数据（D,Data）
“数据是数据库中存储的基本对象“”
定义：描述事物的符号记录，更确切地说是反映客观世界的事实，并可以区分其特征的符号
种类：文字、图形、图像、声音
特点：数据与其语义是不可分的
数据库（DB,Database）
定义：数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合
结构：数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性
特点：（1）集成性：数据库是一个通用化、集成化的相互关联的大量数据与数据间关系的集合
（2）共享性：数据库应满足各种用户的不同需要
数据库还应提供完整性控制、安全性控制、数据库恢复以及并发控制等功能
功能与作用：（1）数据库管理系统在数据库建立、运用和维护时对数据库进行统一控制
（2）保证数据的完整性、安全性，保障并发控制，发生故障后自动恢复
数据库管理系统（DBMS，Database Management System）
定义：是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
用途：科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据。
功能：（1）提供数据定义语言（DDL），定义数据库中的数据对象的组织和结构
（2）数据的组织、储存和管理，提高存取效率
（3）提供数据操纵语言（DML），通过操纵数据实现对数据库的基本操作（增删改查等等）
（4）统一管理、统一控制并能保证数据的安全性、完整性、多用户对数据的并发使用，发生故障后的系统恢复
（5）数据库的建立和维护（数据的录入、批量装载，数据库的转储和重组织、故障后的恢复和性能的监控分析等）
（6）通信功能、数据转换等
数据库系统（DBS，Database System）
组成：是由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员组成的存储、管理、处理和维护数据的系统。
与数据库的区别：数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成，而数据库只是大量数据集合而已，并没有被引入计算机系统中
数据管理技术的发展
推动原因：庞大的用户应用需求
分界点：
人工管理阶段(20世纪50年代中期以前)
文件系统阶段(20世纪50年代后期至60年代中期)
数据库系统阶段(20世纪60年代后期——现今)
数据管理系统各个阶段的特点及区别
人工管理阶段 文件系统阶段 数据库系统阶段 时期 20世纪50年代中期以前 20世纪50年代后期至60年代中期 20世纪60年代后期——现今 应用背景 科学计算 科学计算、管理 大规模数据、分布数据的管理 硬件背景 无直接存储设备 磁带、磁盘 大容量磁盘、按需增容磁带机 软件背景 无专门管理的软件 利用OS的文件系统 由DBMS支撑 处理方式 批处理 联机实时处理、批处理 联机实时处理、批处理、分布处理 数据的管理者 用户管理 文件系统管理 DBMS管理 数据的面向对象 某一应用程序 某一应用 现实世界 数据的共享程度 无共享、冗余度很大 共享性差、冗余度大 共享性高、冗余度小 数据的独立性 不独立、完全依赖于程序 独立性差 具有高度的物理独立性和一定的逻辑独立性 数据的结构化 无结构 记录内有结构、整体无结构 整体结构化、用数据模型描述 数据控制能力 应用程序自己控制 应用程序自己控制 通过DBMS控制数据安全性、完整性、并发控制以及故障后恢复
数据库系统的特点：
数据的管理者：DBMS
数据面向的对象：现实世界
数据的结构化：整体结构化
数据的共享程度：共享性高
数据的独立性：高度的物理独立性和一定的逻辑独立性
数据控制：由DBMS统一管理和控制
大数据
特征：大容量、多类型、变化快、质量弱
大数据管理系统
特征：系统特征：支持不同的数据类型，无确定数据模式、可能较复杂操作、负载的不确定性
应用特征：1、以对象为中心进行数据组织，实现数据汇聚。
2、以机器学习为主要应用类型
3、以第四范式为解决问题新模式。
数据库管理技术的发展趋势：
当下传统的数据库管理技术已经大致成熟，所以我觉得数据库管理技术正在向AI方向发展。
因为DBMS虽然可以处理大量的数据和复杂的负载工作，但是却难以管理，对于管理人员要求的专业性也比较高，成本也不小。
所以我觉得在将来，即便没有数据库管理技术知识的员工，也能借助AI或者数据库的自我管理系统更好地管理数据库。
转载：https://blog.csdn.net/weixin_43721423/article/details/104576830