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python操作excel主要用到 xlrd 和 xlwt 这两个库，xlrd读取excel表格数据， 支持 xlsx和xls格式的excel表格 ；xlwt写入excel表格数据；
一、python读取excel表格数据
1、读取excel表格数据常用操作
-
import xlrd
-
-
# 打开excel表格
-
data_excel=xlrd.open_workbook(
'data/dataset.xlsx')
-
-
# 获取所有sheet名称
-
names=data_excel.sheet_names()
-
-
# 获取book中的sheet工作表的三种方法,返回一个xlrd.sheet.Sheet()对象
-
table=data_excel.sheets()[
0]
# 通过索引顺序获取sheet
-
table=data_excel.sheet_by_index(sheetx=
0)
# 通过索引顺序获取sheet
-
table=data_excel.sheet_by_name(sheet_name=
'Sheet1')
# 通过名称获取
-
-
# excel工作表的行列操作
-
n_rows=table.nrows
# 获取该sheet中的有效行数
-
n_cols=table.ncols
# 获取该sheet中的有效列数
-
row_list=table.row(rowx=
0)
# 返回某行中所有的单元格对象组成的列表
-
cols_list=table.col(colx=
0)
# 返回某列中所有的单元格对象组成的列表
-
# 返回某行中所有单元格的数据组成的列表
-
row_data=table.row_values(
0,start_colx=
0,end_colx=
None)
-
# 返回某列中所有单元格的数据组成的列表
-
cols_data=table.col_values(
0,start_rowx=
0,end_rowx=
None)
-
row_lenth=table.row_len(
0)
# 返回某行的有效单元格长度
-
-
# excel工作表的单元格操作
-
row_col=table.cell(rowx=
0,colx=
0)
# 返回单元格对象
-
row_col_data=table.cell_value(rowx=
0,colx=
0)
# 返回单元格中的数据
2、xlrd模块的主要操作
-
import xlrd
-
-
""" 打开excel表格"""
-
workbook = xlrd.open_workbook(
"data.xlsx")
-
print(workbook)
# 结果：<xlrd.book.Book object at 0x000000000291B128>
-
-
""" 获取所有sheet名称"""
-
sheet_names = workbook.sheet_names()
-
print(sheet_names)
# 结果：['表1', 'Sheet2']
-
-
""" 获取所有或某个sheet对象"""
-
# 获取所有的sheet对象
-
sheets_object = workbook.sheets()
-
print(sheets_object)
# 结果：[<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956710>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956AC8>]
-
# 通过index获取第一个sheet对象
-
sheet1_object = workbook.sheet_by_index(
0)
-
print(sheet1_object)
# 结果：<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956710>
-
# 通过name获取第一个sheet对象
-
sheet1_object = workbook.sheet_by_name(sheet_name=
"表1")
-
print(sheet1_object)
# 结果：<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956710>
-
-
""" 判断某个sheet是否已导入"""
-
# 通过index判断sheet1是否导入
-
sheet1_is_load = workbook.sheet_loaded(sheet_name_or_index=
0)
-
print(sheet1_is_load)
# 结果：True
-
# 通过sheet名称判断sheet1是否导入
-
sheet1_is_load = workbook.sheet_loaded(sheet_name_or_index=
"表1")
-
print(sheet1_is_load)
# 结果：True
-
-
""" 对sheet对象中的行执行操作 """
-
# 获取sheet1中的有效行数
-
nrows = sheet1_object.nrows
-
print(nrows)
# 结果：5
-
# 获取sheet1中第3行的数据
-
all_row_values = sheet1_object.row_values(rowx=
2)
-
print(all_row_values)
# 结果：[3.0, 'b', 1, '']
-
row_values = sheet1_object.row_values(rowx=
2, start_colx=
1, end_colx=
3)
-
print(row_values)
# 结果：['b', 1]
-
# 获取sheet1中第3行的单元对象
-
row_object = sheet1_object.row(rowx=
2)
-
print(row_object)
# 结果：[number:3.0, text:'b', bool:1, empty:'']
-
# 获取sheet1中第3行的单元
-
row_slice = sheet1_object.row_slice(rowx=
2)
-
print(row_slice)
# 结果：[number:3.0, text:'b', bool:1, empty:'']
-
# 获取sheet1中第3行的单元类型
-
row_types = sheet1_object.row_types(rowx=
2)
-
print(row_types)
# 结果：array('B', [2, 1, 4, 0])
-
# 获取sheet1中第3行的长度
-
row_len = sheet1_object.row_len(rowx=
2)
-
print(row_len)
# 结果：4
-
# 获取sheet1所有行的生成器
-
rows_generator = sheet1_object.get_rows()
-
print(rows_generator)
# 结果：<generator object Sheet.get_rows.<locals>.<genexpr> at 0x00000000028D8BA0>
-
-
""" 对sheet对象中的列执行操作 """
-
# 获取sheet1中的有效列数
-
ncols = sheet1_object.ncols
-
print(ncols)
# 结果：4
-
# 获取sheet1中第colx=1列的数据
-
col_values = sheet1_object.col_values(colx=
1)
-
print(col_values)
# 结果：['测试', 'a', 'b', 'c', 'd']
-
col_values1 = sheet1_object.col_values(
1,
1,
3)
-
print(col_values1)
# 结果：['a', 'b']
-
# 获取sheet1中第2列的单元
-
col_slice = sheet1_object.col_slice(colx=
1)
-
print(col_slice)
# 结果：[text:'测试', text:'a', text:'b', text:'c', text:'d']
-
# 获取sheet1中第2列的单元类型
-
col_types = sheet1_object.col_types(colx=
1)
-
print(col_types)
# 结果：[1, 1, 1, 1, 1]
-
-
"""对sheet对象中的单元执行操作"""
-
# 获取sheet1中第rowx=1行，第colx=2列的单元对象
-
cell_info = sheet1_object.cell(rowx=
1, colx=
2)
-
print(cell_info)
# 结果: text:'m'
-
print(type(cell_info))
# 结果：<class 'xlrd.sheet.Cell'>
-
# 获取sheet1中第rowx=1行，第colx=2列的单元值
-
cell_value = sheet1_object.cell_value(rowx=
1, colx=
2)
-
print(cell_value)
# 结果: m
-
# 获取sheet1中第rowx=1行，第colx=2列的单元类型值
-
cell_type = sheet1_object.cell_type(rowx=
1, colx=
2)
-
print(cell_type)
# 结果：1
-
-
#单元类型ctype：empty为0，string为1，number为2，date为3，boolean为4，error为5；
3、读取单元格内容为日期时间的方式
- 若单元格内容的类型为date，即ctype值为3时，则代表此单元格的数据为日期
- xlrd.xldate_as_tuple(xldate, datemode)：若xldate数据为日期/时间，则将转化为适用于datetime的元组 ， 返回值为元组，格式为：(year, month, day, hour, minute, nearest_second)
- xldate：sheet对象中单元格的数据
- datemode：日期模式
-
import xlrd
-
import datetime
-
-
""" 读取sheet对象中的日期 """
-
workbook = xlrd.open_workbook(
"data.xlsx")
-
sheet2_object = workbook.sheet_by_name(
"Sheet2")
-
# value_type = sheet2_object.cell(0, 1).ctype
-
value_type = sheet2_object.cell_type(
0,
1)
-
print(value_type)
# 结果：3 ，表示该值为date
-
if value_type ==
3:
-
print(
"单元格数据为日期")
-
cell_value = sheet2_object.cell_value(
1,
0)
-
print(cell_value)
# 结果：43567.0
-
date_tuple = xlrd.xldate_as_tuple(cell_value, workbook.datemode)
-
print(date_tuple)
# 结果：(2020, 4, 12, 0, 0, 0)
-
date_value = datetime.date(*date_tuple[:
3])
-
print(date_value)
# 结果：2020-04-12
-
date_format = date_value.strftime(
'%Y/%m/%d')
-
print(date_format)
# 结果：2020/04/12
4、 读取合并单元格的数据
- 若表格为xls格式的，打开workbook时需将formatting_info设置为True，然后再获取sheet中的合并单元格；若表格有xlsx格式的，打开workbook时保持formatting_info为默认值False，然后再获取sheet中的合并单元格；
- SheetObject.merged_cells：获取sheet中合并单元格的信息，返回值为列表；若sheet对象中无合并单元格，则返回值为空列表；列表中每个单元格信息的格式为：(row_start, row_end, col_start, col_end)； row_start表示合并单元格的起始行； row_end表示合并单元格的结束行； col_start表示合并单元格的起始列；col_end表示合并单元格的结束列；合并单元格的行取值范围为[row_start, row_end)，包括row_start，不包括row_end；合并单元格的列取值范围为[col_start, col_end)，包括col_start，不包括col_end；如：(1, 3, 4, 6)：表示从第1到2行合并，从第4到第5列合并；
- 读取合并单元格数据仅需merged_cells数据中的row_start和col_start这两个索引即可
-
import xlrd
-
-
""" 获取合并的单元格并读取单元格数据 """
-
# 获取xlsx格式的excel文件中的合并单元格
-
workbook = xlrd.open_workbook(
"data.xlsx")
-
sheet2_object = workbook.sheet_by_name(
"Sheet2")
-
print(sheet2_object.merged_cells)
# 结果: [(1, 2, 0, 2), (3, 6, 0, 2)]
-
# 获取xls格式的excel文件中的合并单元格
-
workbook1 = xlrd.open_workbook(
"data.xls", formatting_info=
True)
-
sheet2_object1 = workbook1.sheet_by_name(
"Sheet2")
-
print(sheet2_object1.merged_cells)
# 结果: [(1, 2, 0, 2), (3, 6, 0, 2)]
-
-
# 读取合并单元格数据（仅需“起始行起始列”即可获取数据）
-
print(sheet2_object.cell_value(
1,
0))
# 结果：总结1
-
print(sheet2_object.cell_value(
3,
0))
# 结果：总结2
-
# 或使用for循环获取所有的合并单元格数据
-
for (row_start, row_end, col_start, col_end)
in sheet2_object.merged_cells:
-
print(sheet2_object.cell_value(rowx=row_start, colx=col_start))
二、python写入excel表格数据
1、写入excel表格数据常用操作和格式设置
-
import xlwt
-
import datetime
-
# 创建一个workbook 设置编码
-
workbook = xlwt.Workbook(encoding=
'utf-8')
-
# 创建一个worksheet
-
worksheet = workbook.add_sheet(
'Sheet1')
-
-
#字体样式设置
-
style = xlwt.XFStyle()
# 初始化样式
-
font = xlwt.Font()
# 为样式创建字体
-
font.name =
'Times New Roman'
-
font.height =
20 *
11
# 字体大小，11为字号，20为衡量单位
-
font.bold =
True
# 黑体
-
font.underline =
True
# 下划线
-
font.italic =
True
# 斜体字
-
style.font = font
# 设定样式
-
# 数据写入excel,参数对应 行, 列, 值
-
worksheet.write(
0,
0,
'test_data')
# 不带样式的写入
-
worksheet.write(
1,
0,
'test_data', style)
# 带字体样式的写入
-
-
# 设置单元格宽度
-
worksheet.col(
0).width =
3333
-
-
#设置单元格背景颜色
-
pattern = xlwt.Pattern()
-
pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN
-
pattern.pattern_fore_colour =
13
-
style = xlwt.XFStyle()
# Create the Pattern
-
style.pattern = pattern
# Add Pattern to Style
-
worksheet.write(
2,
0,
'colour', style)
-
-
#给单元格添加边框方法一
-
borders = xlwt.Borders()
# Create Borders
-
borders.left = xlwt.Borders.DASHED
#DASHED虚线，NO_LINE没有，THIN实线
-
borders.right = xlwt.Borders.DASHED
#borders.right=1 表示实线
-
borders.top = xlwt.Borders.DASHED
-
borders.bottom = xlwt.Borders.DASHED
-
borders.left_colour=
0x40
-
borders.right_colour =
0x40
-
borders.top_colour =
0x40
-
borders.bottom_colour =
0x40
-
style = xlwt.XFStyle()
# Create Style
-
style.borders = borders
# Add Borders to Style
-
worksheet.write(
3,
0 ,
'border1', style)
-
-
#给单元格添加边框方法二
-
# 细实线:1，小粗实线:2，细虚线:3，中细虚线:4，大粗实线:5，双线:6，细点虚线:7，大粗虚线:8，细点划线:9，粗点划线:10，细双点划线:11，粗双点划线:12，斜点划线:13
-
borders = xlwt.Borders()
-
borders.left =
1
#设置为细实线
-
borders.right =
1
-
borders.top =
1
-
borders.bottom =
1
-
borders.left_colour =
2
#颜色设置为红色
-
borders.right_colour =
2
-
borders.top_colour =
2
-
borders.bottom_colour =
2
-
style = xlwt.XFStyle()
# Create Style
-
style.borders = borders
# Add Borders to Style
-
worksheet.write(
4,
0,
'border2', style)
-
-
#输入一个日期到单元格
-
style = xlwt.XFStyle()
-
style.num_format_str =
'M/D/YY'
# Other options: D-MMM-YY, D-MMM, MMM-YY, h:mm, h:mm:ss, h:mm, h:mm:ss, M/D/YY h:mm, mm:ss, [h]:mm:ss, mm:ss.0
-
worksheet.write(
5,
0, datetime.datetime.now(), style)
-
-
#单元格添加计算公式
-
worksheet.write(
0,
1,
2)
# Outputs 2
-
worksheet.write(
0,
2,
3)
# Outputs 3
-
worksheet.write(
1,
1, xlwt.Formula(
'B1*C1'))
# Should output "6" (B1[2] * B2[6])
-
worksheet.write(
1,
2, xlwt.Formula(
'SUM(B1,C1)'))
# Should output "5" (B1[2] + C1[3])
-
-
#向单元格添加一个超链接
-
worksheet.write(
0,
3, xlwt.Formula(
'HYPERLINK("http://www.baidu.com";"baidu")'))
# Outputs the text "baidu" linking to http://www.baidu.com
-
-
#单元格合并
-
worksheet.write_merge(
0,
0,
4,
5,
'First Merge')
#合并0行的4到5列
-
worksheet.write_merge(
1,
2,
4,
5,
'Second Merge')
#合并1和2行的4到5列
-
-
#设置单元格内容的对其方式
-
alignment=xlwt.Alignment()
## Create Alignment
-
alignment.horz=xlwt.Alignment.HORZ_CENTER
-
alignment.vert=xlwt.Alignment.VERT_CENTER
-
style=xlwt.XFStyle()
-
style.alignment=alignment
# Add Alignment to Style
-
worksheet.write(
0,
6,
'alignment', style)
-
-
# 保存文件
-
workbook.save(
'data_test.xls')
2、字体颜色和背景颜色对应索引号
- 字体颜色：font.colour_index
- 背景颜色：pattern.pattern_fore_colour
转载：https://blog.csdn.net/asialee_bird/article/details/105497121
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