接着上节。。。
3.应用层：分为应用支撑层（数据采集、数据传输、数据处理（流批计算）、数据存储、数据分析、AI）,行业应用层（智慧工地、智慧城市...）
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从实现技术角度自底向上主要采用以下技术：
1.感知层：
智能网关：可以采用树莓派搭载以下环节进行开发，衔接起各种智能设备，统一对外，让硬件与软件衔接起来
采用cmake进行项目的编译管理，类似maven
智能设备:通过智能网关衔接起来
边缘计算：边缘计算靠近现场设备部署，并处理一部分数据，上报到云端
边缘计算关键技术：docker
2.网络层:EMQx，apche pulsar,kafaka、rabbitmq,rocketmq,自定义协议实现netty
3.应用层：
flink/spark (流式计算)
hadoop(大数据相关)
redis/mongodb/pgsql/influxdb tsdb(时序存储)
clickhouse(数据分析)
数据仓库建模：维度建模和范式建模
AI(tensorflow/边缘计算/百度天工)/
展示层（superset/vue/node-red:可视化拖拽/阿里云lot-studio)/
promethes（告警监控）
应用微服务采用springcloud/alibabacloud ervicemesh、Google Protocol Buffer SQLite
容器化采用k8s/docker 阿里云 、KubeEdge/k3s
测试工具：Selenium; Postman; Testim; MicroFocus UFT; SmartBear TestComplete ；
单元测试框架：Mocha; Jest; JUnit; PyTest
借鉴物联网平台：PTC Thingworx，Software AG Cumulocity、GE Predix 、thingsboard
开源物联网中间件：EMQX/Dengine
业内知名物联网平台：AWSlot 阿里云lot、OneNET及涂鸦物联网平台
物联网安全：
转载：https://blog.csdn.net/crazy123456789/article/details/116266112