锁模块
1. MyISAM与InnoDB关于锁方面的区别是什么
- MyISAM支持表级锁，不支持行级锁
- InnoDB默认行级锁，也支持表级锁
MyISAM表
由于MyISAM无事务，所以我们想测试锁，需要执行大数据量语句。
打开多个查询窗口（每个窗口代表一个SESSION，后用S1、S2代表两个窗口）
读锁（共享锁）
- 用S1，查询一个MyISAM表前200W条数据，同时S2更新第200001条，S2进入阻塞，等待S1查询执行完，S2才能执行
- 用S1，查询一个MyISAM表前200W条数据，同时S2查询第200001条，S2直接执行
这种情况是S1上共享锁，MyISAM上读锁（共享锁），S2能上共享锁，不能上排他锁
写锁（排他锁）
- 用S1，更新一个MyISAM表前200W条数据，同时S2更新第200001条，S2进入阻塞，等待S1查询执行完，S2才能执行
- 同时S2查询第200001条，第二个窗口会进入阻塞，等待S1查询执行完，S2才能执行
这种情况是S1上排他锁，MyISAM上写锁（排他锁），S2无法上共享锁、排他锁
InnoDB
读锁（共享锁）
- 用S1，开启事务，查询一个InnoDB表第3条数据，同时S2更新第3条，S2进入阻塞，等待S1进行commit提交事务，S2才能执行成功
- 用S1，查询一个InnoDB表第3条数据，同时S2更新第4条，S2直接执行成功
这里说明InnoDB行级锁，共享锁是针对行进行上锁的
xxx查询语句 lock in share mode;通过这种方式给sql语句加共享锁
以上我们测试都是通过ID来选中数据库记录，进行测试InnoDB表的行级锁，我们的ID是这张表的主键（聚簇索引），如果我们对非索引字段查询，上共享锁，那么会上表锁，而非行级锁
适合场景
MyISAM
- 频繁执行全表count语句
- 对数据增删改频率不高，查询非常频繁
- 没有事务
InnoDB
- 数据增删改相当频繁
- 支持事务
数据库锁的分类
- 按照锁粒度，表级锁、行级锁、页级锁
- 按锁级别划分，可分为共享锁、排他锁
- 按锁方式划分，自动锁、显示锁
- 按操作划分，DML锁、DDL锁
- 按使用方式，悲观锁、乐观锁
乐观锁、悲观锁
实现一个乐观锁
2. 数据库事务的四大特性
ACID
- 原子性（Atomic）要么全成功，要么全失败
- 一致性（Consistency）满足完整性约束，A+B共1w元，A给B转多钱，都总价还是1W
- 隔离性（Isolation）各个事务之间不相互影响
- 持久性（Durability）当系统与介质发生故障，DBMS必须保证数据的写入必须被保存下来
3. 事务隔离级别以及各级别下的并发访问问题
事务隔离级别
read uncommitted、read committed
事务并发访问引起的问题
更新丢失
这种情况，就会发现，出现一个更新丢失的问题。
脏读
我们设计一个场景，理解一下脏读
1.开启两个数据库sessions窗口，分别设置数据库事务隔离级别为read uncommitted
2. S1窗口，开启事务，更新id为1的余额1000-100，不提交事务
3. S2窗口，开启事务，查询id为1的余额（900），已经产生脏读
4. S1窗口，回滚事务，余额在S1看来是1000元了
5. 此时S2窗口，更新900+200，提交事务
6. 完蛋，用户莫名其妙丢100！
设置事务隔离级别为read committed（MySQL、Oracle默认级别）以上，防止读取未提交事务数据，设置后第二步S2会读取1000（S1未提交事务不被读取）
不可重复读
开启repeatable-read以上隔离级别解决，我们开启repeatable-read级别再试验
- S1开启事务，执行1000+500不提交
- 同时S2开启事务，查到1000（S2此时如果repeateble-read以下级别，S2多次读取会读取到1000突然变成1500）
- S1提交，此时S2查询仍然为1000（不重复读），拿到多少就是多少，不管别人改没改，我就是1000，这种模式下，我们要使用update set balance = balance+100这种就能避免使用旧数据进行更新
repeatable-read以上，会让事务读取到的信息，是开启事务时数据，不论别的事务是否 已经修改数据
幻读
幻读可以在serializable级别避免，查询操作都会加锁，更新更新操作会被blocking。（MySQL中repeatable-read下也会防止幻读）
幻读场景
- MySQL开启read-committed，S1开启事务，查询全表，共三条
- S2开启事务，执行插入，提交事务
- S1更新全表，发现更了四条，出现幻读
4. InnoDB可重复读隔离级别下如何避免幻读
主要通过以下两种情况避免幻读
- 表象：快照读（非阻塞读）伪MVCC
表象避免幻读，是RR下查找数据，第一次读取创建快照，后面读取都是读取本次快照，不论别的事务是否提交相关更改，我们都不知道，掩耳盗铃 - 内在：next-key锁（行锁+gap锁）
上了锁，你别的操作不会修改我锁定的区间了，我就不会幻读
首先我们理解下面两个概念，当前读和快照读
- 当前读：select xxx lock in share mode，select xxx for update、update、delete、insert
当前读就是加了锁（共享、排他都算）的增删改查，加锁后的记录不能被别的事务修改
- 快照读，非serializable模式下select为快照读
对主键索引或者唯一索引会用GAP锁么？
GAP区间
打开MySQL官网，我们看看它对gap区间的描述，分段进行区间划分
实战验证
创建一个表，id（唯一键unique_id）、name（主键），插入数据ID为1、2、3、5、6、9，name字段随意
我手动划分一下GAP区间【1，2】【2，3】【3，5】【5，6】【6，9】【9，+∞】
- 如果where条件全部命中，不会使用GAP锁，只会加记录锁（行锁）
RR模式下，S1、S2开启事务，S1查询id为9，S2插入id为9，会被blocking，插入id为7则不会锁，说明他开的是行锁，因为锁9，GAP锁会锁住【6，9】区间
- where条件未全部命中、全不命中会开GAP锁
RR模式下，S1、S2开启事务，S1查询id为5、7、9（其中没有id为7的数据，部分命中），S2插入id为8，会被blocking，因为此时使用GAP锁，锁住区间【5，6】【6，9】
GAP锁会用在非唯一索引或者不走索引的当前读
- 非唯一索引
如上图所示，S1、S2开启事务，S1查询id=9，区间【6，9】【9，11】被锁，想执行插入id为此区间内的，都被blocking - 不走索引
如图所示，id不是索引了哈！！，S1删除id=9，全表都被锁了（所有区间），尽量避免这种情况，会影响性能
5. RC、RR级别下的InnoDB的非阻塞读如何实现
数据库有着三个隐藏的字段，通过这三个字段，通过这些字段我们实现了记录追踪，历史回朔
- 数据行里的DB_TRX_ID、DB_ROLL_PTR、DB_ROW_ID字段
- undo日志（每操作一次数据，顺序增加一个日志）
- read view（快照本照了）
数据行DB_TRX_ID、DB_ROLL_PTR、DB_ROW_ID字段
- DB_TRX_ID（最后一次操作事务ID）
- DB_ROLL_PTR（回滚指针）
- DB_ROW_ID（InnoDB表中在没有默认主键的情况下会生成一个6字节空间的自动增长主键）
undo日志
第一次修改数据12-》32
第二次修改数据13-》43
我们看到日志被记录下来，如果 我们第二次事务回滚了，是找到回滚指针指向的undo日志，再回滚操作
read view
RR下，事务读取数据的时机非常重要，第一次读取后数据会创建快照，以后会读取快照，事务提交前，再读取都是读取第一次读取的数据
RC下，每一次数据读取，都会创建一个新的快照，所以RC能读取到别人提交的结果
转载：https://blog.csdn.net/Mrkaizi/article/details/106242794