近日，介绍开源向量数据库系统 Milvus 的技术论文 “Milvus: A Purpose-Built Vector Data Management System” 被数据库领域国际顶级会议 SIGMOD’21 录用。Milvus 项目由 Zilliz 公司于 2019 年发起，现在是 LF AI & Data 基金会旗下孵化项目。Zilliz 作为论文的作者单位，将受邀出席今年 6 月 20 日- 6 月 25 日在中国西安举办的 SIGMOD’21 大会并发表主题演讲。
SIGMOD’21 论文录用通知
ACM SIGMOD 创办于 1974 年，由美国计算机协会（ACM）数据管理专业委员会（SIGMOD）发起，并以严格的论文录用标准而著称，平均录取率大约仅为 14%-16%。经过 47 年的发展，SIGMOD 已经成为在数据库领域最具影响力的国际性学术会议。
Milvus: A Purpose-Built Vector Data Management System
针对Milvus的技术论文，SIGMOD’21 评审委员给予了极高的评价：
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此项研究成果突破性的实现了向量数据管理的通用系统设计，在满足动态数据实时搜索的同时，也能满足实际业务中多样化的查询需求。作为一项开源技术，Milvus 被广泛应用于人工智能前沿领域，其试验性能大幅超越同类向量检索系统，使得这篇论文极具启发性和借鉴意义。
”Zilliz 创始人兼 CEO、LF AI & Data 基金会董事会主席星爵表示:
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Milvus 作为全球首款开源向量数据库系统，在过去两年内快速发展，已经成为 LF AI & Data 基金会旗下最活跃、最有影响力、应用最广的项目之一。此次介绍 Milvus 系统的技术论文被行业顶会 SIGMOD 录用，说明 Milvus 技术和架构的先进性进一步得到了学术界和工业界同行的认可。期待 Milvus 项目团队和社区继续努力，为赋能 AI 非结构化数据处理做出更大的贡献。
”关于Milvus
Milvus 是一款开源的分布式向量数据库系统。Milvus 不仅集成了业界成熟的向量相似度搜索技术（如 Faiss、NMSLIB 和 Annoy 等），而且还对高性能计算框架进行了大幅度优化，支持针对 TB 级向量的增删改操作和近实时查询，具有高度灵活、稳定可靠以及高速查询等特点。Milvus 已经在全球范围内被超过 600 家企业用户所采用，被广泛应用于图片检索、视频检索、NLP、推荐系统、药物发现和基因分析等领域。
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