python高阶函数（Map、Reduce、Filter）
一、map函数：
map()将函数调用映射到每个序列的对应元素上并返回一个含有所有返回值的列表
map函数会根据提供的函数对指定序列做映射。
1.map函数的定义：
map(function, sequence[, sequence, …]) —> list
2.map函数的用法
通过定义可以看到，这个函数的第一个参数是一个函数，剩下的参数是一个或多个序列，返回值是一个集合。 function可以理解为是一个一对一或多对一函数，map的作用是以参数序列中的每一个元素调用function函数，返回包含每次function函数返回值的list。
- 比如要对一个序列中的每个元素进行平方运算：
In [7]: print(list(map(lambda x:x**2,[1,2,3,4,5])))
[1, 4, 9, 16, 25]
在参数存在多个序列时，会依次以每个序列中相同位置的元素做参数调用function函数。
- 比如要对两个序列中的元素依次求和。
In [8]: print(list(map(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10])))
[7, 9, 11, 13, 15]
In [9]: print(list(map(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10,11])))
[7, 9, 11, 13, 15]
In [10]: print(list(map(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5],[6,7,8,9])))
[7, 9, 11, 13]
这里会发现，y序列不管多了还是少了，都不会报错，只会一一对应。匹配x序列有的并对应相加输出。
二、filter函数：
filter()为已知的序列的每个元素调用给定的布尔函数，调用中，返回值为非零的元素将被添加至一个列表中
filter函数会对指定序列执行过滤操作。
1.filter函数的定义：
filter(function or None, sequence) ----> list, tuple, or string
function是一个谓词函数，接受一个参数，返回布尔值True或False。
2.filter函数的用法
filter函数会对序列参数sequence中的每个元素调用function函数，最后返回的结果包含调用结果为True的元素。返回值的类型和参数sequence的类型相同
比如返回序列中的所有偶数：
In [16]: def func(a):
...: return a%2 ==0
...:
In [17]: print(list(filter(func,[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])))
[2, 4, 6, 8]
如果function参数为None，返回结果和sequence参数相同。
三、reduce函数：
在Python 3里,reduce()函数已经被从全局名字空间里移除了,它现在被放置在fucntools模块里 用的话要 先引 入：
reduce函数，reduce函数会对参数序列中元素进行累积。
1.reduce函数的定义：
reduce(function, sequence[, initial]) -----> value
function参数是一个有两个参数的函数，reduce依次从sequence中取一个元素，和上一次调用function的结果做参数再次调用function。 第一次调用function时，如果提供initial参数，会以sequence中的第一个元素和initial作为参数调用function，否则会以序列sequence中的前两个元素做参数调用function。
2.reduce函数的用法
In [18]: from functools import reduce
In [19]: print(reduce(lambda x,y:x+y,[1, 2, 3, 4, 5],1))
16
In [20]: print(reduce(lambda x,y:x+y,[1, 2, 3, 4, 5]))
15
所以可以看到，reduce函数只加了一次，
计算过程为：( (((((1+2)+3)+4)+5)+1) )
注意function函数不能为None。
四、总结：
1.map() 处理序列中的每个元素，得到的结果是一个“列表”，该“列表”元素个数以及位置与原来一样
2.filter() 遍历序列中的每个元素，判断每个元素得到布尔值，如果是True则留下来
3.reduce()处理一个序列，然后把序列进行合并操作
转载：https://blog.csdn.net/weixin_46108954/article/details/104758838