现在是时候进一步进行时间序列预测了。在这篇文章中,我解释了使用不同的神经网络来有效地预测时间序列。在这里,我们将关注一个目标变量,并使用其时间历史来计算未来值。
本文介绍技术主要如下:
- 传统长短期记忆体LSTM
- 双向LSTM
- 循环神经网络
- 编码器-解码器LSTM
建议学习时间:1到2 天
转载:https://blog.csdn.net/weixin_46211269/article/details/127813088
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现在是时候进一步进行时间序列预测了。在这篇文章中,我解释了使用不同的神经网络来有效地预测时间序列。在这里,我们将关注一个目标变量,并使用其时间历史来计算未来值。
本文介绍技术主要如下:
建议学习时间:1到2 天