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什么是 DDL？
DDL（数据定义语言）：用来创建数据库中的各种对象，例如：表、视图、索引、同义词、聚簇等，对应的指令为：CREATE TABLE、VIEW、INDEX、SYN、CLUSTER 等。注意，DDL 操作是隐性提交的，不能 Rollback。
为什么需要 DDL 版本控制？
数据库应用软件的版本迭代过程中难免需要修改 ORM 的数据模型（Data Model）即 DLL，例如：添加一个表、添加一个字段、修改一个字段的属性等。
然而在生产环境中，这些 DDL 操作不可以影响到现存的生成数据记录。这里就会出现一个需求：怎样在保证原有生产数据完整性的情况下对数据库进行升级，或回滚到之前的某一个时刻以复现环境，这就是需要 DLL 版本控制的缘由。
参见《Openstack_SQLAlchemy 修改数据库的表结构》一文。
常见的 DDL 版本控制软件
Alembic
在 Python 生态中，SQLAlchemy 是一款非常优秀的 ORM 框架，但其本身没有提供数据库版本控制功能。所以 SQLAlchemy 的开发者就再开发了 Alembic 这一款 Database Migration（数据迁移跟踪记录）软件来弥补这一缺失。
参见《用 Flask 来写个轻博客 (8) — (M)VC_Alembic 管理数据库结构的升级和降级》一文。
GORM
在 Golang 生态中，GORM 同样是一款优秀的 ORM 框架，并且自身提供了 Migrator 的功能，包括：AutoMigrate 和 DDL 操作方法两个层面。
参见《Go 语言编程 — gorm 数据库版本迁移》一文。
转载：https://blog.csdn.net/Jmilk/article/details/108967204
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