爬虫百战（三）：爬取B站视频弹幕绘制词云图

今天跟大家分享的爬取B站视频的弹幕并绘制出词云图

本次爬虫所有代码在本文结尾贴出

准备工作

昨天是五四青年节，我在B站看了一个名为《哔哩哔哩献给新一代的演讲——后浪》，给我看的热血澎湃😆。所以我决定就以它作为试验对象爬取弹幕，绘制词云图。

爬虫爬取前的分析是必不可少的，我们首先要找到弹幕在什么地方，要“有的放矢”。在我一番查找之后，我把目标定在了一个list标签上，具体步骤如下所示：

找到这个URL后，复制它到新的页面打开：

我们可以发现这个URL打开的页面就是所有的弹幕✌，到此，准备工作就完成啦！

撸代码

在写代码之前，我们需要安装一些第三方库，如果有就不需要安装啦。

1. requests
2. imageio
3. jieba
4. wordcloud

如果在导入这些包的时候，编译器报错说明你没有安装。你可以按住win+R键，输入以下命令进行安装：

pip install requests
pip install imageio
pip install jieba
pip install wordcloud

确保本次实验所需的库都安装好了以后，我们就可以写代码了：

• 导包

import imageio as imageio   #加载图片
import requests             #发出请求
import re                   #内置库 用于匹配正则表达式
import csv                  #文件格式
import jieba                #中文分词
import wordcloud            #绘制词云

• 目标网站（即我们获取到的URL）

url = 'https://api.bilibili.com/x/v1/dm/list.so?oid=186803402'

• 设置请求头 伪装浏览器

headers = {
     "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.129 Safari/537.36"
 }

• 发起请求 获得响应

response = requests.get(url,headers=headers)

html_doc = response.content.decode('utf-8')

• 解析数据
  

我们可以观察到这些弹幕内容都是被封装在< d ></ d>标签里

#正则表达式的匹配模式
res = re.compile('<d.*?>(.*?)</d>')
#根据模式提取网页数据
danmu = re.findall(res,html_doc)

• 保存数据

for i in danmu:
    with open('b站弹幕.csv','a',newline='',encoding='utf-8-sig') as file:
        writer = csv.writer(file)
        danmu = []
        danmu.append(i)
        writer.writerow(danmu)

• 很据得到的弹幕数据绘制词云图

f = open('b站弹幕.csv',encoding='utf-8')

txt = f.read()
txt_list = jieba.lcut(txt)
# print(txt_list)
string = ' '.join((txt_list))
print(string)



w = wordcloud.WordCloud(width=1000,
                        height=700,
                        background_color='white',
                        font_path='C:/Windows/SIMLI.TTF',

                        scale=15,
                        stopwords={' '},
                        contour_width=5,
                        contour_color='red'
                        )

w.generate(string)
w.to_file('wordcloud.png')

• 效果展示

• 补充：如果你不想要这种方方正正的形状，你可以从网上找一个你喜欢的形状，这里我就以在网上找的爱心图片为例：
  

将这个图片放到你写代码的项目目录下，将展示词云图部分的代码改一下：

f = open('b站弹幕.csv',encoding='utf-8')

txt = f.read()
txt_list = jieba.lcut(txt)
# print(txt_list)
string = ' '.join((txt_list))
print(string)

mk = imageio.imread(r'images.png')

w = wordcloud.WordCloud(width=1000,
                        height=700,
                        background_color='white',
                        font_path='C:/Windows/SIMLI.TTF',
                        mask=mk,
                        scale=15,
                        stopwords={' '},
                        contour_width=5,
                        contour_color='red'
                        )

w.generate(string)
w.to_file('axwordcloud.png')

• 效果展示

到此，所有工作全部完成啦！！！

完整代码

import imageio as imageio   #加载图片
import requests             #发出请求
import re                   #内置库 用于匹配正则表达式
import csv                  #文件格式
import jieba                #中文分词
import wordcloud            #绘制词云


url = 'https://api.bilibili.com/x/v1/dm/list.so?oid=186803402'

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.129 Safari/537.36"
}

response = requests.get(url,headers=headers)
# print(response.content.decode('utf-8'))
html_doc = response.content.decode('utf-8')

res = re.compile('<d.*?>(.*?)</d>')
danmu = re.findall(res,html_doc)
# print(danmu)

for i in danmu:
    with open('b站弹幕.csv','a',newline='',encoding='utf-8-sig') as file:
        writer = csv.writer(file)
        danmu = []
        danmu.append(i)
        writer.writerow(danmu)

# 显示数据

f = open('b站弹幕.csv',encoding='utf-8')

txt = f.read()
txt_list = jieba.lcut(txt)
# print(txt_list)
string = ' '.join((txt_list))
print(string)

mk = imageio.imread(r'images.png')

w = wordcloud.WordCloud(width=1000,
                        height=700,
                        background_color='white',
                        font_path='C:/Windows/SIMLI.TTF',
                        mask=mk,
                        scale=15,
                        stopwords={' '},
                        contour_width=5,
                        contour_color='red'
                        )

w.generate(string)
w.to_file('axwordcloud.png')

转载：https://blog.csdn.net/qq_44032277/article/details/105927983