近日日本最大的证券公司之一野村证券首席数字官马修·汉普森，在Quant Conference上发表讲话：“用Excel的人越来越少，大家都在用Python。”
甚至直接说：“Python已经取代了Excel。”
事实上，为了追求更高的效率和质量，野村证券使用比Excel更高效的Python后，交易收入增长了15%。
知乎上有个大佬李启方，讲了自己做Python这几年的真实感受：
“Python效率太高，每天都在朝九晚六中度过，还时不时要找点趣事做做。闲着无事，瞎折腾属性就爆发了，不然没法对上级交待。
这里也要庆幸总是遇到些好的领导，鼓励我多学习一点。于是，逐渐的就从打酱油变成了‘救火大神’。别人搞不定的东西，我花个半个小时完美解决，不知不觉居然成大家信任的核心人物了……
所以无论你做研发，系统架构，还是做产品，运营，甚至是管理，Python都能帮助你更高效的工作！笔者特意从招聘网站爬取了高级工程师的招聘需求：从行业上看，金融、电子商务、移动互联网这些最热门、最有前景的行业对Python有着极大的需求。
从JD来看，越来越多的大厂在招聘Python工程师，而且薪资可观，这个岗位真香！以2020年3.23号的大厂数据为例：
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头条和腾讯分别以3.16万的平均工资并列第一，报告数据可信度较高（有近60人贡献数据）。整体来看，2020年，Python在大厂的需求和薪资还是属于比较高的状态。
大厂之外呢，所有人都在鼓吹Python工资高，但是当你看boss直聘，某勾你会发现，真正需求量大、赚大钱的，是学Python基础后，还要再延伸到主流领域：数据分析、人工智能、信息安全、系统运维。
那么初学Python如何一键选择适合自己的方向并深入学习呢？清晰的目标就在眼前，重点是我们要不要改变自己，“我该怎么学？”找CSDN小姐姐，领取 Python 相关学习资料，还可以1V1聊聊 职业规划，小姐姐一帮到底！
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相信经过努力很多人都会像上述的李启方那样，琢磨Python的发展之道，例如：
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有人用它做股市数据分析，躺赚20%。K线分析的明明白白，大数据一下将优质股票分析出来，轻松组合一套年化收益率20%的股票组合。顺带还恶补了一把金融理财常识。（遥想当年1万块钱存余额宝，1年才3%，挣300块钱还要美滋滋的青涩自己）
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有人早在2012的时候，就学会用Python写自动化交易程序，当时就在比特币中国赚了200W。
看到这里相信很多同学已经准备好学习Python了，但是你怎么开始呢？入门Python要多久？掌握什么程度才可以就业并拿到一份合适的薪资呢？
别踩坑！学习Python必须知道这个技巧！
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