摘要：在这篇文章中关于“在Python如何阅读CSV文件”中，我们将学习如何读，写和解析的CSV文件的Python。
您知道将表格数据存储到纯文本文件背后的机制是什么吗？答案是CSV（逗号分隔值）文件，该文件允许将数据转换为纯文本格式。在这篇文章中关于“在Python如何阅读CSV文件”中，我们将学习如何读，写和解析的CSV文件的Python。
将详细讨论以下方面：
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- 什么是CSV文件及其用途？
- 为什么使用CSV文件格式？
- Python CSV模块
- CSV模块功能
- 在Python中执行写入，读取CSV文件的操作
让我们开始吧。
什么是CSV文件及其用途？
CSV（逗号分隔值）是一种纯文本文件格式，用于存储表格数据（例如电子表格或数据库）。它本质上存储的表格数据包括数字和纯文本。大多数在线服务使用户可以自由地将网站中的数据导出为CSV文件格式。CSV文件通常会在Excel中打开，几乎所有数据库都具有不同的特定工具以允许导入相同的文件。
文件的每一行都称为记录。每个记录由用逗号分隔 的字段组成，这些字段也称为“定界符”，这是默认定界符，其他记录包括pipe（|），分号（;）。下面给出的是一个普通CSV文件的结构，以逗号分隔，我正在使用一个泰坦尼克号CSV文件。
结构
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Passenger,Id,Survived,Pclass,Name,Sex.Age
-
1,
0,
3 Braund, Mr. Owen Harris ,male,
22
-
2,
1,
1 Cumings, Mrs. John Bradley (Florence Briggs Thayer), female,
38
-
3,
1,
3 Heikkinen, Miss. Laina ,female,
26
-
4,
1,
1 Futrelle, Mrs. Jacques Heath (Lily May Peel),female,
35
继续说说使用CSV文件格式的原因。
为什么使用CSV文件格式？
CSV是纯文本文件，它使数据交换更容易，也更易于导入到电子表格或数据库存储中。例如：您可能希望将某个统计分析的数据导出到CSV文件，然后将其导入电子表格以进行进一步分析。总体而言，它使用户可以通过编程轻松地体验工作。任何支持文本文件或字符串操作的语言（例如Python）都可以直接使用CSV文件。
继续前进，让我们看看Python如何原生使用CSV。
Python CSV模块
Python使用的CSV软件包是标准库的一部分，因此您无需安装它。
import csv现在，让我向您展示不同的CSV功能。
CSV模块功能
在CSV模块下，您可以找到以下功能：
让我们继续前进，从Python CSV文件上不同操作的编码角度来看。
Python中CSV文件的操作
加载CSV文件后，您可以执行多种操作。我将在Python中显示对CSV文件的读取和写入操作。
在Python中读取CSV文件：
-
import csv
-
-
with open(
'Titanic.csv',
'r')
as csv_file:
#Opens the file in read mode
-
csv_reader = csv.reader(csv_file)
# Making use of reader method for reading the file
-
-
for line
in csv_reader:
#Iterate through the loop to read line by line
-
print(line)
输出：
在这里，从输出中可以看到，我已经使用了Titanic CSV File。并且所有字段都用逗号分隔，文件被读入Python。
继续前进，让我们看看如何写入CSV文件。
用Python写入CSV文件：
-
import csv
-
-
with
open(
'Titanic.csv',
'r')
as csv_file:
-
csv_reader = csv.reader(csv_file)
-
-
with
open(
'new_Titanic.csv',
'w')
as new_file:
# Open a new file named 'new_titanic.csv' under write mode
-
csv_writer = csv.writer(new_file, delimiter=
';')
#making use of write method
-
-
for line
in csv_reader:
# for each file in csv_reader
-
csv_writer.writerow(line)
#writing out to a new file from each line of the original file
out:
现在，这种使用读写器方法处理CSV文件的方法是最常见的方法之一。让我们继续前进，看看如何使用python字典来做同样的事情。
读取CSV文件作为字典：
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import csv
-
-
with open(
'Titanic.csv',
'r')
as csv_file:
#Open the file in read mode
-
csv_reader = csv.DictReader(csv_file)
#use dictreader method to reade the file in dictionary
-
-
for line
in csv_reader:
#Iterate through the loop to read line by line
-
print(line)
输出：
从输出中可以看到，字段已被替换，它们现在充当字典的“键”。
让我们看看如何将CSV文件作为字典写入。
作为字典写入CSV文件
-
import csv
-
-
mydict = [{
'Passenger':
'1',
'Id':
'0',
'Survived':
'3'},
#key-value pairs as dictionary obj
-
{
'Passenger':
'2',
'Id':
'1',
'Survived':
'1'},
-
{
'Passenger':
'3',
'Id':
'1',
'Survived':
'3'}]
-
-
fields = [
'Passenger',
'Id',
'Survived']
#field names
-
-
filename =
'new_Titanic.csv'
#name of csv file
-
-
with open(
'new_Titanic.csv',
'w')
as new_csv_file:
#open a new file 'new_titanic,csv' under write mode
-
writer = csv.DictWriter(new_csv_file, fieldnames=fields)
-
writer.writeheader()
#writing the headers(field names)
-
-
writer.writerows(mydict)
#writing data rows
输出：
让我们看看如何在python中将CSV文件读取为熊猫。
以熊猫格式读取CSV文件：
-
import pandas
#install pandas package
-
-
result = pandas.read_csv(
'Titanic.csv')
#read the csv file
-
-
print(result)
# print result
输出：
这使我们到文章“如何在Python中读取CSV文件”的结尾。我希望您对与CSV相关的所有概念，如何读写它，如何将CSV作为字典进行读写以及如何将CSV作为熊猫进行阅读都一目了然。
确保尽可能多地练习并恢复经验。
本文分享自华为云社区《如何在Python中读取CSV文件？》，原文作者：Yuchuan 。
转载：https://blog.csdn.net/devcloud/article/details/114070612