2020年第十届亚太地区大学生数学建模竞赛
比赛时间为11月26日至11月30日
一等奖占5%，二等奖占15%，三等奖占25%，本人不才，一次二等奖，一次一等奖，在校参加数学建模比赛十余次，具有相当丰富的经验，建模小白可以让你拿个三等奖，对算法和数据处理有理解，会文字编辑的可以帮您获得至少二等奖。
掌握技巧是关键
不会用python数据处理的可以看我博客学习，博客会定时更新，且更新速度会很快。
由于在数学建模竞赛中，模型的构建，数据的分析及预测是重中之重，因此即使我们算法不能每个都融会贯通，但至少每个类型的题都要会一种算法，比如统计学的(数据处理及预测、分析)、规划类的、数学与物理、化学、机械相融合的(这种题一般都会有固定答案或是一个结果区间，要求参赛人员必须对matlab或是python熟练掌握，基本上需要大量的公式推导、模型的构建、以及最重要的逻辑思维能力和误差分析)，尤其是在误差分析这一层次上，如果你没有学过数值分析这门课程，如牛顿插值、拉格朗日插值、数值微分等方法，你就会在此处被某些985、211高校参赛学生甩开。有的人可能会说，误差能差多少，这你就不懂了，有时这个误差会导致最终计算结果差个误差的幂次积而非一般的误差之和。我不知道我有没有说明白，可以这么说，数学建模竞赛不单单看你论文排版，影响一二等奖的结果最重要的就是误差的检验和分析，这一步当然也是在模型的假设中就要考虑到，当然为了严谨，最好是在模型的评价中点出，并给出具体的方案，你觉得前面模型没问题、也不想冲一等奖此处就可以不用那么复杂。
下面看一下我的装逼卡：
不对是这个
必会的算法朴素贝叶斯、APMA模型、多元线性回归、遗传算法、神经网络、决策树
有需要的联系我 q2534659467
转载：https://blog.csdn.net/weixin_43292788/article/details/109226071
查看评论