事情是这样的
正准备下班的python开发小哥哥
接到女朋友今晚要加班的电话
并给他发来一张背景模糊的自拍照
如下 ↓ ↓ ↓
敏感的小哥哥心生疑窦，难道会有原谅帽
然后python撸了一段代码 分析照片
分析下来 emmm
拍摄地址居然在 XXX酒店
小哥哥崩溃之余 大呼上当
python分析照片
小哥哥将发给自己的照片原图下载下来
并使用python写了一个脚本
读取到了照片拍摄的详细的地址
详细到了具体的街道和酒店名称
引入exifread模块
首先安装python的exifread模块，用于照片分析
pip install exifread 安装exfriead模块
-
PS C:\WINDOWS\system32> pip install exifread
-
Collecting exifread
-
Downloading ExifRead-2.3.2-py3-none-any.whl (38 kB)
-
Installing collected packages: exifread
-
Successfully installed exifread-2.3.2
-
PS C:\WINDOWS\system32> pip install json
GPS经纬度信息
其实我们平时拍摄的照片里，隐藏了大量的私密信息
包括 拍摄时间、极其精确 具体的GPS信息。
下面是通过exifread模块，来读取照片内的经纬度信息。
-
#读取照片的GPS经纬度信息
-
def find_GPS_image(pic_path):
-
GPS = {}
-
date =
''
-
with open(pic_path,
'rb')
as f:
-
tags = exifread.process_file(f)
-
for tag, value
in tags.items():
-
#纬度
-
if re.match(
'GPS GPSLatitudeRef', tag):
-
GPS[
'GPSLatitudeRef'] = str(value)
-
#经度
-
elif re.match(
'GPS GPSLongitudeRef', tag):
-
GPS[
'GPSLongitudeRef'] = str(value)
-
#海拔
-
elif re.match(
'GPS GPSAltitudeRef', tag):
-
GPS[
'GPSAltitudeRef'] = str(value)
-
elif re.match(
'GPS GPSLatitude', tag):
-
try:
-
match_result = re.match(
'\[(\w*),(\w*),(\w.*)/(\w.*)\]', str(value)).groups()
-
GPS[
'GPSLatitude'] = int(match_result[
0]), int(match_result[
1]), int(match_result[
2])
-
except:
-
deg, min, sec = [x.replace(
' ',
'')
for x
in str(value)[
1:
-1].split(
',')]
-
GPS[
'GPSLatitude'] = latitude_and_longitude_convert_to_decimal_system(deg, min, sec)
-
elif re.match(
'GPS GPSLongitude', tag):
-
try:
-
match_result = re.match(
'\[(\w*),(\w*),(\w.*)/(\w.*)\]', str(value)).groups()
-
GPS[
'GPSLongitude'] = int(match_result[
0]), int(match_result[
1]), int(match_result[
2])
-
except:
-
deg, min, sec = [x.replace(
' ',
'')
for x
in str(value)[
1:
-1].split(
',')]
-
GPS[
'GPSLongitude'] = latitude_and_longitude_convert_to_decimal_system(deg, min, sec)
-
elif re.match(
'GPS GPSAltitude', tag):
-
GPS[
'GPSAltitude'] = str(value)
-
elif re.match(
'.*Date.*', tag):
-
date = str(value)
-
return {
'GPS_information': GPS,
'date_information': date}
百度API将GPS转地址
这里需要使用调用百度API，将GPS经纬度信息转换为具体的地址信息。
这里，你需要一个调用百度API的ak值，这个可以注册一个百度开发者获得，当然，你也可以使用博主的这个ak
调用之后，就可以将拍摄时间、拍摄详细地址都解析出来。
-
def find_address_from_GPS(GPS):
-
secret_key =
'zbLsuDDL4CS2U0M4KezOZZbGUY9iWtVf'
-
if
not GPS[
'GPS_information']:
-
return
'该照片无GPS信息'
-
#经纬度信息
-
lat, lng = GPS[
'GPS_information'][
'GPSLatitude'], GPS[
'GPS_information'][
'GPSLongitude']
-
baidu_map_api =
"http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?ak={0}&callback=renderReverse&location={1},{2}s&output=json&pois=0".format(
-
secret_key, lat, lng)
-
response = requests.get(baidu_map_api)
-
#百度API转换成具体的地址
-
content = response.text.replace(
"renderReverse&&renderReverse(",
"")[:
-1]
-
print(content)
-
baidu_map_address = json.loads(content)
-
#将返回的json信息解析整理出来
-
formatted_address = baidu_map_address[
"result"][
"formatted_address"]
-
province = baidu_map_address[
"result"][
"addressComponent"][
"province"]
-
city = baidu_map_address[
"result"][
"addressComponent"][
"city"]
-
district = baidu_map_address[
"result"][
"addressComponent"][
"district"]
-
location = baidu_map_address[
"result"][
"sematic_description"]
-
return formatted_address,province,city,district,location
-
-
if __name__ ==
'__main__':
-
GPS_info = find_GPS_image(pic_path=
'C:/女友自拍.jpg')
-
address = find_address_from_GPS(GPS=GPS_info)
-
print(
"拍摄时间：" + GPS_info.get(
"date_information"))
-
print(
'照片拍摄地址:' + str(address))
老王得到的结果是这样的
照片拍摄地址:('云南省红河哈尼族彝族自治州弥勒县', '云南省', '红河哈尼族彝族自治州', '弥勒县', '湖泉酒店-A座东南128米')
云南弥勒湖泉酒店，这明显不是老王女友工作的地方，老王搜索了一下，这是一家温泉度假酒店。
顿时就明白了
-
{"status":0,"result":{"location":{"lng":103.41424699999998,"lat":24.410461020097278},
-
"formatted_address":"云南省红河哈尼族彝族自治州弥勒县",
-
"business":"",
-
"addressComponent":
{"country":"中国",
-
"country_code":0,
-
"country_code_iso":"CHN",
-
"country_code_iso2":"CN",
-
"province":"云南省",
-
"city":"红河哈尼族彝族自治州",
-
"city_level":2,"district":"弥勒县",
-
"town":"","town_code":"","adcode":"532526",
-
"street_number":"",
-
"direction":"","distance":""},
-
"sematic_description":"湖泉酒店-A座东南
128米",
-
"cityCode":
107}}
-
-
拍摄时间：
2021:
5:
03
20:
05:
32
-
照片拍摄地址:(
'云南省红河哈尼族彝族自治州弥勒县',
'云南省',
'红河哈尼族彝族自治州',
'弥勒县',
'湖泉酒店-A座东南128米')
完整代码如下
-
import exifread
-
import re
-
import json
-
import requests
-
import os
-
-
#转换经纬度格式
-
def latitude_and_longitude_convert_to_decimal_system(*arg):
-
"""
-
经纬度转为小数, param arg:
-
:return: 十进制小数
-
"""
-
return float(arg[
0]) + ((float(arg[
1]) + (float(arg[
2].split(
'/')[
0]) / float(arg[
2].split(
'/')[
-1]) /
60)) /
60)
-
-
#读取照片的GPS经纬度信息
-
def find_GPS_image(pic_path):
-
GPS = {}
-
date =
''
-
with open(pic_path,
'rb')
as f:
-
tags = exifread.process_file(f)
-
for tag, value
in tags.items():
-
#纬度
-
if re.match(
'GPS GPSLatitudeRef', tag):
-
GPS[
'GPSLatitudeRef'] = str(value)
-
#经度
-
elif re.match(
'GPS GPSLongitudeRef', tag):
-
GPS[
'GPSLongitudeRef'] = str(value)
-
#海拔
-
elif re.match(
'GPS GPSAltitudeRef', tag):
-
GPS[
'GPSAltitudeRef'] = str(value)
-
elif re.match(
'GPS GPSLatitude', tag):
-
try:
-
match_result = re.match(
'\[(\w*),(\w*),(\w.*)/(\w.*)\]', str(value)).groups()
-
GPS[
'GPSLatitude'] = int(match_result[
0]), int(match_result[
1]), int(match_result[
2])
-
except:
-
deg, min, sec = [x.replace(
' ',
'')
for x
in str(value)[
1:
-1].split(
',')]
-
GPS[
'GPSLatitude'] = latitude_and_longitude_convert_to_decimal_system(deg, min, sec)
-
elif re.match(
'GPS GPSLongitude', tag):
-
try:
-
match_result = re.match(
'\[(\w*),(\w*),(\w.*)/(\w.*)\]', str(value)).groups()
-
GPS[
'GPSLongitude'] = int(match_result[
0]), int(match_result[
1]), int(match_result[
2])
-
except:
-
deg, min, sec = [x.replace(
' ',
'')
for x
in str(value)[
1:
-1].split(
',')]
-
GPS[
'GPSLongitude'] = latitude_and_longitude_convert_to_decimal_system(deg, min, sec)
-
elif re.match(
'GPS GPSAltitude', tag):
-
GPS[
'GPSAltitude'] = str(value)
-
elif re.match(
'.*Date.*', tag):
-
date = str(value)
-
return {
'GPS_information': GPS,
'date_information': date}
-
-
#通过baidu Map的API将GPS信息转换成地址。
-
def find_address_from_GPS(GPS):
-
"""
-
使用Geocoding API把经纬度坐标转换为结构化地址。
-
:param GPS:
-
:return:
-
"""
-
secret_key =
'zbLsuDDL4CS2U0M4KezOZZbGUY9iWtVf'
-
if
not GPS[
'GPS_information']:
-
return
'该照片无GPS信息'
-
lat, lng = GPS[
'GPS_information'][
'GPSLatitude'], GPS[
'GPS_information'][
'GPSLongitude']
-
baidu_map_api =
"http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?ak={0}&callback=renderReverse&location={1},{2}s&output=json&pois=0".format(
-
secret_key, lat, lng)
-
response = requests.get(baidu_map_api)
-
content = response.text.replace(
"renderReverse&&renderReverse(",
"")[:
-1]
-
print(content)
-
baidu_map_address = json.loads(content)
-
formatted_address = baidu_map_address[
"result"][
"formatted_address"]
-
province = baidu_map_address[
"result"][
"addressComponent"][
"province"]
-
city = baidu_map_address[
"result"][
"addressComponent"][
"city"]
-
district = baidu_map_address[
"result"][
"addressComponent"][
"district"]
-
location = baidu_map_address[
"result"][
"sematic_description"]
-
return formatted_address,province,city,district,location
-
if __name__ ==
'__main__':
-
GPS_info = find_GPS_image(pic_path=
'C:/Users/pacer/desktop/img/5.jpg')
-
address = find_address_from_GPS(GPS=GPS_info)
-
print(
"拍摄时间：" + GPS_info.get(
"date_information"))
-
print(
'照片拍摄地址:' + str(address))
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