第三节最大似然推导mse损失函数（深度解析最小二乘来源）
在第二节中，我们介绍了高斯分布的来源，以及其概率密度函数对应的参数的解释。本节的话，我们结合高斯分布从数学原理部分解释为什么损失函数是最小二乘。 我们再来回归下高斯分布的概率密度函数实际上是这个形式的：
f(x)=1σ2πe−(x−u)22σ2 f(x)=\frac{1}{\sigma \sqrt{2 \pi}} e \frac{-(x-u)^{2}}{2 \sigma^{2}}
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