1. 前言
1.1 什么是Redis
Redis是一个基于内存的key-value结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件，它是「Remote Dictionary Service」的首字母缩写，也就是「远程字典服务」。
基于内存存储，读写性能高
适合存储热点数据（热点商品、资讯、新闻）
企业应用广泛
1.2 使用Redis能做什么
数据缓存
消息队列
注册中心
发布订阅
2. Redis入门
2.1 Redis简介
Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as a database, cache, and message broker. 翻译为：Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作：数据库、缓存和消息中间件。
Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库，官方提供的数据是可以达到100000+的QPS（每秒内查询次数）。它存储的value类型比较丰富，也被称为结构化的NoSql数据库。
NoSql（Not Only SQL），不仅仅是SQL，泛指非关系型数据库。NoSql数据库并不是要取代关系型数据库，而是关系型数据库的补充。
关系型数据库(RDBMS)：
Mysql
Oracle
DB2
SQLServer
非关系型数据库(NoSql)：
Redis
Mongo db
MemCached
2.2 Redis下载与安装
2.2.1 Redis下载
Redis安装包分为windows版和Linux版：
Windows版下载地址：https://github.com/microsoftarchive/redis/releases
Linux版下载地址： https://download.redis.io/releases/
下载后得到下面安装包：
2.2.2 Redis安装
1）在Linux中安装Redis
在Linux系统安装Redis步骤：
将Redis安装包上传到Linux
解压安装包，命令：==tar -zxvf redis-4.0.0.tar.gz -C /usr/local==
安装Redis的依赖环境gcc，命令：==yum install gcc-c++==
进入/usr/local/redis-4.0.0，进行编译，命令：==make==
进入redis的src目录进行安装，命令：==make install==
安装后重点文件说明：
/usr/local/redis-4.0.0/src/redis-server：Redis服务启动脚本
/usr/local/redis-4.0.0/src/redis-cli：Redis客户端脚本
/usr/local/redis-4.0.0/redis.conf：Redis配置文件
在Windows中安装Redis
解压到这里面
Redis的Windows版属于绿色软件，直接解压即可使用，解压后目录结构如下：
2.3 Redis服务启动与停止
1）Linux系统中启动和停止Redis
执行Redis服务启动脚本文件
redis-server如果直接进入到redis 就不用./
如果没有进行到redis 在src里面 那么就要./
./redis-server
通过启动日志可以看到，Redis默认端口号为==6379==。
==Ctrl + C==停止Redis服务
通过==redis-cli==可以连接到本地的Redis服务，默认情况下不需要认证即可连接成功。
退出客户端可以输入==exit==或者==quit==命令。
2）Windows系统中启动和停止Redis
Windows系统中启动Redis，直接双击redis-server.exe即可启动Redis服务，redis服务默认端口号为6379
==Ctrl + C==停止Redis服务
双击==redis-cli.exe==即可启动Redis客户端，默认连接的是本地的Redis服务，而且不需要认证即可连接成功。
退出客户端可以输入==exit==或者==quit==命令。
2.4 Redis配置文件
前面我们已经启动了Redis服务，默认情况下Redis启动后是在前台运行，而且客户端不需要密码就可以连接到Redis服务。如果我们希望Redis服务启动后是在后台运行，同时希望客户端认证通过后才能连接到Redis服务，应该如果做呢？
此时就需要修改Redis的配置文件：
Linux系统中Redis配置文件：REDIS_HOME/redis.conf
设置Redis服务密码
Windows系统中Redis配置文件：REDIS_HOME/redis.windows.conf
通过修改Redis配置文件可以进行如下配置：
1）设置Redis服务后台运行
将配置文件中的==daemonize==配置项改为yes，默认值为no。
注意：Windows版的Redis不支持后台运行。
2）设置Redis服务密码
将配置文件中的 ==# requirepass foobared== 配置项取消注释，默认为注释状态。foobared为密码，可以根据情况自己指定。
3）设置允许客户端远程连接Redis服务
Redis服务默认只能客户端本地连接，不允许客户端远程连接。将配置文件中的 ==bind 127.0.0.1== 配置项注释掉。
解释说明：
Redis配置文件中 ==#== 表示注释
Redis配置文件中的配置项前面不能有空格，需要顶格写
daemonize：用来指定redis是否要用守护线程的方式启动，设置成yes时，代表开启守护进程模式。在该模式下，redis会在后台运行
requirepass：设置Redis的连接密码
bind：如果指定了bind，则说明只允许来自指定网卡的Redis请求。如果没有指定，就说明可以接受来自任意一个网卡的Redis请求。
注意：修改配置文件后需要重启Redis服务配置才能生效，并且启动Redis服务时需要显示的指定配置文件：
1）Linux中启动Redis服务
# 进入Redis安装目录
cd /usr/local/redis-4.0.0
# 启动Redis服务，指定使用的配置文件
./src/redis-server ./redis.conf
Windows中启动Redis服务
由于Redis配置文件中开启了认证校验，即客户端连接时需要提供密码，此时客户端连接方式变为：
解释说明：
-h：指定连接的Redis服务的ip地址
-p：指定连接的Redis服务的端口号
-a：指定连接的Redis服务的密码
3. Redis数据类型
3.1 介绍
Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有5种常用的数据类型：
字符串 string
哈希 hash
列表 list
集合 set
有序集合 sorted set / zset
3.2 Redis 5种常用数据类型
解释说明：
字符串(string)：普通字符串，常用
哈希(hash)：适合存储对象
列表(list)：按照插入顺序排序，可以有重复元素
集合(set)：无序集合，没有重复元素
有序集合(sorted set / zset)：集合中每个元素关联一个分数（score），根据分数升序排序，没有重复元素
4. Redis常用命令
4.1 字符串string操作命令
Redis 中字符串类型常用命令：
-
SET key value 设置指定key的值
-
GET key 获取指定key的值
-
SETEX key seconds value 设置指定key的值，并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
-
SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值
更多命令可以参考Redis中文网：https://www.redis.net.cn
4.2 哈希hash操作命令
Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表，hash特别适合用于存储对象，常用命令：
-
HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
-
HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
-
HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
-
HKEYS key 获取哈希表中所有字段
-
HVALS key 获取哈希表中所有值
-
HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值
4.3 列表list操作命令
Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，常用命令：
-
LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
-
LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
-
RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
-
LLEN key 获取列表长度
-
BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
4.4 集合set操作命令
Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，常用命令：
-
SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
-
SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
-
SCARD key 获取集合的成员数
-
SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
-
SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
-
SDIFF key1 [key2] 返回给定所有集合的差集
-
SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员
4.5 有序集合sorted set操作命令
Redis sorted set 有序集合是 string 类型元素的集合，且不允许重复的成员。每个元素都会关联一个double类型的分数(score) 。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大排序。有序集合的成员是唯一的，但分数却可以重复。
常用命令：
-
ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数
-
ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
-
ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
-
ZREM key member [member ...] 移除有序集合中的一个或多个成员
WITHSCORES:元素带分数全部返回
ZINCRBY ：把b原本是9增加20 变成29
4.6 通用命令
Redis中的通用命令，主要是针对key进行操作的相关命令：
-
KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
-
EXISTS key 检查给定 key 是否存在
-
TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
-
TTL key 返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live)，以秒为单位
-
DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key
5. 在Java中操作Redis
5.1 介绍
前面我们讲解了Redis的常用命令，这些命令是我们操作Redis的基础，那么我们在java程序中应该如何操作Redis呢？这就需要使用Redis的Java客户端，就如同我们使用JDBC操作MySQL数据库一样。
Redis 的 Java 客户端很多，官方推荐的有三种：
Jedis
Lettuce
Redisson
Spring 对 Redis 客户端进行了整合，提供了 Spring Data Redis，在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter，即 spring-boot-starter-data-redis。
5.2 Jedis
Jedis 是 Redis 的 Java 版本的客户端实现。
maven坐标：
-
<dependency>
-
<groupId>redis.clients</groupId>
-
<artifactId>jedis</artifactId>
-
<version>
2.8
.0</version>
-
</dependency>
-
<?xml version=
"1.0" encoding=
"UTF-8"?>
-
<project xmlns=
"http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
-
xmlns:xsi=
"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
-
xsi:schemaLocation=
"http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
-
<modelVersion>
4.0
.0</modelVersion>
-
-
<groupId>itheima</groupId>
-
<artifactId>Jedis-demo</artifactId>
-
<version>
1.0-SNAPSHOT</version>
-
-
<dependencies>
-
-
<dependency>
-
<groupId>junit</groupId>
-
<artifactId>junit</artifactId>
-
<version>
4.12</version>
-
</dependency>
-
-
<dependency>
-
<groupId>redis.clients</groupId>
-
<artifactId>jedis</artifactId>
-
<version>
2.8
.0</version>
-
</dependency>
-
-
</dependencies>
-
</project>
使用 Jedis 操作 Redis 的步骤：
获取连接
执行操作
关闭连接
第一种 使用set
第一步：
-
package com.itheima.test;
-
-
import org.junit.Test;
-
import redis.clients.jedis.Jedis;
-
/*使用Jedis操作Redis*/
-
public
class
JedisTest {
-
@Test
-
public
void
testRedis
(){
-
//1 获取连接
-
Jedis
jedis
=
new
Jedis(
"localhost",
6379);
-
-
//2 执行具体的操作
-
jedis.set(
"username",
"xiaoming");
-
-
//3 关闭连接
-
jedis.close();
-
}
-
-
}
第二步 开启redis
第三步 运行
第三步 查看结果
也可以在idea里面自己查询一下
-
//传进一个key 然后得到一个value值 在输出value值
-
String
value
= jedis.get(
"username");
-
System.out.println(value);
-
package com.itheima.test;
-
import org.junit.Test;
-
import redis.clients.jedis.Jedis;
-
-
/*使用Jedis操作Redis*/
-
public
class
JedisTest {
-
-
@Test
-
public
void
testRedis
(){
-
//1 获取连接
-
Jedis
jedis
=
new
Jedis(
"localhost",
6379);
-
-
//2 执行具体的操作
-
jedis.set(
"username",
"xiaoming");
-
//传进一个key 然后得到一个value值 在输出value值
-
String
value
= jedis.get(
"username");
-
System.out.println(value);
-
-
//3 关闭连接
-
jedis.close();
-
}
-
-
}
删除
//jedis.del("username");第二种：hset
-
public
class
JedisTest {
-
-
@Test
-
public
void
testRedis
(){
-
//1 获取连接
-
Jedis
jedis
=
new
Jedis(
"localhost",
6379);
-
-
//2 执行具体的操作
-
jedis.set(
"username",
"xiaoming");
-
//传进一个key 然后得到一个value值 在输出value值
-
String
value
= jedis.get(
"username");
-
System.out.println(value);
-
//jedis.del("username");
-
jedis.hset(
"myhash",
"addr",
"bj");
-
-
//3 关闭连接
-
jedis.close();
-
}
-
-
}
查看结果
在idea中获取Value值
-
package com.itheima.test;
-
import org.junit.Test;
-
import redis.clients.jedis.Jedis;
-
/*使用Jedis操作Redis*/
-
public
class
JedisTest {
-
-
@Test
-
public
void
testRedis
(){
-
//1 获取连接
-
Jedis
jedis
=
new
Jedis(
"localhost",
6379);
-
-
//set
-
//2 执行具体的操作
-
jedis.set(
"username",
"xiaoming");
-
//传进一个key 然后得到一个value值 在输出value值
-
String
value
= jedis.get(
"username");
-
System.out.println(value);
-
//jedis.del("username");
-
-
//hset
-
jedis.hset(
"myhash",
"addr",
"bj");
-
String
hValue
= jedis.hget(
"myhash",
"addr");
-
System.out.println(hValue);
-
-
-
//3 关闭连接
-
jedis.close();
-
}
-
}
在idea中获取所有的key
-
package com.itheima.test;
-
import org.junit.Test;
-
import redis.clients.jedis.Jedis;
-
import java.util.Set;
-
/*使用Jedis操作Redis*/
-
public
class
JedisTest {
-
-
@Test
-
public
void
testRedis
(){
-
//1 获取连接
-
Jedis
jedis
=
new
Jedis(
"localhost",
6379);
-
//set
-
//2 执行具体的操作
-
jedis.set(
"username",
"xiaoming");
-
//传进一个key 然后得到一个value值 在输出value值
-
String
value
= jedis.get(
"username");
-
System.out.println(value);
-
//jedis.del("username");
-
//hset
-
jedis.hset(
"myhash",
"addr",
"bj");
-
String
hValue
= jedis.hget(
"myhash",
"addr");
-
System.out.println(hValue);
-
Set<String> keys = jedis.keys(
"*");
-
for (String key : keys) {
-
System.out.println(key);
-
}
-
//3 关闭连接
-
jedis.close();
-
}
-
}
示例代码：
-
packagecom.itheima.test;
-
-
importorg.junit.Test;
-
importredis.clients.jedis.Jedis;
-
importjava.util.Set;
-
-
/**
-
* 使用Jedis操作Redis
-
*/
-
publicclassJedisTest {
-
-
@Test
-
publicvoidtestRedis(){
-
//1 获取连接
-
Jedisjedis=newJedis(
"localhost",
6379);
-
-
//2 执行具体的操作
-
jedis.set(
"username",
"xiaoming");
-
-
Stringvalue=jedis.get(
"username");
-
System.out.println(value);
-
-
//jedis.del("username");
-
-
jedis.hset(
"myhash",
"addr",
"bj");
-
StringhValue=jedis.hget(
"myhash",
"addr");
-
System.out.println(hValue);
-
-
Set<String>keys=jedis.keys(
"*");
-
for (Stringkey : keys) {
-
System.out.println(key);
-
}
-
-
//3 关闭连接
-
jedis.close();
-
}
-
}
5.3 Spring Data Redis
5.3.1 介绍
Spring Data Redis 是 Spring 的一部分，提供了在 Spring 应用中通过简单的配置就可以访问 Redis 服务，对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中，可以使用Spring Data Redis来简化 Redis 操作。
网址：https://spring.io/projects/spring-data-redis
maven坐标：
-
<dependency>
-
<groupId>org.springframework.data</groupId>
-
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
-
<version>
2.4
.8</version>
-
</dependency>
Spring Boot提供了对应的Starter，maven坐标：
-
<dependency>
-
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
-
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
-
</dependency>
Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类：RedisTemplate，针对 Jedis 客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口，具体分类如下：
ValueOperations：简单K-V操作
SetOperations：set类型数据操作
ZSetOperations：zset类型数据操作
HashOperations：针对hash类型的数据操作
ListOperations：针对list类型的数据操作
5.3.2 使用方式
5.3.2.1 环境搭建
第一步：创建maven项目springdataredis_demo，配置pom.xml文件
-
<?xmlversion=
"1.0" encoding=
"UTF-8"?>
-
<projectxmlns=
"http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
-
xmlns:xsi=
"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
-
xsi:schemaLocation=
"http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
-
<modelVersion>
4.0
.0</modelVersion>
-
<parent>
-
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
-
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
-
<version>
2.4
.5</version>
-
<relativePath/>
-
</parent>
-
<groupId>com.itheima</groupId>
-
<artifactId>springdataredis_demo</artifactId>
-
<version>
1.0-SNAPSHOT</version>
-
<properties>
-
<java.version>
1.8</java.version>
-
</properties>
-
<dependencies>
-
<dependency>
-
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
-
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
-
<scope>test</scope>
-
</dependency>
-
<dependency>
-
<groupId>junit</groupId>
-
<artifactId>junit</artifactId>
-
</dependency>
-
<dependency>
-
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
-
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
-
</dependency>
-
</dependencies>
-
<build>
-
<plugins>
-
<plugin>
-
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
-
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
-
<version>
2.4
.5</version>
-
</plugin>
-
</plugins>
-
</build>
-
</project>
第二步：编写启动类
-
packagecom.itheima;
-
-
importorg.springframework.boot.SpringApplication;
-
importorg.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
-
-
@SpringBootApplication
-
publicclassApp {
-
-
publicstaticvoidmain(String[] args) {
-
SpringApplication.run(App.class,args);
-
}
-
-
}
第三步：配置application.yml
-
spring:
-
application:
-
name: springdataredis_demo
-
#Redis相关配置
-
redis:
-
host: localhost
-
port:
6379
-
#password:
123456
-
database:
0 #操作的是
0号数据库
-
jedis:
-
#Redis连接池配置
-
pool:
-
max-active:
8 #最大连接数
-
max-wait: 1ms #连接池最大阻塞等待时间
-
max-idle:
4 #连接池中的最大空闲连接
-
min-idle:
0 #连接池中的最小空闲连接
解释说明：
spring.redis.database：指定使用Redis的哪个数据库，Redis服务启动后默认有16个数据库，编号分别是从0到15。
可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量。
第四步：提供配置类
-
package com.itheima.config;
-
-
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
-
import org.springframework.context.annotation.Bean;
-
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
-
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
-
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
-
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
-
-
/**
-
* Redis配置类
-
*/
-
@Configuration
-
public
class
RedisConfig
extends
CachingConfigurerSupport {
-
-
@Bean
-
public RedisTemplate<Object, Object>
redisTemplate
(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
-
-
RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate =
new
RedisTemplate<>();
-
-
//默认的Key序列化器为：JdkSerializationRedisSerializer
-
redisTemplate.setKeySerializer(
new
StringRedisSerializer());
-
redisTemplate.setHashKeySerializer(
new
StringRedisSerializer());
-
-
redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
-
-
return redisTemplate;
-
}
-
-
}
解释说明：
当前配置类不是必须的，因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象，但是默认的key序列化器为JdkSerializationRedisSerializer，导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别
第五步：提供测试类
-
package com.itheima.test;
-
-
import org.junit.runner.RunWith;
-
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
-
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
-
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
-
-
@SpringBootTest
-
@RunWith(SpringRunner.class)
-
public
class
SpringDataRedisTest {
-
-
@Autowired
-
private RedisTemplate redisTemplate;
-
-
}
5.3.2.2 操作字符串类型数据
-
/**
-
* 操作String类型数据
-
*/
-
@Test
-
public
void
testString
(){
-
//存值
-
redisTemplate.opsForValue().set(
"city123",
"beijing");
-
-
//取值
-
String
value
= (String) redisTemplate.opsForValue().get(
"city123");
-
System.out.println(value);
-
-
//存值，同时设置过期时间
-
redisTemplate.opsForValue().set(
"key1",
"value1",
10l, TimeUnit.SECONDS);
-
-
//存值，如果存在则不执行任何操作
-
Boolean
aBoolean
= redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(
"city1234",
"nanjing");
-
System.out.println(aBoolean);
-
}
5.3.2.3 操作哈希类型数据
-
/**
-
* 操作Hash类型数据
-
*/
-
@Test
-
public
void
testHash
(){
-
HashOperations
hashOperations
= redisTemplate.opsForHash();
-
-
//存值
-
hashOperations.put(
"002",
"name",
"xiaoming");
-
hashOperations.put(
"002",
"age",
"20");
-
hashOperations.put(
"002",
"address",
"bj");
-
-
//取值
-
String
age
= (String) hashOperations.get(
"002",
"age");
-
System.out.println(age);
-
-
//获得hash结构中的所有字段
-
Set
keys
= hashOperations.keys(
"002");
-
for (Object key : keys) {
-
System.out.println(key);
-
}
-
-
//获得hash结构中的所有值
-
List
values
= hashOperations.values(
"002");
-
for (Object value : values) {
-
System.out.println(value);
-
}
-
}
5.3.2.4 操作列表类型数据
-
/**
-
* 操作List类型的数据
-
*/
-
@Test
-
public
void
testList
(){
-
ListOperations
listOperations
= redisTemplate.opsForList();
-
-
//存值
-
listOperations.leftPush(
"mylist",
"a");
-
listOperations.leftPushAll(
"mylist",
"b",
"c",
"d");
-
-
//取值
-
List<String> mylist = listOperations.range(
"mylist",
0, -
1);
-
for (String value : mylist) {
-
System.out.println(value);
-
}
-
-
//获得列表长度 llen
-
Long
size
= listOperations.size(
"mylist");
-
int
lSize
= size.intValue();
-
for (
int
i
=
0; i < lSize; i++) {
-
//出队列
-
String
element
= (String) listOperations.rightPop(
"mylist");
-
System.out.println(element);
-
}
-
}
5.3.2.5 操作集合类型数据
-
/**
-
* 操作Set类型的数据
-
*/
-
@Test
-
public
void
testSet
(){
-
SetOperations
setOperations
= redisTemplate.opsForSet();
-
-
//存值
-
setOperations.add(
"myset",
"a",
"b",
"c",
"a");
-
-
//取值
-
Set<String> myset = setOperations.members(
"myset");
-
for (String o : myset) {
-
System.out.println(o);
-
}
-
-
//删除成员
-
setOperations.remove(
"myset",
"a",
"b");
-
-
//取值
-
myset = setOperations.members(
"myset");
-
for (String o : myset) {
-
System.out.println(o);
-
}
-
-
}
5.3.2.6 操作有序集合类型数据
-
/**
-
* 操作ZSet类型的数据
-
*/
-
@Test
-
public
void
testZset
(){
-
ZSetOperations
zSetOperations
= redisTemplate.opsForZSet();
-
-
//存值
-
zSetOperations.add(
"myZset",
"a",
10.0);
-
zSetOperations.add(
"myZset",
"b",
11.0);
-
zSetOperations.add(
"myZset",
"c",
12.0);
-
zSetOperations.add(
"myZset",
"a",
13.0);
-
-
//取值
-
Set<String> myZset = zSetOperations.range(
"myZset",
0, -
1);
-
for (String s : myZset) {
-
System.out.println(s);
-
}
-
-
//修改分数
-
zSetOperations.incrementScore(
"myZset",
"b",
20.0);
-
-
//取值
-
myZset = zSetOperations.range(
"myZset",
0, -
1);
-
for (String s : myZset) {
-
System.out.println(s);
-
}
-
-
//删除成员
-
zSetOperations.remove(
"myZset",
"a",
"b");
-
-
//取值
-
myZset = zSetOperations.range(
"myZset",
0, -
1);
-
for (String s : myZset) {
-
System.out.println(s);
-
}
-
}
5.3.2.7 通用操作
-
/**
-
* 通用操作，针对不同的数据类型都可以操作
-
*/
-
@Test
-
public
void
testCommon
(){
-
//获取Redis中所有的key
-
Set<String> keys = redisTemplate.keys(
"*");
-
for (String key : keys) {
-
System.out.println(key);
-
}
-
-
//判断某个key是否存在
-
Boolean
itcast
= redisTemplate.hasKey(
"itcast");
-
System.out.println(itcast);
-
-
//删除指定key
-
redisTemplate.delete(
"myZset");
-
-
//获取指定key对应的value的数据类型
-
DataType
dataType
= redisTemplate.type(
"myset");
-
System.out.println(dataType.name());
-
-
}
转载：https://blog.csdn.net/m0_59281987/article/details/129160247