初识Python语言，觉得python满足了你上学时候对编程语言的所有要求。python语言的高效编程技巧让那些曾经苦逼学了四年c或者c++的人，兴奋的不行不行的，终于解脱了。高级语言，如果做不到这样，还扯啥高级呢？
01 交换变量
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>>>a=3
-
-
>>>b=6
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这个情况如果要交换变量在c++中，肯定需要一个空变量。但是python不需要，只需一行，大家看清楚了
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>>>a,b=b,a
-
-
>>>pr
int(a)>>>
6
-
-
>>>pt
int(b)>>>
5
-
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02 字典推导(Dictionary comprehensions)和集合推导(Set comprehensions)
大多数的Python程序员都知道且使用过列表推导(list comprehensions)。如果你对list comprehensions概念不是很熟悉——一个list comprehension就是一个更简短、简洁的创建一个list的方法。
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>>> some_list = [
1,
2,
3,
4,
5]
-
-
>>> another_list = [ x +
1
for x
in some_list ]
-
-
>>> another_list
-
[
2, 3, 4, 5, 6]
-
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自从python 3.1 起，我们可以用同样的语法来创建集合和字典表：
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>>>
# Set Comprehensions
-
>>> some_list = [
1,
2,
3,
4,
5,
2,
5,
1,
4,
8]
-
-
>>> even_set = { x
for x
in some_list
if x %
2 ==
0 }
-
-
>>> even_set
-
set([
8,
2,
4])
-
-
>>>
# Dict Comprehensions
-
-
>>> d = { x: x %
2 ==
0
for x
in
range(
1,
11) }
-
-
>>> d
-
{
1:
False,
2:
True,
3:
False,
4:
True,
5:
False,
6:
True,
7:
False,
8:
True,
9:
False,
10:
True}
-
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在第一个例子里，我们以some_list为基础，创建了一个具有不重复元素的集合，而且集合里只包含偶数。而在字典表的例子里，我们创建了一个key是不重复的1到10之间的整数，value是布尔型，用来指示key是否是偶数。这里另外一个值得注意的事情是集合的字面量表示法。我们可以简单的用这种方法创建一个集合：
-
>>> my_set = {
1,
2,
1,
2,
3,
4}
-
-
>>> my_
set
-
set(
[1, 2, 3, 4])
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而不需要使用内置函数set()。
03 计数时使用Counter计数对象
这听起来显而易见，但经常被人忘记。对于大多数程序员来说，数一个东西是一项很常见的任务，而且在大多数情况下并不是很有挑战性的事情——这里有几种方法能更简单的完成这种任务。
Python的collections类库里有个内置的dict类的子类，是专门来干这种事情的：
-
>>>
from collections import Counter
-
>>> c =
Counter( hello world )
-
-
>>> c
-
Counter({
l :
3,
o :
2,
:
1,
e :
1,
d :
1,
h :
1,
r :
1,
w :
1})
-
-
>>> c.
most_common(
2)
-
[( l ,
3), ( o ,
2)]
-
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04 漂亮的打印出JSON
JSON是一种非常好的数据序列化的形式，被如今的各种API和web service大量的使用。使用python内置的json处理，可以使JSON串具有一定的可读性，但当遇到大型数据时，它表现成一个很长的、连续的一行时，人的肉眼就很难观看了。
为了能让JSON数据表现的更友好，我们可以使用indent参数来输出漂亮的JSON。当在控制台交互式编程或做日志时，这尤其有用：
-
>>>
import json
-
-
>>>
print(json.dumps(data))
# No indention
-
{
"status":
"OK",
"count":
2,
"results": [{
"age":
27,
"name":
"Oz",
"lactose_intolerant":
true}, {
"age":
29,
"name":
"Joe",
"lactose_intolerant":
false}]}
-
-
>>>
print(json.dumps(data, indent=
2))
# With indention
-
-
{
-
"status":
"OK",
-
"count":
2,
-
"results": [
-
-
{
-
"age":
27,
-
"name":
"Oz",
-
-
"lactose_intolerant":
true
-
},
-
{
-
"age":
29,
-
-
"name":
"Joe",
-
"lactose_intolerant":
false
-
}
-
]
-
-
}
-
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同样，使用内置的pprint模块，也可以让其它任何东西打印输出的更漂亮。
05 解决FizzBuzz
前段时间Jeff Atwood 推广了一个简单的编程练习叫FizzBuzz，问题引用如下：
写一个程序，打印数字1到100，3的倍数打印“Fizz”来替换这个数，5的倍数打印“Buzz”，对于既是3的倍数又是5的倍数的数字打印“FizzBuzz”。
这里就是一个简短的，有意思的方法解决这个问题：
-
for x
in
range(
1,
101):
-
print
"fizz"[x%
3*
len( fizz )::]+
"buzz"[x%
5*
len( buzz )::]
or x
-
-
06
if 语句在行内
-
-
print
"Hello"
if
True
else
"World"
-
>>> Hello
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07 连接
下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很cool。
-
nfc = [
"Packers",
"49ers"]
-
afc = [
"Ravens",
"Patriots"]
-
print nfc + afc
-
>>> [ Packers ,
49ers , Ravens , Patriots ]
-
-
print str(
1) +
" world"
-
>>>
1 world
-
-
print
`1` +
" world"
-
>>>
1 world
-
-
print
1,
"world"
-
>>>
1 world
-
print nfc,
1
-
>>> [ Packers ,
49ers ]
1
-
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08 数值比较
这是我见过诸多语言中很少有的如此棒的简便法
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x =
2
-
if
3 > x >
1:
-
print x
-
>>>
2
-
if
1 < x >
0:
-
print x
-
>>>
2
-
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09 同时迭代两个列表
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nfc = [
"Packers",
"49ers"]
-
afc = [
"Ravens",
"Patriots"]
-
for teama, teamb
in
zip(nfc, afc):
-
print teama +
" vs. " + teamb
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>>> Packers vs. Ravens
-
>>> 49ers vs. Patriots
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10 带索引的列表迭代
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teams = [
"Packers",
"49ers",
"Ravens",
"Patriots"]
-
for
index, team in enumerate(teams):
-
print
index, team
-
>>>
0 Packers
-
>>>
1
49ers
-
>>>
2 Ravens
-
>>>
3 Patriots
转载：https://blog.csdn.net/weixin_73136678/article/details/128555112