title: Android Arcore 简单的实现人脸增强，人脸识别，加遮照，精确单目测距计算屏幕到人的距离
categories:
- Android
tags: - arCore
- 人脸增强
- 人脸识别
date: 2020-05-29 10:12:46
前言
午后略困，倒杯咖啡，把之前挖的坑补上，今天来说一说arcore,arcore是google提供的一个增强现实的服务
，该服务的目的是做相机增强现实，，，ar,然而里面有个人脸增强的模块，可以我们用来实现人脸识别，和人脸增强
ARCore官网
图片可以看到效果，arcore识别人脸，建模3d，以鼻子后面位置为脸部中心点，
而相机的位置则是模型的宇宙中心，给人脸打上468个点，精确贴合
注意
该服务虽然好用，功能强大，但是对于我大天朝来说，需要点要求
1。minSdk 版本24，也就是最少要7.0以上才支持
2。需要有支持ar的硬件，
3。需要有ARCore的服务，如果没有可以下载和升级，有些市场有有些可能需要VPN
楼主测试使用的是小米8测试机
好了下面就开始使用吧
使用
在项目的build.gradle中确保repositories中有google在
repositories {
google()
}
然后在app的build中引用arcore 我这里用的是1.15.0版本，
implementation 'com.google.ar:core:1.15.0'
// Provides ArFragment, and other UX resources.
implementation 'com.google.ar.sceneform.ux:sceneform-ux:1.15.0'
// Alternatively, use ArSceneView without the UX dependency.
implementation 'com.google.ar.sceneform:core:1.15.0'
扩展ArFragment
要实现人脸增强，我们需要扩展Arfragment更改相机，以及session
具体代码如下：
/**
public class FaceArFragment extends ArFragment {
@Override
protected Config getSessionConfiguration(Session session) {
Config config = new Config(session);
config.setAugmentedFaceMode(AugmentedFaceMode.MESH3D);
return config;
}
@Override
protected Set<Session.Feature> getSessionFeatures() {
return EnumSet.of(Session.Feature.FRONT_CAMERA);
}
@Override
protected void handleSessionException(UnavailableException sessionException) {
String message;
if (sessionException instanceof UnavailableArcoreNotInstalledException) {
message = "请安装ARCore";
} else if (sessionException instanceof UnavailableApkTooOldException) {
message = "请升级ARCore";
} else if (sessionException instanceof UnavailableSdkTooOldException) {
message = "请升级app";
} else if (sessionException instanceof UnavailableDeviceNotCompatibleException) {
message = "当前设备部不支持AR";
} else {
message = "未能创建AR会话,请查看机型适配,arcore版本与系统版本";
String var3 = String.valueOf(sessionException);
}
Toast.makeText(getContext(),"==" + message,Toast.LENGTH_LONG).show();
}
/**
* Override to turn off planeDiscoveryController. Plane trackables are not supported with the
* front camera.
*/
@Override
public View onCreateView(
LayoutInflater inflater, @Nullable ViewGroup container, @Nullable Bundle savedInstanceState) {
FrameLayout frameLayout =
(FrameLayout) super.onCreateView(inflater, container, savedInstanceState);
getPlaneDiscoveryController().hide();
getPlaneDiscoveryController().setInstructionView(null);
return frameLayout;
}
}
然后自己的布局：
<FrameLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"
tools:context=".AugmentedFacesActivity">
<fragment android:name="com.google.ar.sceneform.samples.augmentedfaces.FaceArFragment"
android:id="@+id/face_fragment"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent" />
<TextView
android:id="@+id/mTv"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:text="@string/app_name"/>
</FrameLayout>
设置人脸face—mesh
设置人脸face—mesh—ModelRenderable和faceMeshTexture
private ModelRenderable faceRegionsRenderable;
private Texture faceMeshTexture;
ModelRenderable.builder()
.setSource(this, R.raw.fox_face)
.build()
.thenAccept(
modelRenderable -> {
faceRegionsRenderable = modelRenderable;
modelRenderable.setShadowCaster(false);
modelRenderable.setShadowReceiver(false);
});
// Load the face mesh texture.
Texture.builder()
.setSource(this, R.drawable.fox_face_mesh_texture)
.build()
.thenAccept(texture -> faceMeshTexture = texture);
ArSceneView sceneView = arFragment.getArSceneView();
核心检测
然后对Arfragment的代码 其中包括算精确距离的方法
sceneView.setCameraStreamRenderPriority(Renderable.RENDER_PRIORITY_FIRST);
Scene scene = sceneView.getScene();
scene.addOnUpdateListener(
(FrameTime frameTime) -> {
if (faceRegionsRenderable == null || faceMeshTexture == null) {
return;
}
Collection<AugmentedFace> faceList =
sceneView.getSession().getAllTrackables(AugmentedFace.class);
// Make new AugmentedFaceNodes for any new faces.
for (AugmentedFace face : faceList) {
if (!faceNodeMap.containsKey(face)) {
AugmentedFaceNode faceNode = new AugmentedFaceNode(face);
faceNode.setParent(scene);
faceNode.setFaceRegionsRenderable(faceRegionsRenderable);
faceNode.setFaceMeshTexture(faceMeshTexture);
faceNodeMap.put(face, faceNode);
}
}
// Remove any AugmentedFaceNodes associated with an AugmentedFace that stopped tracking.
Iterator<Map.Entry<AugmentedFace, AugmentedFaceNode>> iter =
faceNodeMap.entrySet().iterator();
while (iter.hasNext()) {
Map.Entry<AugmentedFace, AugmentedFaceNode> entry = iter.next();
AugmentedFace face = entry.getKey();
Pose left = face.getRegionPose(AugmentedFace.RegionType.FOREHEAD_LEFT);
Pose right = face.getRegionPose(AugmentedFace.RegionType.FOREHEAD_RIGHT);
// face.getm
// AugmentedFace node
// face.createAnchor(left);
// face.createAnchor(right);
float lx = left.tx();
float ly = left.ty();
float lz = left.tz();
float rx = right.tx();
float ry = right.ty();
float rz = right.tz();
double llength = Math.sqrt(lx * lx + ly * ly + lz * lz);
double rlength = Math.sqrt(rx * rx + ry * ry + rz * rz);
BigDecimal b1 = new BigDecimal(llength);
BigDecimal r1 = new BigDecimal(rlength);
double spec = b1.add(r1).divide(new BigDecimal("2")).multiply(new BigDecimal("100")).floatValue();
Log.d("wzz","-----" + llength + "----" + rlength);
Log.d("wzz","-----" + b1.add(r1).divide(new BigDecimal("2")));
Log.d("wzz","-----" + decimalFormat.format((b1.add(r1).divide(new BigDecimal("2")))) + "m");
mTv.setText("到屏幕距离： " + decimalFormat.format(spec) + "cm");
if (face.getTrackingState() == TrackingState.STOPPED) {
drawLine(face.createAnchor(left),face.createAnchor(right));
AugmentedFaceNode faceNode = entry.getValue();
faceNode.setParent(null);
iter.remove();
}
}
});
好了到这就可以实现了，是不是贼简单，
关于人脸识别的坑，基本上都完结了，（pass opencv 2d to 3d）
有任何问题欢迎评论，讨论
转载：https://blog.csdn.net/abcwang1234/article/details/106497447
查看评论