python3.8动态人脸识别

一、准备依赖库

  

   

    

     

    
    

     

      pip 
      install dlib
     
    
   

    

     

    
    

     

      pip 
      python-opencv
     
    
  

二、代码实现 

  

   

    

     

    
    

     

      #coding: utf-8
     
    
   

    

     

    
    

     

      ""
      "
     
    
   

    

     

    
    

     

      从视屏中识别人脸，并实时标出面部特征点
     
    
   

    

     

    
    

     

      "
      ""
     
    
   

    

     

    
    

     

      import dlib                     #人脸识别的库dlib
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      import cv2                      #图像处理的库OpenCv
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      # 使用特征提取器get_frontal_face_detector
     
    
   

    

     

    
    

     

      detector = dlib.get_frontal_face_detector()
     
    
   

    

     

    
    

     

      # 读入视频文件
     
    
   

    

     

    
    

     

      # cap = cv2.VideoCapture(
      "row.MP4")
     
    
   

    

     

    
    

     

      #建cv2摄像头对象，这里使用电脑自带摄像头，如果接了外部摄像头，则自动切换到外部摄像头
     
    
   

    

     

    
    

     

      cap = cv2.VideoCapture(
      0)
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      # 设置视频参数，propId设置的视频参数，value设置的参数值
     
    
   

    

     

    
    

     

      cap.
      set(
      3, 
      480)
     
    
   

    

     

    
    

     

      # 截图screenshoot的计数器
     
    
   

    

     

    
    

     

      cnt = 
      0
     
    
   

    

     

    
    

     

      # cap.isOpened（） 返回
      true/
      false 检查初始化是否成功
     
    
   

    

     

    
    

     

      while(cap.isOpened()):
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

          # cap.read()
     
    
   

    

     

    
    

     

          # 返回两个值：
     
    
   

    

     

    
    

     

          #    一个布尔值
      true/
      false，用来判断读取视频是否成功/是否到视频末尾
     
    
   

    

     

    
    

     

          #    图像对象，图像的三维矩阵
     
    
   

    

     

    
    

     

          flag, im_rd = cap.read()
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

          # 每帧数据延时
      1ms，延时为
      0读取的是静态帧
     
    
   

    

     

    
    

     

          k = cv2.waitKey(
      1)
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

          # 取灰度
     
    
   

    

     

    
    

     

          img_gray = cv2.cvtColor(im_rd, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

          # 使用人脸检测器检测每一帧图像中的人脸。并返回人脸数rects
     
    
   

    

     

    
    

     

          faces = detector(img_gray, 
      0)
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

          # 待会要显示在屏幕上的字体
     
    
   

    

     

    
    

     

          font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

          # 如果检测到人脸
     
    
   

    

     

    
    

     
    
      if(len(faces)!=
      0):
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

              # 对每个人脸都画出框框
     
    
   

    

     

    
    

     
        
      for i in range(len(faces)):
     
    
   

    

     

    
    

     

                  # enumerate方法同时返回数据对象的索引和数据，k为索引，d为faces中的对象
     
    
   

    

     

    
    

     
            
      for k, d in enumerate(faces):
     
    
   

    

     

    
    

     

                      # 用红色矩形框出人脸
     
    
   

    

     

    
    

     

                      cv2.rectangle(im_rd, (d.left(), d.top()), (d.right(), d.bottom()), (
      0, 
      255, 
      0),
      2)
     
    
   

    

     

    
    

     

                      # 计算人脸热别框边长
     
    
   

    

     

    
    

     

                      face_width = d.right() - d.left()
     
    
   

    

     

    
    

     

                      #在上方显示文字
     
    
   

    

     

    
    

     

                      cv2.putText(im_rd, str(face_width) , (d.left(), d.top()
      -20), font, 
      0.5, (
      255, 
      0, 
      0), 
      1)
     
    
   

    

     

    
    

     

              # 标出人脸数
     
    
   

    

     

    
    

     

              cv2.putText(im_rd, 
      "Faces: "+str(len(faces)), (
      20,
      50), font, 
      1, (
      0, 
      0, 
      255), 
      1, cv2.LINE_AA)
     
    
   

    

     

    
    

     
    
      else:
     
    
   

    

     

    
    

     

              # 没有检测到人脸
     
    
   

    

     

    
    

     

              cv2.putText(im_rd, 
      "No Face", (
      20, 
      50), font, 
      1, (
      0, 
      0, 
      255), 
      1, cv2.LINE_AA)
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

          # 添加说明
     
    
   

    

     

    
    

     

          im_rd = cv2.putText(im_rd, 
      "S: screenshot", (
      20, 
      400), font, 
      0.8, (
      0, 
      0, 
      255), 
      1, cv2.LINE_AA)
     
    
   

    

     

    
    

     

          im_rd = cv2.putText(im_rd, 
      "Q: quit", (
      20, 
      450), font, 
      0.8, (
      0, 
      0, 
      255), 
      1, cv2.LINE_AA)
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

          #检测按键
     
    
   

    

     

    
    

     

          k = cv2.waitKey(
      1)
     
    
   

    

     

    
    

     

          # 按下s键截图保存
     
    
   

    

     

    
    

     
    
      if (k == ord(
      's')):
     
    
   

    

     

    
    

     

              cnt+=
      1
     
    
   

    

     

    
    

     

              cv2.imwrite(
      "screenshoot"+str(cnt)+
      ".jpg", im_rd)
     
    
   

    

     

    
    

     

          # 按下q键退出
     
    
   

    

     

    
    

     
    
      if(k == ord(
      'q')):
     
    
   

    

     

    
    

     
        
      break
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

          # 窗口显示
     
    
   

    

     

    
    

     

          cv2.imshow(
      "camera", im_rd)
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      # 释放摄像头
     
    
   

    

     

    
    

     

      cap.release()
     
    
   

    

     

    
    

     

      # 删除建立的窗口
     
    
   

    

     

    
    

     

      cv2.destroyAllWindows()
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
  

三、实验结果