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史上超强最常用SQL语句大全

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史上超强最常用SQL语句大全
 

DDL(Data Definition Language)数据定义语言

一、操作库

二、操作表

DML(Data Manipulation Language)数据操作语言

一、增加 insert into

二、删除 delete

三、修改 update

DQL(Data Query Language)数据查询语言

一、基础关键字

二、排序查询 order by

三、 聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。

四、 分组查询 group by

五、 分页查询

六、内连接查询:

1.隐式内连接:使用where条件消除无用数据

 2.显式内连接

 七、外连接查询

1.左外连接 -- 查询的是左表所有数据以及其交集部分。

 2.右外连接  -- 查询的是右表所有数据以及其交集部分。

 八、子查询:查询中嵌套查询

   1.子查询的结果是单行单列的

   2. 子查询的结果是多行单列的:

   3. 子查询的结果是多行多列的:

 DCL(Data Control Language)数据控制语言

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DDL(Data Definition Language)数据定义语言

一、操作库


  
  1. -- 创建库
  2. create database db1;
  3. -- 创建库是否存在,不存在则创建
  4. create database if not exists db1;
  5. -- 查看所有数据库
  6. show databases;
  7. -- 查看某个数据库的定义信息
  8. show create database db1;
  9. -- 修改数据库字符信息
  10. alter database db1 character set utf8;
  11. -- 删除数据库
  12. drop database db1;

二、操作表


  
  1. --创建表
  2. create table student(
  3. id int,
  4. name varchar( 32),
  5. age int ,
  6. score double( 4, 1),
  7. birthday date,
  8. insert_time timestamp
  9. );
  10. -- 查看表结构
  11. desc 表名;
  12. -- 查看创建表的SQL语句
  13. show create table 表名;
  14. -- 修改表名
  15. alter table 表名 rename to 新的表名;
  16. -- 添加一列
  17. alter table 表名 add 列名 数据类型;
  18. -- 删除列
  19. alter table 表名 drop 列名;
  20. -- 删除表
  21. drop table 表名;
  22. drop table if exists 表名 ;

DML(Data Manipulation Language)数据操作语言

一、增加 insert into


  
  1. -- 写全所有列名
  2. insert into 表名(列名 1,列名 2,...列名n) values(值 1,值 2,...值n);
  3. -- 不写列名(所有列全部添加)
  4. insert into 表名 values(值 1,值 2,...值n);
  5. -- 插入部分数据
  6. insert into 表名(列名 1,列名 2) values(值 1,值 2);

二、删除 delete


  
  1. -- 删除表中数据
  2. delete from 表名 where 列名 = 值;
  3. -- 删除表中所有数据
  4. delete from 表名;
  5. -- 删除表中所有数据(高效 先删除表,然后再创建一张一样的表。)
  6. truncate table 表名;

三、修改 update


  
  1. -- 不带条件的修改(会修改所有行)
  2. update 表名 set 列名 = 值;
  3. -- 带条件的修改
  4. updata 表名 set 列名 = 值 where 列名=值;

DQL(Data Query Language)数据查询语言

关于查询语句有很多,这里基础的不再介绍。主要介绍排序查询、聚合函数、模糊查询、分组查询、分页查询、内连接、外连接、子查询

一、基础关键字

 BETWEEN...AND (在什么之间)和  IN( 集合)


  
  1. -- 查询年龄大于等于20 小于等于30
  2. SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <= 30;
  3. SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <= 30;
  4. SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
  5. -- 查询年龄22岁,18岁,25岁的信息
  6. SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
  7. SELECT * FROM student WHERE age IN ( 22, 18, 25);

 is null(不为null值) 与 like(模糊查询)、distinct(去除重复值)


  
  1. -- 查询英语成绩不为null
  2. SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;
  3. _:单个任意字符
  4. %:多个任意字符
  5. -- 查询姓马的有哪些? like
  6. SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
  7. -- 查询姓名第二个字是化的人
  8. SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
  9. -- 查询姓名是3个字的人
  10. SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
  11. -- 查询姓名中包含德的人
  12. SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';
  13. -- 关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。
  14. -- 语法:SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
  15. SELECT DISTINCT NAME FROM student ;

二、排序查询 order by

语法:order by 子句

          order by 排序字段1 排序方式1 ,  排序字段2 排序方式2...

注意:
            如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。


  
  1. -- 例子
  2. SELECT * FROM person ORDER BY math; --默认升序
  3. SELECT * FROM person ORDER BY math desc; --降序

三、 聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。

1.count:计算个数

2.max:计算最大值

3.min:计算最小值

4.sum:计算和

5.avg:计算平均数

四、 分组查询 grout by

      语法:group by 分组字段;

      注意:分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数


  
  1. -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
  2. SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
  3. -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
  4. SELECT sex , AVG(math), COUNT( id) FROM student GROUP BY sex;
  5. -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组
  6. SELECT sex , AVG(math), COUNT( id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
  7. -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
  8. SELECT sex , AVG(math), COUNT( id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT( id) > 2;
  9. SELECT sex , AVG(math), COUNT( id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

五、 分页查询

    1. 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
    2. 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
    3. limit 是一个MySQL"方言" 


  
  1. -- 每页显示3条记录
  2. SELECT * FROM student LIMIT 0, 3; -- 第1页
  3. SELECT * FROM student LIMIT 3, 3; -- 第2页
  4. SELECT * FROM student LIMIT 6, 3; -- 第3页

六、内连接查询:

   1. 从哪些表中查询数据

   2.条件是什么

   3. 查询哪些字段

1.隐式内连接:使用where条件消除无用数据


  
  1. -- 查询员工表的名称,性别。部门表的名称
  2. SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp. `dept_id` = dept. `id`;
  3. SELECT
  4. t1.name, -- 员工表的姓名
  5. t1.gender, -- 员工表的性别
  6. t2.name -- 部门表的名称
  7. FROM
  8. emp t1,
  9. dept t2
  10. WHERE
  11. t1. `dept_id` = t2. `id`;

 2.显式内连接


  
  1. -- 语法:
  2. select 字段列表 from 表名 1 [ inner] join 表名 2 on 条件
  3. -- 例如:
  4. SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp. `dept_id` = dept. `id`;
  5. SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp. `dept_id` = dept. `id`;

 七、外连接查询

1.左外连接 -- 查询的是左表所有数据以及其交集部分。


  
  1. -- 语法:select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;
  2. -- 例子:
  3. -- 查询所有员工信息,如果员工有部门,则查询部门名称,没有部门,则不显示部门名称
  4. SELECT t1.*,t2. `name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1. `dept_id` = t2. `id`;

 2.右外连接  -- 查询的是右表所有数据以及其交集部分。


  
  1. -- 语法:
  2. select 字段列表 from1 right [ outer] join2 on 条件;
  3. -- 例子:
  4. SELECT * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1. `dept_id` = t2. `id`;

 八、子查询:查询中嵌套查询


  
  1. -- 查询工资最高的员工信息
  2. -- 1 查询最高的工资是多少 9000
  3. SELECT MAX(salary) FROM emp;
  4. -- 2 查询员工信息,并且工资等于9000的
  5. SELECT * FROM emp WHERE emp. `salary` = 9000;
  6. -- 一条sql就完成这个操作。这就是子查询
  7. SELECT * FROM emp WHERE emp. `salary` = ( SELECT MAX(salary) FROM emp);

   1.子查询的结果是单行单列的

 子查询可以作为条件,使用运算符去判断。 运算符: > >= < <= =


  
  1. -- 查询员工工资小于平均工资的人
  2. SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < ( SELECT AVG(salary) FROM emp);

   2. 子查询的结果是多行单列的:

   子查询可以作为条件,使用运算符in来判断


  
  1. -- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
  2. SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
  3. SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
  4. -- 子查询
  5. SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN ( SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');

   3. 子查询的结果是多行多列的:

   子查询可以作为一张虚拟表参与查询


  
  1. -- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
  2. -- 子查询
  3. SELECT * FROM dept t1 ,( SELECT * FROM emp WHERE emp. `join_date` > '2011-11-11') t2 WHERE t1.id = t2.dept_id;
  4. -- 普通内连接
  5. SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1. `dept_id` = t2. `id` AND t1. `join_date` > '2011-11-11'

 DCL(Data Control Language)数据控制语言

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语法:CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

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语法:DROP USER '用户名'@'主机名';

权限管理

查询权限


  
  1. -- 查询权限
  2. SHOW GRANTS FOR '用户名'@ '主机名';
  3. SHOW GRANTS FOR 'lisi'@ '%';

授予权限


  
  1. -- 授予权限
  2. grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@ '主机名';
  3. -- 给张三用户授予所有权限,在任意数据库任意表上
  4. GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@ 'localhost';

撤销权限


  
  1. -- 撤销权限:
  2. revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@ '主机名';
  3. REVOKE UPDATE ON db3. `account` FROM 'lisi'@ '%';

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转载:https://blog.csdn.net/promsing/article/details/112793260
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