Python核心笔记一：欢迎来到Python世界【我从没见过你 但我懂你】

Python核心笔记二：学习基础、对象、字符串、列表和元组【我从没见过你 但我懂你】

第七章映射和集合类型

字典是Python 中唯一的映射类型。

字典：

dict1 = ,‘name’:’earth’,’port’:80- for key in dict1.keys():

print ‘key=%s, value=%s’% (key,dict1*key+)

 

映射类型内建函数：

• dict.clear() 删除字典中的所有元素
• dict.fromkeys(seq, val=None) 返回一个新字典，seq 为键，val 为值
• dict.get(key, default=None) 返回字典中 key 的值，若无此键则返 default
• dict.has_key(key) 是否存在key 键，返回布尔值
• dict.items() 返回一个包括字典中键值对元组的列表
• dict.keys() 返回一个字典中的键的列表
• dict.values() 返回一个包含字典中所有值的列表
• dict.update(dict2) 将字典 dict2 的键值对添加到字典 dict 中去

不允许一个键对应多个值

键必须是可哈希的对象。像列表和字典这样的可变类型，由于它们不是可哈希的，所以不能作为键

集合类型：

• 现已成为Python 的基本数据类型

• 两种类型：可变集合（set）和不可变集合（frozenset）
• 可用 set()和 frozenset()来分别创建可变集合跟不可变集合

适用于所以集合类型的内建方法：

• s.issubset(t) 判断 s 是否是 t 的子集，返回布尔值
• s.issuperset(t) 判断 s 是否是 t 的超集，返回布尔值
• s.union(t) 返回新集合，s 跟t 的并集
• s.intersetion(t) 返回新集合，s 跟t 的交集
• s.difference(t) 返回新集合，其成员是 s 的成员，但不是t 的成员

第八章条件和循环

if 循环：

if expression1:

expr1_true_suite

elif expression2:

expr2_true_suite

elif expression3:

expr3_true_suite

else:

None_of_the_above_suite

Python 不支持 switch/case 语句，但完全可以用 if/else 的结构来代替

三元操作符：X if C else Y （如果条件 C 成立，则结果为 X,否则为 Y）

 

while 语句：

while expression:

suite_to_repeat

 

for 语句：

for iter_var in interable:

suite_to_repeat

 

pass 语句：Python 中提供 pass 语句，表示不做任何事，NOP(No Operation)

第九章文件和输入输出

文件内建函数（open()和 file()）:

• open()语法：file_object = open(file_name, access_mode=‘r’,buffering=-1)
• open()和 file()函数具有完全相同的功能，一般来说，建议使用 open()来读文件，在你想说明你是处理文件对象的时候使用 file(),例如 if isinstance(f, file)

文件内建方法：

• 输入：read()，readlines(),for eachLine in file
• 输出：write(),writelines() [注：没有writeline()方法]
• 文件内移动：seek() 0,1,2 分别代表文件开头，当前位置，文件末尾

杂项操作：

保留行分隔符：

使用 read()或者 readlines()从文件中读取行时，Python 并不会删除行结束符，类似的，write()或 writelines()也不会自动的加入行结束符，这得由程序员自己完成。

行分隔符和其他文件系统的差异：

不同的操作系统对行结束符的规定是不同的，但Python 的os 模块已经替程序员解决了这个问题，只要导入了 os 模块，其属性会自动校准文件系统，设置为正确值。

命令行参数：

• sys.argv 是命令行参数的列表
• len(sys.argv)是命令行参数的个数（也就是 argc）

第十章错误和异常

Python 中常见的异常：

• NameError ： 尝试访问一个未申明的变量
• ZeroDivissionError : 除数为零
• SyntaxError ： Python 解释器语法错误
• IndexError : 请求的索引超出序列范围
• KeyError ： 请求一个不存在的字典关键字
• IOError ： 输入\输出错误
• AttributeError ： 尝试访问未知的对象属性
• KeyboardInterrupt ： 中断异常
• BaseException ： 所有异常的基类

 

检测和处理异常：try-except 和 try-finally

处理多个异常的时候可以用多个 except，也可以用一个 except，然后将异常放入一个元组里

不推荐使用空 except 语句

else 子句：try-except-else：在 try 范围内没有异常被检测到时，执行 else 子句

finally 子句：try-except(-else)-finally：无论异常是否发生，是否捕捉，都会执行的一段代码。

raise 语句：触发异常。一般语法：

raise [SomeException [,args [,traceback]]

第一个参数：SomeException：触发异常的名字

第二个参数：args：可选，作为一个对象或者对象的元组传给异常第三个参数：traceback：可选，很少用

断言：断言是一句必须等价于布尔真的判定，否则将产生 AssertionError（断言错误）的异常，同时也说明是假。

语法：assert expression[, arguments]

建议跟 try-except 连用，将断言语句放在try 中

sys 模块中的 exc_info()函数，通过其提供的一个 3 元组信息同样可以捕捉异常信息：

sys.exc_info()得到的元组： exc_type:异常类exc_value:异常类的实例

exc_traceback:跟踪记录对象

不过，在未来的 python 中，这三个对象将被逐步停用，并最终移除。

第十一章函数和函数式编程

创建函数：

def function_name(arguments):

“function_documentation_string” function_body_suite

前向引用：Python 也不允许在函数未声明之前，对其进行引用或调用。

Python 支持在外部函数的定义体内创建内嵌函数

函数中使用默认参数会使程序的健壮性上升到极高的级别。

Python 不是也不大可能会成为一种函数式编程语言，但是它支持许多有价值的函数式编程语言构建。

函数式编程的内建函数：

Filter(func, seq)：

 

调用一个布尔函数 func 来迭代遍历每个 seq 中的元素；返回一个使 func 返回值为 true 的元素的序列

Map(func, seq1[,sql2…])：

将函数 func 作用于给定的序列 seq 中的每个元素，并用一个列表来提供返

回值

Reduce(func, seq)：

将一个二元函数作用于 seq 序列的元素，每次携带一对（先前的结果以及下一个序列元素），连续地将现有的结果和下一个值作用，最后减少我们的序列为一个单一的返回值

第十二章模块

模块支持从逻辑上组织Python 代码。

与其他可以导入类（class）的语言不同，Python 带入的是模块或模块属性。

语 法 ： import module1[,module2[,…]]

from module import name1*,name2*,…++ from module import name as shortname from module import *

 

import 语句的模块顺序：

• Python 标准库模块
• Python 第三方模块
• 应用程序自定义模块

 

导入（import）和加载（load）:

一个模块之恩那个被加载一次，无论它被导入多少次。

模块内建函数：

    import ()函数： import (module_name[,globals[,locals[,fromlist]]]) globals()和 locals()分别返回调用者全局和局部名称空间的字典。

reload()重新导入一个已经导入的模块： reload(module) 使用 reload()时候必须是全部导入，而不是使用 from-import。

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