飞道的博客

时间序列(四):单变量时间序列的神经网(LSTM)

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现在是时候进一步进行时间序列预测了。在这篇文章中,我解释了使用不同的神经网络来有效地预测时间序列。在这里,我们将关注一个目标变量,并使用其时间历史来计算未来值。

本文介绍技术主要如下:

  • 传统长短期记忆体LSTM
  • 双向LSTM
  • 循环神经网络
  • 编码器-解码器LSTM

建议学习时间:1到2 天


转载:https://blog.csdn.net/weixin_46211269/article/details/127813088
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