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数据挖掘与知识发现 导论

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CSDN 叶庭云https://yetingyun.blog.csdn.net/


一、前言

数据挖掘与知识发现(Data Mining and Knowledge Discovery,DMKD)

  • 数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Databases,KDD)。知识发现是从各种媒体表示信息中,根据不同的需求获得知识的过程,向使用者屏蔽原始数据的繁琐细节,直接将发现的知识向使用者报告。知识发现是指从数据中发现有用知识的整个过程,而数据挖掘是指知识发现过程中的一个重要步骤
  • 数据挖掘(Data Mining,DM)。旨在利用机器学习、统计学和数据库等交叉学科领域方法从大规模、不完全、有噪声、模糊随机的数据集中自动抽取隐含的、以前未知的、具有潜在应用价值的模式或规则等有用知识的非平凡过程,是一类深层次的数据分析方法,也是知识发现的关键步骤。
  • 数据挖掘的对象可以是任

转载:https://blog.csdn.net/fyfugoyfa/article/details/127723047
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