以判断普通的数值，可读性较低

三.排序查询

SELECT  列表  FROM  表名   [ WHERE  筛选条件 ]   order by  排序列表 [ asc | desc ] #默认升序

order by 支持别名:

#中文长度 排序用到length ( ) ;
select  length( last_name ) 字节长度, last_name, salary
from employees
order by 字节长度  DESC；

支持多个字段排序：

select   *
from employees
order by salary ASC， employee_id   DESC；

四.常见函数

SELECT 函数名（实参列表） [ from 表名 ]

分类：

单行如concat、length、ifnull等
分组函数做统计使用，又叫统计函数、聚集函数、组函数

4.1 字符函数

length(‘John’) ; ->输出: 4 -> 中文3个字节英文1个
concat 拼接字符
upper() lower() 大小写
substr / substring 截取函数
索引从1开始
select substr (’1234’ , 2); -> 234 -> 第2个开始
select substr(‘123456’ , 1 , 3); -> 123 -> 第1个开始，第3个结束
instr( )
select instr (’1234’ , 2); -> 2 放回字串第一次出现的位置；无返回0
trim ( )去前后空格/指定字符
select trim（’a’ from ‘aaaaaaaBaaBaaaaaaa’); -> BaaB
lpad( ) 用指定字符实现左填充制定长度
select lapd( ’123’ , 5 , ‘*’ ); -> 123
rpad( ) 右填充
replace (‘ A ’ , ’ B ’ ) B替换 A

4.2 数学函数

round() 四舍五入
round( 1.5 ) -> 2
round (1.234 , 2) ->1.23
Ceil ( ) 向上取整，返回>= 该参数的最小整数
seil ( - 1.02 ) -> -1
floor ( ) 向下取整，返回<= 该参数的最小大整数
floor ( 9.99 ) -> 9
floor ( -9.99 ) -> -10
truncate ( ) 截断
truncate ( 1.6777777 ， 1)； -> 1
Mod ( ) 取余 = % = a-a/b*b
rand ( ) 随机获取数，返回0-1之间的小数

4.3日期函数

Now 返回当前系统日期+时间
curdate 返回日期，不包含时间
curtime 返回时间，不包含日期
指定年月日时分秒， year、month/ monthname 、 day …

datediff:返回俩天的差

monthname：返回英语形式的月份
格式化输入日期
select * from employees where hiredate = STR_TO_DATE (‘4-3 1992’ , ‘%c-%d %Y’ );

4.4 其他函数

version()
database()
user()

4.5 流程控制函数

if 、 if else
select if（10 < 5, ‘ T ’ , ‘ F ‘）; -> F
case 用法一：

	case department_id;    - - 要判断的字段或表达式
	when 条件1  then  要显示的值1或语句1
	when 40 then salary * 1.2;
	when 50 then salary * 1.3;
	else salary
	end as 新工资
	from employees;

SELECT 
    CASE WHEN salary <= 500 THEN '1' 
    WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2' 
    WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3' 
    WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4' 
    ELSE NULL END salary_class, -- 别名命名
    COUNT(*)  
FROM    Table_A

case 用法二：类似多重 if

case
	when  条件1 then  要显示的值1或语句1
	when  salary > 500 then  ‘ A ’
	when  salary > 300 then  ‘ B ’
	…
	else  要显示的值n或者语句n
	end

4.6分组函数

用于统计，又叫聚合函数活统计函数或组函数

sum 、 avg 平均值、 max 、min 、 count
sum 、 avg 一般用于处理数值型
max 、 min 、 count 可以处理任何类型
都忽略null值
可以和distinct 搭配实现去重运算
Count函数的单独介绍
一般用count（*）用作统计行数
count（*）统计结果集的行数
count（字段）统计该极端非空值的个数
count（1）：也是统计结果集的行数
效率上：
MyISAM存储引擎，count（*）最高
InnoDB存储引擎，count（*）- count（1）> count（字段）
和分组函数一起查询的字段，要求是group by 后的字段
select sum( salary ) from employees;

五.分组查询

语法：
select 查询列表
from 表名
where 筛选条件
group by 分组列表
having 分组后筛选
order by 排序列表；

执行顺序：
1. from子句
2. where 子句
3. group by 子句
4. having 子句
5. select 子句
6. oder by 子句

1.查询列表往往是，分组函数和被分组的字段
2.分组查询中的筛选分为俩类

筛选的基表	关键词	位置
分组前筛选	原始表	where — group by前面
分组后筛选	分组后的结果集	having — group by后面

Where - group by - having
组函数的条件只能放在having 后面！！！！！

每个部门的总工资
select sum( salary ), department_id
from employees
group by department_id;

六.连接查询多表查询 ⚠️

笛卡尔乘积 ， 一对多
按年代分类：
sq192标准：仅仅支持内连接

sq199标准【推荐】：支持内连接+外连接（左外和右外） +交叉连接按功能分类：
	内连接：  等值连接
			非等值连接
			 自连接
	外连接：  左外连接
			右外连接
			全外连接（mysql不支持）
	交叉连接

———————SQL92————————

1.等值连接
	select 查询列表
	from  表1  别名1 ， 表2  别名2….
	where  等值连接的连接条件 表1.key = 表2.key
	【and 筛选条件】
	【group by 分组字段】
	【having 分组后筛选】
	【order by  排序字段】

特点：
为了解决多表中字段同名问题，往往为表其别名
表的顺序无要求
n表连接至少需要n-1个连接条件
等值连接的结果是多表的交集部分

2.非等值连接				
 	select 查询列表
	from  表1  别名1 ， 表2  别名2….
	where  非等值连接的连接条件  表1.key ！= 表2.key
	【and 筛选条件】
	【group by 分组字段】
	【having 分组后筛选】
	【order by  排序字段】

3.自连接
	select 查询列表
	from  表1  别名1 ， 表1  别名2….
	where  等值连接的连接条件 表1.key = 表1.key
	【and 筛选条件】
	【group by 分组字段】
	【having 分组后筛选】
	【order by  排序字段】

———————SQL99————————

语法：
	select 查询列表
		from  表1  别名1 
	        连接类型】 join  表2  别名2	
		on  连接条件
		【where  筛选条件 表1.key = 表2.key】
		【and 筛选条件】
		【group by 分组字段】
		【having 分组后筛选】
		【order by  排序字段】

内连接： 	inner
外连接： 左外连接：left【outer】
		右外连接：right【outer】
		全外连接（mysql不支持）:  full【outer】
交叉连接： corss

I.内连接 inner
		select 查询列表
		from  表1  别名1 
		inner join  表2  别名2	
		on  连接条件
		【where  筛选条件 表1.key = 表2.key】
		【and 筛选条件】
		【group by 分组字段】
		【having 分组后筛选】
		【order by  排序字段】
		
分类：等值连接	非等值连接	自连接

1.等值连接
特点：

添加排序、分组、筛选
inner 可以省略
筛选条件放在where后面，连接条件放在on后面，提高分离性
inner join连接和sql92语法中的等值连接效果是一样的，都是查询多表的交集

2.非等值连接 3.自连接

II.外连接 left 
用于查询一个表中有，另一个中没有的记录

特点：

外连接的查询结果为主表中的所有记录
如果从表中有和它匹配的，则显示匹配值
如果从表中没有和它匹配的，则显示null
外连接查询结果 = 内连接+主表中有而从表中没有的记录
左外链接，左边是主表；右外链接同理
全外连接 = 内连接结果 + 表1中有的表2没的 + 表2有的表1没有的
mysql不支持
显示交集部分

III.交叉连接 cross = 笛卡尔乘积

七. 子查询

出现在其他语句中的select语句，叫做自查询或内查询
外部的查询语句，叫做主查询或外查询

分类:
按子查询出现的位置:

select后面:
仅仅支持标量子查询
from后面:
支持表子查询
where.或having后面:★
标量子查询(单行) V
列子查询(多行)V
行子查询
exists后面(相关子查询)
表子查询.
按结果集的行列数不同:
标量子查询(结果集只有一行一列)
列子查询(结果集只有一列多行)
行子查询(结果集有一行多列)
表子查询(结果集一般为多行多列)

一、where或having后面

标量子查询(单行子查询)
列子查询(多行子查询)
行子查询(一行多列)

特点:
①子查询放在小括号内
②子查询一般放在条件的右侧
③标量子查询，一般搭配着单行操作符使用
><>=:<==<>

1、列子查询，一般搭配着多行操作符使用
in/not in : 等于列表中的任意一个
any/some：和子查询返回的某一个值比较。可以替换成min
all ：和子查询返回的所有值比较。可以替换成max

④子查询的执行优先于主查询执行，主查询的条件用到了子查询的结果

案例1:谁的工资比Abel高?
①查询Abe1的工资
	SELECT salary
	FROM employees
	WHERE last_ name = ' Abel '
②查询员工的信息，满足salary>①结果
	SELECT *
		FROM employees
		WHERE salary> (
		SELECT salary
		FROM employees
		WHERE last_ name = ' Abel '
	) ;

二：select后面
仅仅支持标量子查询

三、from后面
将自查询结果充当一张表，要求必须起别名

四、exists后面（相关子查询）
select exists （select employ_id from employees）;
查询是否存在布尔类型1和0

八.分页查询

应用场景：要显示数据，一页显示不全，需要分页提交sql请求

特点：
limit语句放在查询语句的最后
公式:
要显示页数page，每页条目size
limit （page - 1）*size，size

语法：
		select 查询列表
		from  表1  别名1 
		[ join type]   表2  别名2	
		on  连接条件
		[where  筛选条件 表1.key = 表2.key
		[and 筛选条件
		[group by 分组字段
		[having 分组后筛选
		[order by  排序字段
		limit [ offset ], size; 
	offset要显示条目的起始索引（从0开始
	size 要显示的条目个数

九. 联合查询

Union 联合合并：将多条查询语句的结果合并成一个结果

语法：
	查询语句1
	union
	查询语句2
	union
	…

应用场景：要查询的结果来自于多个表，且多个表没有直接连接关系，且查询信息一致时

特点：

要求多条查询语句的查询的类型和列数是一样的
要求多条查询语句的查询的每一列的类型和顺序最好一致
会自动去重复； union all 不去重复

转载：https://blog.csdn.net/weixin_43229239/article/details/105720670

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