作为股市资深的老韭菜,经常担心的一个事情就是股市的涨跌。早上一睁眼,今天开盘,掐指一算行情上涨当然心情好,行情不好就比较糟糕了。那作为一个股市晴雨表的上证综合指数来说,在2019年全年,该指数上涨的概率到底有多少呢?
下面就使用python+tushare,获取上证综合指数,并计算2019全年每天上涨的天数,占总天数的比率。
1.获取上证综合指数的代码
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import pandas
as pd
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import tushare
as ts
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TOKEN =
'c0************8c'
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pro = ts.pro_api(token=TOKEN)
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df = pro.index_basic(market =
'SSE')
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print(df)
1) df = pro.index_basic(market = 'SSE')。其中index_basic函数,获取指数的基本信息。marke='SSE'参数,标明查询的是上交所指数。
2)得到结果如下图,上证综指的股票代码为000001.SH。
2.获取指数日线行情并计算。
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df = pro.index_daily(ts_code =
'000001.SH', start_date=
'20190101', end_date=
'20191231')
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df = df[[
'trade_date',
'open',
'close']]
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df.drop_duplicates()
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df[
'up'] = df[
'close'] - df[
'open']
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print(df[df[
'up'] >
0].shape)
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print(df[df[
'up'] <=
0].shape)
-
print(df[df[
'up'] >
0].shape[
0]/df.shape[
0])
1)df.drop_duplicates()用来删除重复的行记录
2)新建一列'up'用来记录收盘价与开盘价的差值,当该值大于0标明股市上涨;小于0表示当天下跌。
3)利用print(df[df['up'] > 0].shape)计算出上涨的天数为138天
4)利用df[df['up'] > 0].shape[0]/df.shape[0]计算出2019全年上涨的天数占的概率为0.57。
3.总结。
2019年开来整体行情还是不错的,上涨的天数占了1/2还要多一些。而下跌的日子也不少,在下跌的日子就要靠自己我调节了。
最后一件是事情,文中的代码都是可以运行的,不过在使用tushare por端口之前需要免费注册获取token。获取到token后,替换到文中token=后的字符串就好。可以点击该链接免费获取tushare token,或者访问https://tushare.pro/register?reg=287337,获取token。祝各位股友发大财,早日财富自由。
转载:https://blog.csdn.net/lost0910/article/details/104408927