前言
社长，一个爱学习，爱分享的程序猿，始终相信,付出总会有回报的。知识改变命运，学习成就未来。爱拼才会赢!
程序猿学社的GitHub，已整理成相关技术专刊，欢迎Star：。
https://github.com/ITfqyd/cxyxs
社长,4年api搬运工程师,之前做的都是一些框架的搬运工作,做的时间越长,越发感觉自己技术越菜,有同感的社友,可以在下方留言。现更侧重于java底层学习和算法结构学习,希望自己能改变这种现状。
为什么大厂面试,更侧重于java原理底层的提问，因为通过底层的提问,他能看出一个人的学习能力,看看这个人的可培养潜力。随着springboot的流行,大部分的开发,起步就是springboot。也不看看springboot为什么简单？他底层是如何实现的。为什么同样出来4年,工资差别都很大？这些问题都值得我们深思(对社长自己说的)。
api工程师,顶天了，最多达到某些公司中级工资上限，很难突破高级这道坎。希望我们大家成就更好的自己。回想起往事,不会后悔。
目录
一 什么是二分法查找？
二分法也可以叫折半法，他是一种一种查询效率较高的方法。适用于数据量较大时，但是需要数据先排好顺序。
小结：遇到效率高,我们就应该引起注意，就跟ArrayList一样，他的查询效率高，但是只适合于单线程，因为他线程不安全。遇到类似的问题，我们应该多反问(社长的一万个为什么)，多思考。多想想,他是不是有什么缺陷或者前提。
二 实现思路
一个班的成绩有高有低，从低到高排序 50 56 60 70 80 90 92 94 98
因为是二分,每次取一般，这里先定义三个变量header mid footer,注意是对应值的下标。
分三种情况:
第一种: 相等,表示找到了。
我要找的值就是80。Mid对应的值，刚好与我要查的值相等。就没有必要继续往下走。
第二种：需要查找的值小于mid,footer=mid-1
划重点上一次的mid是4，值为80，为什么上面画的图没有80？
在第一种情况里面已经判断过，那我们为什么还需要再判断一次勒，你们说是不是这个道理。觉得对的社友扣666。
有些有着求知欲的社友，又开始问了，header为，footer为3，mid咋是1，不应该是1.5吗？
社长我也不知道为什么是1。（0+3）/2 就是1。可以先去查看一下基础。
第三种：需要查找的值大于mid,header=mid+1
学习中遇到问题后，我们应该如何处理?
我发现有不少社友都继承了社长的一万个为什么，首先，积极提出问题，这点值得表扬。社长工作也有一段时间了，遇到问题，发现，大致的人群可以分为3种。
按王者荣耀的术语做一个级别划分
第一种，不敢请教别人，怕暴露自己的真实水平，同事之间，遇到不少这种，建议，有可能你一个问题，卡了几天，别人给你一分钟指导，就帮你解决了。 青铜选手
第二种，敢于请教，但不思。 遇到问题，需要虚心的请教别人，但是，自己不多思，多查。 白银选手
第三种：多思多查敢于请教。 黄金选手
二分法查找2种实现方式
非递归方式
-
package com.fyqd.test.sort;
-
-
/**
-
* Description：不使用递归方式
-
* Author: 程序猿学社
-
* Date: 2020/1/18 21:38
-
* Modified By:
-
*/
-
public
class
BinaryTest {
-
public static int binary(int[] array, int value) {
-
int low =
0;
-
int high = array.length -
1;
-
while (low <= high) {
-
int middle = (low + high) /
2;
-
if (
value == array[middle]) {
-
return middle;
-
}
-
if (
value > array[middle]) {
-
low = middle +
1;
-
}
-
if (
value < array[middle]) {
-
high = middle -
1;
-
}
-
}
-
return
-1;
-
}
-
-
public static void main(String[] args) {
-
//50 56 60 70 80 90 92 94 98
-
int[] a = {
50,
56,
60,
70,
80,
90,
92,
94,
98};
-
int score =
60;
-
int
value = binary(a,score);
-
if(
value ==
-1){
-
System.
out.println(
"没有找到,继续加油！");
-
}
else{
-
System.
out.println(
"找到了你真棒,分数为"+score+
",索引为"+
value);
-
}
-
}
-
}
递归方式
-
package com.fyqd.test.sort;
-
-
/**
-
* Description：使用递归方式
-
* Author: 程序猿学社
-
* Date: 2020/1/18 21:38
-
* Modified By:
-
*/
-
public
class
BinaryTest1 {
-
public static int binary(int[] array, int value) {
-
int header =
0;
-
int footer = array.length -
1;
-
return search(array,
value,header,footer);
-
}
-
-
public static int search(int[] array, int value,int header,int footer){
-
if(header > footer){
-
return
-1;
-
}
-
-
int middle = (header + footer) /
2;
-
-
if (
value == array[middle]) {
-
return middle;
-
}
else
if (
value > array[middle]) {
-
header = middle +
1;
-
return search(array,
value,header,footer);
-
}
else{
-
footer = footer -
1;
-
return search(array,
value,header,footer);
-
}
-
};
-
-
public static void main(String[] args) {
-
//50 56 60 70 80 90 92 94 98
-
int[] a = {
50,
56,
60,
70,
80,
90,
92,
94,
98};
-
int score =
980;
-
int
value = binary(a,score);
-
if(
value ==
-1){
-
System.
out.println(
"没有找到,继续加油！");
-
}
else{
-
System.
out.println(
"找到了你真棒,分数为"+score+
",索引为"+
value);
-
}
-
}
-
}
注意：使用递归方式，一定要给出终止条件
性能对比分析：
| 名称 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 普通排序 | O(N) | O(1) | 通过for循环一个个查找 |
| 二分法非递归方式 | O(logN) | O(1) | |
| 二分法使用递归方式 | O(logN) | O(1*logN) | 每次调用开销1，重复调用logN次，每次需要额外的开辟空间 |
二分法非递归方式性能最优，为什么
历史算法文章推荐：
后记
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