前言
本文有很多超实用的小知识点，你看完这篇文章，不仅仅收获一项技能，你收获的还有很多不同的知识。
斗图一直是群里面的朋友最喜欢的活动，也确实很有意思，但是那都是别人做的。如果我自己想制作一个动态图，怎么办呢？比如说，将自己的男(女)朋友的照片，也做成一个gif动态图，再附带上一些文字，是不是超有趣！
制作之前的原始图片如下：
制作以后的gif动态图如下：
可以看到上述的gif图，切换的速度很快，我们也可以适当的放慢这个速度，是不是很有意思。
事实上，我们也可以给图片添加文字，那样这个gif图循环播放的时候，就会有不同的字。出于文章篇幅的原因，给图片添加文字，就留着下一期制作出来后，给大家分享。
gif图制作流程
那么这样一个gif动态图，是怎么制作的呢？现在我就带着大家一步步剖析。我目前使用的jupyter notebook为大家讲解，所以我会尽量将每个知识点，讲述的很细化。
1）获取当前的工作路径
path = os.getcwd()
print(path)
结果如下：
2）获取当前工作路径下的文件列表
file_list = os.listdir(path)
print(file_list)
结果如下：
3）复制一个列表
这里主要介绍的是列表的copy()方法，大家可以自行下去对比学习它与deepcopy()方法的区别。
png_list = file_list.copy()
print(png_list)
结果如下：
4）移除结尾不是png的文件，只保留结尾都是png的文件
这里需要注意的是：如果你的图片都是jpg结尾的，这里都换成jpg，因为我的图片都是png结尾的。同时这里介绍了列表的remove()方法，具体细节大家还是自行下去百度。
for file in file_list:
if file[-3:]!= "png":
png_list.remove(file)
print(png_list)
结果如下：
5）将图片文件中的数字，升序排列
可以看到，我这里文件的数字都是1-7排列好的，升序排列后，数字较小的图片，位于gif动态图的最前面。
png_list.sort(key=lambda x: float(x[:-4]))
png_list
结果如下：
6）拼接得到每张图片的绝对路径
for png in png_list:
image_path = os.path.join(path, png)
print(image_path)
结果如下：
7）获取每张照片的RGB通道值，将7张照片的RGB通道值，保存在列表中
for png in png_list:
image_path = os.path.join(path, png)
frames.append(imageio.imread(image_path))
print(len(frames))
结果如下：
8）将图片保存为gif图，设置了切换时间
关于imageio库的相关用法，大家需要自行下去学习。我这里只能是抛砖引玉，授人以鱼不如授人以渔。
gif_path = os.path.join(path, "my_gif.gif")
imageio.mimsave(gif_path, frames, 'GIF', duration=DURATION)
关于本文使用的素材和完整代码，大家可以关注公众号 【数据分析与统计学之美】，回复 【gif】，获取。
转载：https://blog.csdn.net/weixin_41261833/article/details/107741151
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