HBase系列（二）NoSQL数据库简介与HBase基本简介

NoSQL：

什么是NoSQL？：

not only SQL —非关系型数据库

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• 不遵循传统RDBMS模型的数据库
• 数据是非关系的，且不使用SQL作为主要查询语言
• 解决数据库的可伸缩性和可用性问题–快速扩容
• 不针对原子性和一致性问题–

NoSQL和关系型数据库对比：

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NoSQL的特点：

• 最终一致性—异步性-只有在最后才知道
• 应用程序增加了维护一致性和处理事务等职责
• 冗余数据存储

NoSQL的相关概念：

• 三大基石

  • CAP&BASE&最终一致性

    CAP：一个分布式系统不能同时满足最终一致性，可用性和分区容错性

    • 最终一致性 Consistency：任何一个读操作总是读取到之前完成的写操作结果，不是强一致性，不能同时拿到。
    • 可用性 Availability：一直可以正常的做读写操作。简单而言就是客户端一直可以正常访问并得到系统的正常响应。用户角度来看就是不会出现系统操作失败或者访问超时等问题。----只要收到用户的请求，服务器就必须给出回应。
    • 分区容错性 Partition tolerance ：分布式系统在遇到某节点或网络分区故障的时候，仍然能够对外提供满足一致性和可用性的服务

  

  HBase属于CP范畴，所以我们在工作中更关注保护他的高可用性

NoSQL分类：

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NoSQL和BI大数据的关系：

• BI（Business Intelligence）：商务智能
  • 一套完整的解决方案
  • BI应用涉及模型，模型依赖于模式
  • BI主要支持标准SQL，对NoSQL支持弱于关系型数据库
• NoSQL和大数据相关性较高：
  • 通常大数据场景采用列存储数据库
  • Hbase和Hadoop

HBase：

Hbase特点：

• 数据访问速度快
• 支持随机读写
• 可扩展性

Hbase应用场景：

• 增量数据-时间序列数据
  • 高容量-高速写入
• 信息交换-消息传递
  • 高容量-高速读写
• 内容服务-web后端应用程序
  • 高容量-高速读写

Hbase物理架构具体划分：

Hbase采用Master/Slave架构

物理架构图:

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一：HMaster的作用：

• 是HBase集群的主节点，可以配置多个，用来实现HA
• 管理和分配Region
• 负责RegionServer的负载均衡
• 发现失效的RegionServer并重新分配期上的Region

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二：RegionServer的作用：

负责管理维护Region

• 一个RegionServer包含一个WAL，一个BlockCache和多个Region
• 一个Region包含多个存储区，每个存储区对应一个列族

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三：HStore的作用：

• 一个存储区由多个StoreFile和MemFile组成
• 一个StoreFile对应一个列簇

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HBase逻辑架构：

• Rowkey（行键）是唯一的并己排序
• schema可以定义何时插入记录
• 每个row都可以定义自己的列，即使其他的row不使用
• 使用唯一时间戳维护多个row版本
• hbase数据全部以字节存储

HBase数据管理：

• 数据管理目录：

• HBase数据在HDFS上：

  meta在hmaster上

  root表在zookeeper上

HBase架构特点：

• 强一致性
• 自动切割

转载：https://blog.csdn.net/qq_35050438/article/details/106957634