Python 是一种代表简单思想的语言，其语法相对简单，很容易上手。不过，如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃，那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点，并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用，必将使代码更为精炼、高效，同时也会极大提升代码B格，使之看上去更老练，读起来更优雅。
目录
1. for - else
什么？不是 if 和 else 才是原配吗？No，你可能不知道，else 是个脚踩两只船的家伙，for 和 else 也是一对，而且是合法的。十大装B语法，for-else 绝对算得上南无湾！
-
>>
for i
in [
1,
2,
3,
4]:
-
print(i)
-
else:
-
print(i,
'我是else')
-
-
1
-
2
-
3
-
4 我是
else
如果在 for 和 else 之间（循环体内）有第三者 if 插足，也不会影响 for 和 else 的关系。因为 for 的级别比 if 高，else 又是一个攀附权贵的家伙，根本不在乎是否有 if，以及是否执行了满足 if 条件的语句。else 的眼里只有 for，只要 for 顺利执行完毕，else 就会屁颠儿屁颠儿地跑一遍：
-
>>>
for i
in [
1,
2,
3,
4]:
-
if i >
2:
-
print(i)
-
else:
-
print(i,
'我是else')
-
4 我是
else
那么，如何拆散这对冤家呢？只有当 for 循环被 break 语句中断之后，才会跳过 else 语句：
-
>>>
for i
in [
1,
2,
3,
4]:
-
if i>
2:
-
print(i)
-
break
-
else:
-
print(i,
'我是else')
2.lambda函数
lambda 听起来很高大上，其实就是匿名函数（了解js的同学一定很熟悉匿名函数）。匿名函数的应用场景是什么呢？就是仅在定义匿名函数的地方使用这个函数，其他地方用不到，所以就不需要给它取个阿猫阿狗之类的名字了。下面是一个求和的匿名函数，输入参数有两个，x和y，函数体就是x+y，省略了return关键字。
-
>>>
lambda x,y: x+y
-
<function <
lambda> at
0x000001B2DE5BD598>
-
>>> (
lambda x,y: x+y)(
3,
4)
匿名函数一般不会单独使用，而是配合其他方法，为其他方法提供内置的算法或判断条件。比如，使用排序函数sorted对多维数组或者字典排序时，就可以指定排序规则。
-
>>> a = [{
'name':
'B',
'age':
50}, {
'name':
'A',
'age':
30}, {
'name':
'C',
'age':
40}]
-
>>>
sorted(a, key=
lambda x:x[
'name'])
# 按姓名排序
-
[{
'name':
'A',
'age':
30}, {
'name':
'B',
'age':
50}, {
'name':
'C',
'age':
40}]
-
>>>
sorted(a, key=
lambda x:x[
'age'])
# 按年龄排序
-
[{
'name':
'A',
'age':
30}, {
'name':
'C',
'age':
40}, {
'name':
'B',
'age':
50}]
再举一个数组元素求平方的例子，这次用map函数：
-
>>> a = [
1,
2,
3]
-
>>>
for item
in
map(
lambda x:x*x, a):
-
print(item, end=
', ')
-
-
1,
4,
9,
3.列表推导式
在各种稀奇古怪的语法中，列表推导式的使用频率应该时最高的，对于代码的简化效果也非常明显。比如，求列表各元素的平方，通常应该这样写（当然也有其他写法，比如使用map函数）：
-
>>> a = [
1,
2,
3,
4,
5]
-
>>> result =
list()
-
>>>
for i
in a:
-
result.append(i*i)
-
-
>>> result
-
[
1,
4,
9,
16,
25]
如果使用列表推导式，看起来就舒服多了：
-
>>> a = [
1,
2,
3,
4,
5]
-
>>> result = [i*i
for i
in a]
-
>>> result
-
[
1,
4,
9,
16,
25]
4.列表索引的各种骚操作
Python 引入负整数作为数组的索引，这绝对是喜大普奔之举。想想看，在C/C++中，想要数组最后一个元素，得先取得数组长度，减一之后做索引，严重影响了思维的连贯性。Python语言之所以获得成功，我个人觉得，在诸多因素里面，列表操作的便捷性是不容忽视的一点。请看：
-
>>> a = [
0,
1,
2,
3,
4,
5]
-
>>> a[
2:
4]
-
[
2,
3]
-
>>> a[
3:]
-
[
3,
4,
5]
-
>>> a[
1:]
-
[
1,
2,
3,
4,
5]
-
>>> a[:]
-
[
0,
1,
2,
3,
4,
5]
-
>>> a[::
2]
-
[
0,
2,
4]
-
>>> a[
1::
2]
-
[
1,
3,
5]
-
>>> a[-
1]
-
5
-
>>> a[-
2]
-
4
-
>>> a[
1:-
1]
-
[
1,
2,
3,
4]
-
>>> a[::-
1]
-
[
5,
4,
3,
2,
1,
0]
如果说，这些你都很熟悉，也经常用，那么接下来这个用法，你一定会感觉很神奇：
-
>>> a = [
0,
1,
2,
3,
4,
5]
-
>>> b = [
'a',
'b']
-
>>> a[
2:
2] = b
-
>>> a
-
[
0,
1,
'a',
'b',
2,
3,
4,
5]
-
>>> a[
3:
6] = b
-
>>> a
-
[
0,
1,
'a',
'a',
'b',
4,
5]
5.三元表达式
熟悉 C/C++ 的程序员，初上手 python 时，一定会怀念经典的三元操作符，因为想表达同样的思想，用python 写起来似乎更麻烦。比如：
-
>>> y =
5
-
>>>
if y <
0:
-
print(
'y是一个负数')
-
else:
-
print(
'y是一个非负数')
-
-
y是一个非负数
其实，python 是支持三元表达式的，只是稍微怪异了一点，类似于我们山东人讲话。比如，山东人最喜欢用倒装句：打球去吧，要是不下雨的话；下雨，咱就去自习室。翻译成三元表达式就是：
打球去吧
if不下雨else去自习室
来看看三元表达式具体的使用：
-
>>> y =
5
-
>>>
print(
'y是一个负数'
if y <
0
else
'y是一个非负数')
-
y是一个非负数
python 的三元表达式也可以用来赋值：
-
>>> y =
5
-
>>> x = -
1
if y <
0
else
1
-
>>> x
-
1
6.巧用断言assert
所谓断言，就是声明表达式的布尔值必须为真的判定，否则将触发 AssertionError 异常。严格来讲，assert是调试手段，不宜使用在生产环境中，但这不影响我们用断言来实现一些特定功能，比如，输入参数的格式、类型验证等。
-
>>>
def
i_want_to_sleep(
delay):
-
assert(
isinstance(delay, (
int,
float))),
'函数参数必须为整数或浮点数'
-
print(
'开始睡觉')
-
time.sleep(delay)
-
print(
'睡醒了')
-
-
-
>>> i_want_to_sleep(
1.1)
-
开始睡觉
-
睡醒了
-
>>> i_want_to_sleep(
2)
-
开始睡觉
-
睡醒了
-
>>> i_want_to_sleep(
'2')
-
Traceback (most recent call last):
-
File
"<pyshell#247>", line
1,
in <module>
-
i_want_to_sleep(
'2')
-
File
"<pyshell#244>", line
2,
in i_want_to_sleep
-
assert(
isinstance(delay, (
int,
float))),
'函数参数必须为整数或浮点数'
-
AssertionError: 函数参数必须为整数或浮点数
7.while语句
这个就很常见了，几乎是学过一点python语言的小伙伴都会知道while语句的啦，如：
我用while写了一个小的游戏
-
import random
-
-
answer = random.randint(
1,
100)
-
counter =
0
-
while
True:
-
counter +=
1
-
number =
int(
input(
'请输入: '))
-
if number < answer:
-
print(
'大一点')
-
elif number > answer:
-
print(
'小一点')
-
else:
-
print(
'恭喜你猜对了!')
-
break
-
print(
'你总共猜了%d次' % counter)
-
if counter >
7:
-
print(
'你的智商余额明显不足')
8.with - as
with 这个词儿，英文里面不难翻译，但在 Python 语法中怎么翻译，我还真想不出来，大致上是一种上下文管理协议。作为初学者，不用关注 with 的各种方法以及机制如何，只需要了解它的应用场景就可以了。with 语句适合一些事先需要准备，事后需要处理的任务，比如，文件操作，需要先打开文件，操作完成后需要关闭文件。如果不使用with，文件操作通常得这样：
-
fp =
open(
r"D:\CSDN\Column\temp\mpmap.py",
'r')
-
try:
-
contents = fp.readlines()
-
finally:
-
fp.close()
如果使用 with - as，那就优雅多了：
-
>>>
with
open(
r"D:\CSDN\Column\temp\mpmap.py",
'r')
as fp:
-
contents = fp.readlines()
好了，你如果以上都会的话，那我要给你一个大大的赞（我绝对不会告诉你，我都不知道assert，哈哈哈哈）
三连！关注！不易！
散会~吃泡面去啦
转载：https://blog.csdn.net/m0_64122244/article/details/128668927