Python123_MOOC大学《Python语言程序设计》程序题答案 Python基本语法元素 (第1周) 一、测验题 （一）Hello World的条件输出 （二）数值运算 二、练习题 （一）实例1: 温度转换 （二）Hello World I （三）数字形式转换 I （四）温度转换 II （五）货币转换 I Python基本语法元素 (第1周) 一、测验题 （一）Hello World的条件……
文章目录 一、分类 & 分类·相关性分析 二、有序 & 有序·相关性分析 三、数值 & 数值·相关性分析 四、分类 & 有序·相关性分析 五、分类 & 数值·相关性分析 六、有序 & 数值·相关性分析 一、分类 & 分类·相关性分析 分类变量分析方法的选取与数据状态有较大相关性，计数据样本量为n，两变量交叉单元格数据为T。 卡方检验 卡方检验科用于对二维列联表的行变量和列变量的相关性检验，只能反应……
SVPWM的原理讲解在这儿：https://blog.csdn.net/qlexcel/article/details/74787619#comments 现在开始分析C语言的代码（代码建议复制到notepad++中查看），为方便读者试验，每个代码都是独立的子模块，复制到工程中就可以编译运行： 一、配置高级定时器TIM1产生6路互补PWM，带刹车保护 详细配置代码如下，把下面的程序段拷贝到main……
列线图作为常用的预测图形显示被常用在SCI论文中，在前面的章节，我们已经讲过怎么使用R语言制作COX回归的列线图制作，并进行了内部验证，今天我们来说说怎么使用R语言进行Logistic回归列线图并校准度曲线绘制。 我们使用SPSS自带的一个Breast cancer survival肿瘤数据来演示， 首先我们我们要把R包导入， library(foreign) library(survival) ……
之前看到苏神【重新写了之前的新词发现算法：更快更好的新词发现】中提到了kenlm，之前也自己玩过，没在意，现在遇到一些大规模的文本问题，模块确实好用，前几天还遇到几个差点“弃疗”的坑，解决了之后，就想，不把kenlm搞明白，对不起我浪费的两天。。 kenlm的优点（关于kenlm工具训练统计语言模型）： 训练语言模型用的是传统的“统计+平滑”的方法，使用kenlm这个工具来训练。它快速，节省内存，……
文章目录 1. cview 1.1. 介绍 1.2. 软件架构 1.3. 安装教程 1.4. 使用说明 1.5. pygraphviz文档 1. cview https://gitee.com/wuu1010/cview 1.1. 介绍 Python3.x + Graphviz自动化绘制C语言 函数调用关系图、结构体关系图 已使用Cython将Python代码转化为c，可以自行编译安装 1.2. ……
在我之前的文章 “Elasticsearch：Go 客户端简介 - 8.x”，我对 Elasticsearch golang 客户端做了一个简单的介绍。在今天的这篇文章中，我将详细介绍如何使用这个客户端来一步一步地连接到 Elasticsearch，进而创建索引，搜索等。关于 golang 客户端的使用，完整的文档托管在 GitHub 和 PkgGoDev 上。 在我们的展示中，我们将使用 Ela……
实验五 指针与字符串实验 一、 实验目的和要求 （1）重点掌握一级指针的定义与使用，会利用一级指针进行间接访问等操作。通过调试器观察分析程序的运行情况，理解指针与指针所指向的内容之间的关系，理解指针间接引用的实质。 （2）综合运用函数、数组和指针的知识，理解函数中指针形式参数的意义，数组名形参实质就是指针形参。通过跟踪调试理解传值与传地址的不同，及指针形参如何改变对应的实参变量。 （3）正确使用字……
最近做RNA-seq项目的时候准备用R的boxplot()工具画一个各个样品的箱线统计图。 然而，在运行脚本后报错 Error in `[.data.frame`(fpkm, , c( "MB7409-A", ……
临床上，因变量和临床的结局有时候不是线性关系，而回归模型有一个重要的假设就是自变量和因变量呈线性关联，因此非线性关系模型用回归分析来拟合受到限制。因此，一个更好的解决方法是拟合自变量与因变量之间的非线性关系，限制性立方样条(Restricted cubic spline，RCS)就是分析非线性关系的最常见的方法之一。 最近有粉丝问有序多分类变量可以应用在限制立方条图吗？是可以的。我们可以通过分组可……